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/**
* Copyright © https://github.com/microwind All rights reserved.
*
* @author: jarryli@gmail.com
* @version: 1.0
*/
/**
* 冒泡排序算法实现
* 提供四种不同的实现方式,适合不同场景和性能需求
*/
public class BubbleSort {
/**
* 冒泡排序基础版本 - 升序排列
*
* 算法原理:
* 1. 从数组左端开始,依次比较相邻元素
* 2. 若左元素大于右元素,则交换位置
* 3. 继续向后比较,直到数组末尾
* 4. 重复以上过程,每轮都会将当前未排序部分的最大值"冒泡"到最后
*
* 生活类比:就像水中的气泡,轻的气泡会自然上浮到水面
* 在排序中,大的数字会逐渐"上浮"到数组的右侧
*
* 时间复杂度:O(n²) - 需要比较 n*(n-1)/2 次
* 空间复杂度:O(1) - 只使用常数个额外变量
* 稳定性:稳定 - 相等元素的相对位置不会改变
*
* @param arr 待排序的整数数组
*/
public void bubbleSort1(int[] arr) {
System.out.println("bubbleSort1 from left to right:");
int len = arr.length;
// 外循环:控制排序轮数,每轮确定一个最大值的位置
for (int i = 0; i < len; i++) {
// 内循环:控制比较次数,len-i-1 避免重复比较已排序部分
for (int j = 0; j < len - i - 1; j++) {
// 关键点:自左往右每两个进行比较,把大的交换到右侧
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// Java特点:使用临时变量交换
int tmp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
}
printArray(arr, "基础升序版本排序结果");
}
/**
* 冒泡排序基础版本 - 降序排列
*
* 算法思路:
* 与升序版本相反,从数组末尾开始比较
* 每轮将当前未排序部分的最小值"下沉"到左侧
*
* 时间复杂度:O(n²) - 需要比较 n*(n-1)/2 次
* 空间复杂度:O(1) - 只使用常数个额外变量
* 稳定性:稳定 - 相等元素的相对位置不会改变
*
* @param arr 待排序的整数数组
*/
public void bubbleSort2(int[] arr) {
System.out.println("bubbleSort2 from right to left:");
int len = arr.length;
// 外循环:控制排序轮数,每轮确定一个最小值的位置
for (int i = 0; i < len; i++) {
// 内循环:从右向左比较,j > i 避免重复比较已排序部分
for (int j = len - 1; j > i; j--) {
// 关键点:自右往左每两个进行比较,把小的交换到右侧
if (arr[j - 1] < arr[j]) {
// Java特点:使用临时变量交换
int tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j - 1];
arr[j - 1] = tmp;
}
}
}
printArray(arr, "基础降序版本排序结果");
}
/**
* 冒泡排序优化版本
*
* 优化思路:
* 增加一个标志位,记录某一轮是否发生了元素交换
* 如果某一轮没有发生任何交换,说明数组已经完全有序
* 此时可以提前终止排序过程,避免不必要的比较
*
* 优化效果:
* - 对于完全有序的数组:时间复杂度从 O(n²) 优化到 O(n)
* - 对于部分有序的数组:也会有明显的性能提升
* - 对于完全逆序的数组:性能与基础版本相同
*
* 时间复杂度:最好O(n),最坏O(n²),空间复杂度:O(1)
* 稳定性:稳定 - 相等元素的相对位置不会改变
*
* @param arr 待排序的整数数组
*/
public void bubbleSort3(int[] arr) {
System.out.println("bubbleSort3 add flag:");
// 优化点:增加一个标志,如果某一轮没有进行过任何的交换
// 则说明当前数组已排好序,则不必继续后面的遍历
int len = arr.length;
boolean flag = true;
// 外循环:增加 flag 条件,当数组已有序时提前终止
for (int i = 0; i < len && flag == true; i++) {
flag = false; // 每轮开始时重置标志
// 内循环:控制比较次数,len-i-1 避免重复比较已排序部分
for (int j = 0; j < len - i - 1; j++) {
// 关键点:自左往右每两个进行比较,把大的交换到右侧
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
flag = true; // 发生交换,设置标志
// Java特点:使用临时变量交换
int tmp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
}
printArray(arr, "优化版本排序结果");
}
/**
* 插入冒泡排序法,分为左右两个序列,左侧为已排序,将待排项与左侧逐个对比并交换位置
*
* 算法思路:
* 将数组分为两部分:左侧已排序区域,右侧待排序区域
* 每次从待排序区域取出第一个元素,插入到已排序区域的正确位置
*
* 这种方法结合了插入排序的思想,在某些情况下性能更好
*
* 时间复杂度:O(n²),空间复杂度:O(1)
* 稳定性:稳定 - 相等元素的相对位置不会改变
*
* @param arr 待排序的整数数组
*/
public void bubbleSort4(int[] arr) {
System.out.println("bubbleSort4:");
int len = arr.length;
// 外循环:控制排序轮数,i 从 1 开始,因为第 0 个元素默认为已排序
for (int i = 1; i < len; i++) {
// 内循环:在已排序区域中查找插入位置
for (int j = 0; j < i; j++) {
// 关键点:如果待插入元素小于已排序区域的某个元素,则交换
if (arr[j] > arr[i]) {
// Java特点:使用临时变量交换
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
}
printArray(arr, "插入式版本排序结果");
}
/**
* 打印数组内容的辅助函数
* @param arr 要打印的数组
* @param label 数组的标签说明
*/
private void printArray(int[] arr, String label) {
System.out.print(label + ": [");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (i > 0) {
System.out.print(", ");
}
System.out.print(arr[i]);
}
System.out.println("]");
}
/**
* 性能测试辅助函数
* @param sortFunc 排序函数
* @param arr 测试数组
* @param name 测试名称
*/
private void performanceTest(SortFunction sortFunc, int[] arr, String name) {
// 创建数组副本,避免修改原数组
int[] testArr = arr.clone();
printArray(testArr, name + "原始数组");
// 开始计时
long startTime = System.nanoTime();
sortFunc.sort(testArr);
long endTime = System.nanoTime();
printArray(testArr, name + "排序结果");
System.out.println(name + ": " + (endTime - startTime) / 1000000.0 + "ms");
System.out.println(); // 空行分隔
}
// 函数式接口用于排序方法引用
@FunctionalInterface
private interface SortFunction {
void sort(int[] arr);
}
public static void main(String[] args) {
BubbleSort sorter = new BubbleSort();
// 测试数据:包含重复元素和无序情况的典型数组
int[] testData = {7, 11, 9, 10, 12, 13, 8};
System.out.println("=== 冒泡排序算法演示 ===\n");
// 测试1:基础升序版本
sorter.performanceTest(sorter::bubbleSort1, testData, "基础升序版本");
// 测试2:基础降序版本
sorter.performanceTest(sorter::bubbleSort2, testData, "基础降序版本");
// 测试3:优化版本
sorter.performanceTest(sorter::bubbleSort3, testData, "优化版本");
// 测试4:插入式版本
sorter.performanceTest(sorter::bubbleSort4, testData, "插入式版本");
System.out.println("=== 算法对比总结 ===");
System.out.println("1. 基础版本:简单易懂,适合学习算法原理");
System.out.println("2. 降序版本:展示算法的灵活性,可按需排序");
System.out.println("3. 优化版本:通过标志位优化,适合实际应用");
System.out.println("4. 插入式版本:结合其他排序思想,性能更稳定");
}
}
/* 打印结果
jarry@Mac bubblesort % java BubbleSort.java
=== 冒泡排序算法演示 ===
基础升序版本原始数组: [7, 11, 9, 10, 12, 13, 8]
bubbleSort1 from left to right:
基础升序版本排序结果: [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
基础升序版本排序结果: [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
基础升序版本: 0.xxxms
基础降序版本原始数组: [7, 11, 9, 10, 12, 13, 8]
bubbleSort2 from right to left:
基础降序版本排序结果: [13, 12, 11, 10, 9, 8, 7]
基础降序版本排序结果: [13, 12, 11, 10, 9, 8, 7]
基础降序版本: 0.xxxms
优化版本原始数组: [7, 11, 9, 10, 12, 13, 8]
bubbleSort3 add flag:
优化版本排序结果: [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
优化版本排序结果: [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
优化版本: 0.xxxms
插入式版本原始数组: [7, 11, 9, 10, 12, 13, 8]
bubbleSort4:
插入式版本排序结果: [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
插入式版本排序结果: [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
插入式版本: 0.xxxms
=== 算法对比总结 ===
1. 基础版本:简单易懂,适合学习算法原理
2. 降序版本:展示算法的灵活性,可按需排序
3. 优化版本:通过标志位优化,适合实际应用
4. 插入式版本:结合其他排序思想,性能更稳定
*/