-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathindex16.html
More file actions
426 lines (410 loc) · 18.2 KB
/
index16.html
File metadata and controls
426 lines (410 loc) · 18.2 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" prefix="og: http://ogp.me/ns#">
<head>
<link href="http://gmpg.org/xfn/11" rel="profile">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
<!-- Metadata -->
<meta name="description" content="3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi" />
<meta property="og:description" content="3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi" />
<meta property="og:title" content="mhalil - Programlama ve 3D" />
<meta property="og:type" content="website" />
<meta property="og:url" content="" />
<meta property="og:image" content="/images/avatar.png" />
<!-- Enable responsiveness on mobile devices-->
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1">
<title>mhalil - Programlama ve 3D</title>
<!-- CSS -->
<link href="//fonts.googleapis.com/" rel="dns-prefetch">
<link href="//fonts.googleapis.com/css?family=Droid+Serif:400,700,400italic|Abril+Fatface|PT+Sans:400,400italic,700&subset=latin,latin-ext" rel="stylesheet">
<link rel="stylesheet" href="/theme/css/poole.css" />
<link rel="stylesheet" href="/theme/css/hyde.css" />
<link rel="stylesheet" href="/theme/css/syntax.css" />
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/fork-awesome@1.1.7/css/fork-awesome.min.css" crossorigin="anonymous">
<!-- Feeds -->
<!-- Analytics -->
</head>
<body class="theme-base-0c">
<div class="sidebar">
<div class="container sidebar-sticky">
<div class="sidebar-about">
<h1>
<a href="/">
<img class="profile-picture" src="/images/avatar.png">
mhalil
</a>
</h1>
<p class="lead"></p>
<p class="lead">3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi </p>
<p></p>
</div>
<ul class="sidebar-nav">
<li><a href="/archives.html">Arşiv</a></li>
<li><a href="/categories.html">Kategoriler</a></li>
<li><a href="/tags.html">Etiketler</a></li>
<li><a href="/pages/blender.html">Blender</a></li>
<li><a href="/pages/freecad.html">FreeCAD</a></li>
<li><a href="/pages/librecad.html">LibreCAD</a></li>
<li><a href="/pages/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/pages/solvespace.html">Solvespace</a></li>
</ul>
<nav class="sidebar-social">
<a class="sidebar-social-item" href="https://twitter.com/AcikKaynakci" target="_blank">
<i class="fa fa-twitter"></i>
</a>
<a class="sidebar-social-item" href="https://www.artstation.com/mustafahalil" target="_blank">
<i class="fa fa-artstation"></i>
</a>
<a class="sidebar-social-item" href="https://github.com/mhalil" target="_blank">
<i class="fa fa-github"></i>
</a>
<a class="sidebar-social-item" href="/">
<i class="fa fa-rss"></i>
</a>
</nav>
<p class="sidebar-footer">İlmin zekatı %100'dür. Bildiklerizi paylaşın.</p>
</div>
</div> <div class="content container">
<div class="posts">
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-dataframe.html">
<a href="/pandas-dataframe.html">Pandas - dataframe</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 09 Temmuz 2022</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/dataframe.html">DataFrame</a></li>
<li><a href="/tag/veri-cercevesi.html">Veri Çerçevesi</a></li>
<li><a href="/tag/olustur.html">Oluştur</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1>DataFrame() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?</h1>
<h2>VeriÇerçevesi (DataFrame) Oluştur</h2>
<p>Bu bölümde sıfırdan <strong>Veri Çerçevesi</strong> (<strong>Data Frame</strong>) oluşturmayı öğreneceğiz.</p>
<h2>import Fonksiyonu</h2>
<p>Öncelikle <strong>Pandas</strong> Kütüphanesini projemize dahil edip (içe aktarıp), kodlama esnasında hızlı olması adına bu kütüphaneye <strong>pd</strong> adını atayalım;</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="kn">import</span> <span class="nn">pandas</span> <span class="k">as</span> <span class="nn">pd</span>
</code></pre></div>
<h2>DataFrame() Fonksiyonu</h2>
<p>Veri Çerçevesi (Data Frame) Oluşturmak ya da …</p>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-dataframe.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-read_clipboard.html">
<a href="/pandas-read_clipboard.html">Pandas - read_clipboard</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 09 Temmuz 2022</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/dataframe.html">DataFrame</a></li>
<li><a href="/tag/veri-cercevesi.html">Veri Çerçevesi</a></li>
<li><a href="/tag/read_clipboard.html">read_clipboard</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1>read_clipboard() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?</h1>
<p><strong>read_clipboard()</strong> fonksiyonu ile panoya kopyaladığımız veriyi (örneğin bir Excel tablosu ya da websitesindeki tabloyu) Veri Çerçevesine dönüştürebiliriz.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">pano</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pd</span><span class="o">.</span><span class="n">read_clipboard</span><span class="p">()</span>
<span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">pano</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>İlçe</th>
<th>2020</th>
<th>2021</th>
<th>Fark</th>
<th>Nüfus art. %</th>
<th>Mah. say.</th>
<th>Alanı km2</th>
<th>Yoğunluk</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>0</td>
<td>Adalar</td>
<td>16.033</td>
<td>16.372</td>
<td>339.000</td>
<td>2.11</td>
<td>5</td>
<td>11 …</td></tr></tbody></table>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-read_clipboard.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-read_csv.html">
<a href="/pandas-read_csv.html">Pandas - read_csv</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 09 Temmuz 2022</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/dataframe.html">DataFrame</a></li>
<li><a href="/tag/veri-cercevesi.html">Veri Çerçevesi</a></li>
<li><a href="/tag/read_csv.html">read_csv</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/csv.html">CSV</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1>read_csv() Fonksiyonu</h1>
<p><code>read_csv</code> fonksiyonu, Pandas kütüphanesinin en önemli araçlarından biridir ve temel olarak <strong>virgülle ayrılmış değerler (CSV)</strong> formatındaki dosyaları okuyarak bunları <strong>Veri Çerçevesi (DataFrame)</strong> adı verilen, satır ve sütunlardan oluşan tablo yapısına dönüştürmek için kullanılır.</p>
<p>Basitçe söylemek gerekirse, bu fonksiyon, bilgisayarınızdaki bir veri dosyasını (örneğin, bir Excel dosyasının dışa aktarılan …</p>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-read_csv.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-read_html.html">
<a href="/pandas-read_html.html">Pandas - read_html</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 09 Temmuz 2022</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/dataframe.html">DataFrame</a></li>
<li><a href="/tag/veri-cercevesi.html">Veri Çerçevesi</a></li>
<li><a href="/tag/read_html.html">read_html</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1>read_html() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?</h1>
<p><strong>read_html()</strong> fonksiyonu ile web sitelerinde ya da htm/html uzantılı dosyalardaki tabloları, çalışmalarınıza dahil edebilirsiniz. Öncelikle veri almak istediğimiz sayfanın içerisinde kaç adet tablo olduğunu bulalım.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">url_tablo</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pd</span><span class="o">.</span><span class="n">read_html</span><span class="p">(</span><span class="s2">"https://tr.wikipedia.org/wiki/Van"</span><span class="p">)</span>
<span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="sa">f</span><span class="s2">"Sayfada bulunan toplam tablo sayısı: </span><span class="si">{</span><span class="nb">len</span><span class="p">(</span><span class="n">url_tablo</span><span class="p">)</span><span class="si">}</span><span class="s2">"</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">Sayfada …</span></code></pre></div>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-read_html.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-read_json.html">
<a href="/pandas-read_json.html">Pandas - read_json</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 09 Temmuz 2022</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/dataframe.html">DataFrame</a></li>
<li><a href="/tag/veri-cercevesi.html">Veri Çerçevesi</a></li>
<li><a href="/tag/read_json.html">read_json</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1>read_json() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?</h1>
<p><strong>read_json()</strong> fonksiyonu ile <strong>json</strong> uzantılı dosyaları çalışmalarınıza dahil edebilirsiniz.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">veri_json</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pd</span><span class="o">.</span><span class="n">read_json</span><span class="p">(</span><span class="s2">"Veri_Setleri/json_verisi.json"</span><span class="p">)</span>
<span class="nb">print</span><span class="p">(</span><span class="n">veri_json</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>Duration</th>
<th>Pulse</th>
<th>Maxpulse</th>
<th>Calories</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>0</td>
<td>60</td>
<td>110</td>
<td>130</td>
<td>409</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>60</td>
<td>117</td>
<td>145</td>
<td>479</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>60</td>
<td>103</td>
<td>135</td>
<td>340</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>45</td>
<td>109</td>
<td>175</td>
<td>282</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>45</td>
<td>117</td>
<td>148 …</td></tr></tbody></table>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-read_json.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-read_table.html">
<a href="/pandas-read_table.html">Pandas - read_table</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 09 Temmuz 2022</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/dataframe.html">DataFrame</a></li>
<li><a href="/tag/veri-cercevesi.html">Veri Çerçevesi</a></li>
<li><a href="/tag/read_table.html">read_table</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1>read_table() Fonksiyonu Nedir? Nasıl Kullanılır?</h1>
<p>Bu bölümde harici kaynaktan bir <strong>CSV</strong> dosyasından verileri okuyarak veri çerçevesine dönüştürmeyi öğreneceğiz.</p>
<h3>read_table() Fonksiyonu</h3>
<p><strong>read_table()</strong> fonksiyonu ile <strong>CSV</strong> uzantılı dosyalar içe aktarıldığında, dosyanın her satırı, tablonun bir sütununa yazılır. Yani tabloda 2 sütun oluşturulur, birinci sütunda index bilgisi, ikinci sütunda ise <strong>csv</strong> dosyasının satırlarındaki …</p>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-read_table.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-giris.html">
<a href="/pandas-giris.html">Pandas - Giriş</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 09 Temmuz 2022</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1>Pandas Kütüphanesi Notları</h1>
<p><strong>Python'a Giriş</strong> konusuna ait notları, FreeCAD için Python ile Komut Dosyası Oluşturma (Scripting) Eğitiminde paylaşmıştık. İlave olarak Python'ın en güçlü ve işlevsel kütüphanelerinden biri olan <strong>Pandas</strong>'a ait notları paylaşmaya devam ediyorum.</p>
<p><img alt="pandas" src="../../images/pandas_logo.png"></p>
<h2>PANDAS NEDİR?</h2>
<p><strong>Python'a Giriş</strong> konusu ile alakalı bilgileri, <a href="/freecad-scripting.html">FreeCAD Eğitim Notları</a> bölümünde <a href="/freecad-scripting-01-pythona-giris.html">1. Python'a Giriş …</a></p>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-giris.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/polars-0302-veri-yapilari.html">
<a href="/polars-0302-veri-yapilari.html">Polars - 0302 Veri Yapıları</a>
</h1>
<span class="post-date">Prş 30 Haziran 2022</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/polars.html">Polars</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1>Veri Yapıları</h1>
<p><code>Polars</code> tarafından sağlanan temel veri yapıları <code>Series (Seriler)</code> ve <code>DataFrame (VeriÇerçeveleri)</code>'dir.</p>
<h1>Series (Seriler)</h1>
<p>Seriler, 1-boyutlu bir veri yapısıdır. Bir dizi içindeki tüm öğeler aynı <a href="polars-0301-veri-tipleri.html">Veri Türüne / Tipine</a> sahiptir. Aşağıdaki kod parçacığı, basit bir <code>Series</code> nesnesinin nasıl oluşturulacağını gösterir.</p>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="kn">import</span> <span class="nn">polars</span> <span class="k">as</span> <span class="nn">pl</span>
<span class="n">s</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pl</span><span class="o">.</span><span class="n">Series</span><span class="p">(</span><span class="s2">"a"</span><span class="p">,</span> <span class="p">[</span><span class="mi">1 …</span></code></pre></div>
</p>
<a class="read-more" href="polars-0302-veri-yapilari.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/polars-0303-baglamlar.html">
<a href="/polars-0303-baglamlar.html">Polars - 0303 Bağlamlar</a>
</h1>
<span class="post-date">Prş 30 Haziran 2022</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/polars.html">Polars</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1>Bağlamlar</h1>
<p>Polars, verileri dönüştürmek için kendi EtkiAlanına Özgü Dil (DSL - Domain Specific Language) geliştirmiştir. Dilin kullanımı çok kolaydır ve insan tarafından okunabilen karmaşık sorgulara izin verir. Dilin iki temel bileşeni, Bağlamlar ve İfadelerdir (sonraki bölümde ele alacağız).</p>
<p>Adından da anlaşılacağı gibi bir bağlam, bir ifadenin değerlendirilmesi gereken bağlamı ifade eder …</p>
</p>
<a class="read-more" href="polars-0303-baglamlar.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/polars-0304-ifadeler.html">
<a href="/polars-0304-ifadeler.html">Polars - 0304 İfadeler</a>
</h1>
<span class="post-date">Prş 30 Haziran 2022</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/polars.html">Polars</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1>İfadeler</h1>
<p><code>Polars</code>, çok hızlı performansının merkezinde yer alan, ifadeler (expressions) adı verilen güçlü bir konsepte sahiptir.</p>
<p>İfadeler, birçok veri bilimi işleminin merkezinde yer alır:</p>
<ul>
<li>
<p>bir sütundan satır örneği alma</p>
</li>
<li>
<p>bir sütundaki değerleri çarpma</p>
</li>
<li>
<p>tarihlerden bir yıl sütunu çıkarma</p>
</li>
<li>
<p>bir dize sütununu küçük harfe dönüştürme</p>
</li>
<li>
<p>ve benzeri!</p>
</li>
</ul>
<p>Ancak ifadeler diğer işlemlerde …</p>
</p>
<a class="read-more" href="polars-0304-ifadeler.html">Continue reading »</a>
</div>
</div>
<div class="pagination">
<span class="pagination-item older"><a href="/index15.html">Newer</a></span>
<span class="pagination-item newer"><a href="/index17.html">Older</a></span>
</div>
</div>
</body>
</html>