-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathindex.html
More file actions
361 lines (347 loc) · 17 KB
/
index.html
File metadata and controls
361 lines (347 loc) · 17 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" prefix="og: http://ogp.me/ns#">
<head>
<link href="http://gmpg.org/xfn/11" rel="profile">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
<!-- Metadata -->
<meta name="description" content="3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi" />
<meta property="og:description" content="3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi" />
<meta property="og:title" content="mhalil - Programlama ve 3D" />
<meta property="og:type" content="website" />
<meta property="og:url" content="" />
<meta property="og:image" content="/images/avatar.png" />
<!-- Enable responsiveness on mobile devices-->
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1">
<title>mhalil - Programlama ve 3D</title>
<!-- CSS -->
<link href="//fonts.googleapis.com/" rel="dns-prefetch">
<link href="//fonts.googleapis.com/css?family=Droid+Serif:400,700,400italic|Abril+Fatface|PT+Sans:400,400italic,700&subset=latin,latin-ext" rel="stylesheet">
<link rel="stylesheet" href="/theme/css/poole.css" />
<link rel="stylesheet" href="/theme/css/hyde.css" />
<link rel="stylesheet" href="/theme/css/syntax.css" />
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/fork-awesome@1.1.7/css/fork-awesome.min.css" crossorigin="anonymous">
<!-- Feeds -->
<!-- Analytics -->
</head>
<body class="theme-base-0c">
<div class="sidebar">
<div class="container sidebar-sticky">
<div class="sidebar-about">
<h1>
<a href="/">
<img class="profile-picture" src="/images/avatar.png">
mhalil
</a>
</h1>
<p class="lead"></p>
<p class="lead">3D Modelleme, Animasyon, Render, Vektör - Raster Grafik İşleme ve Python ile Programlama konularına meraklı Açık Kaynak Hayranı bir Makine Mühendisi </p>
<p></p>
</div>
<ul class="sidebar-nav">
<li><a href="/archives.html">Arşiv</a></li>
<li><a href="/categories.html">Kategoriler</a></li>
<li><a href="/tags.html">Etiketler</a></li>
<li><a href="/pages/blender.html">Blender</a></li>
<li><a href="/pages/freecad.html">FreeCAD</a></li>
<li><a href="/pages/librecad.html">LibreCAD</a></li>
<li><a href="/pages/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/pages/solvespace.html">Solvespace</a></li>
</ul>
<nav class="sidebar-social">
<a class="sidebar-social-item" href="https://twitter.com/AcikKaynakci" target="_blank">
<i class="fa fa-twitter"></i>
</a>
<a class="sidebar-social-item" href="https://www.artstation.com/mustafahalil" target="_blank">
<i class="fa fa-artstation"></i>
</a>
<a class="sidebar-social-item" href="https://github.com/mhalil" target="_blank">
<i class="fa fa-github"></i>
</a>
<a class="sidebar-social-item" href="/">
<i class="fa fa-rss"></i>
</a>
</nav>
<p class="sidebar-footer">İlmin zekatı %100'dür. Bildiklerizi paylaşın.</p>
</div>
</div> <div class="content container">
<div class="posts">
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-insert.html">
<a href="/pandas-insert.html">Pandas - insert</a>
</h1>
<span class="post-date">Paz 07 Aralık 2025</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/insert.html">insert</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1><code>insert()</code> Metodu</h1>
<p><code>pandas.DataFrame.insert()</code> metodu, bir <strong>DataFrame</strong>'e <strong>belirtilen bir konuma yeni bir sütun eklemek</strong> için kullanılır. Bu işlem, orijinal DataFrame üzerinde gerçekleşir (yerinde değişiklik yapar).</p>
<h2>Amacı</h2>
<ul>
<li>
<p>Belirtilen bir dizine (<code>loc</code>) yeni bir sütun (<code>column</code>) ekler.</p>
</li>
<li>
<p>Bu sayede, sütunların sırasını kontrol ederek veri setine yeni veriler dahil etmeye olanak …</p></li></ul>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-insert.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-to_numpy.html">
<a href="/pandas-to_numpy.html">Pandas - to_numpy</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 06 Aralık 2025</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/to_numpy.html">to_numpy</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1><code>to_numpy()</code> Metodu</h1>
<p><strong><code>pandas.DataFrame.to_numpy()</code></strong> metodu, bir <strong>pandas DataFrame</strong>'i bir <strong>NumPy dizisine</strong> (<code>numpy.ndarray</code>) dönüştürmek için kullanılır.</p>
<p>Bu, bir <strong>DataFrame</strong>'deki verileri, hesaplama ve analiz için yaygın olarak kullanılan temel bir veri yapısı olan <strong>NumPy</strong> formatında elde etmenin tercih edilen yoludur.</p>
<h2>Sözdizimi:</h2>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">DataFrame</span><span class="o">.</span><span class="n">to_numpy</span><span class="p">(</span><span class="n">dtype</span><span class="o">=</span><span class="kc">None</span><span class="p">,</span>
<span class="n">copy</span><span class="o">=</span><span class="kc">False</span><span class="p">,</span>
<span class="n">na_value …</span></code></pre></div>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-to_numpy.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-isin.html">
<a href="/pandas-isin.html">Pandas - isin</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 06 Aralık 2025</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/isin.html">isin</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1><code>isin()</code> Metodu</h1>
<p>Bu metodun (<code>pandas.DataFrame.isin(values)</code>) temel amacı, bir <strong>DataFrame</strong> içindeki her bir elemanın, sağlanan <code>values</code> (değerler) <strong>koleksiyonunda bulunup bulunmadığını kontrol etmektir.</strong></p>
<h2>Sözdizimi</h2>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">DataFrame</span><span class="o">.</span><span class="n">isin</span><span class="p">(</span><span class="n">values</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<h2>İşlevi</h2>
<p><strong>DataFrame</strong>'in her bir hücresini alır ve bu değeri, girdi olarak sağlanan <code>values</code> içinde arar. Sonuç olarak, orijinal DataFrame ile aynı …</p>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-isin.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-to_frame.html">
<a href="/pandas-to_frame.html">Pandas - to_frame</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 06 Aralık 2025</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/to_frame.html">to_frame</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1><code>.to_frame()</code> Metodu</h1>
<p><code>pandas.Series.to_frame()</code> metodu, Serileri DataFrame'e (Veri çerçevesine) dönüştürür. <code>to_frame</code> sözcüğü, <strong>Çerçeveye, Veri çerçevesine</strong> anlamına gelir. Metodun İşlevi, isminden anlaşılıyor. </p>
<h2>Sözdizimi:</h2>
<div class="highlight"><pre><span></span><code> <span class="n">Series</span><span class="o">.</span><span class="n">to_frame</span><span class="p">(</span><span class="n">name</span><span class="o">=<</span><span class="n">no_default</span><span class="o">></span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<h2>Parametreler:</h2>
<p><strong>name</strong> : nesne, isteğe bağlı</p>
<p><em>Yazılan isim, seri isminin yerine geçer (eğer varsa).</em></p>
<h2>Döndürdüğü değer:</h2>
<p><strong>DataFrame</strong> : Serinin DataFrame temsili. İşlem sonrası seri dataframe'e …</p>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-to_frame.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-add_suffix.html">
<a href="/pandas-add_suffix.html">Pandas - add_suffix</a>
</h1>
<span class="post-date">Prş 04 Aralık 2025</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/add_suffix.html">add_suffix</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1><code>add_suffix()</code> Metodu</h1>
<p>Bu metot, bir <strong>DataFrame</strong>'in veya <strong>Series</strong>'in etiketlerine (varsayılan olarak <strong>sütun adlarına</strong>) belirtilen bir dizeyi son ek olarak eklemek için kullanılır.</p>
<h2>Sözdizimi:</h2>
<div class="highlight"><pre><span></span><code><span class="n">DataFrame</span><span class="o">.</span><span class="n">add_suffix</span><span class="p">(</span><span class="n">suffix</span><span class="p">,</span> <span class="n">axis</span><span class="o">=</span><span class="kc">None</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div>
<h2>Parametreler</h2>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Parametre</th>
<th>Tipi</th>
<th>Açıklama</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong><code>suffix</code></strong></td>
<td><code>str</code></td>
<td>Her etiketin sonuna eklenecek olan dize.</td>
</tr>
<tr>
<td><strong><code>axis</code></strong></td>
<td><code>0</code> ya da <code>index</code>, <br><code>1</code> ya da …</td></tr></tbody></table>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-add_suffix.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-add_prefix.html">
<a href="/pandas-add_prefix.html">Pandas - add_prefix</a>
</h1>
<span class="post-date">Prş 04 Aralık 2025</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/add_prefix.html">add_prefix</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1><code>add_prefix()</code> Metodu</h1>
<p><code>pandas.DataFrame.add_prefix()</code> metodu, bir <strong>DataFrame</strong>'deki <strong>etiketlerin</strong> (varsayılan olarak <strong>sütun isimlerinin</strong>) önüne belirtilen bir <strong>dizeyi (prefix)</strong> eklemek için kullanılır.</p>
<h2>İşlevi</h2>
<ul>
<li>
<p><strong>Ne yapar:</strong> DataFrame'deki eksen etiketlerinin (varsayılan olarak sütun isimleri) önüne bir önek (<code>prefix</code>) ekler.</p>
</li>
<li>
<p><strong>Döndürdüğü değer:</strong> Önek eklenmiş yeni etiketlere sahip bir <strong>DataFrame</strong> veya <strong>Series</strong> döndürür. <strong>Orijinal …</strong></p></li></ul>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-add_prefix.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-median.html">
<a href="/pandas-median.html">Pandas - median</a>
</h1>
<span class="post-date">Çrş 03 Aralık 2025</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/median.html">median</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h2><code>median()</code> Metodu</h2>
<p><code>pandas.DataFrame.median()</code> metodu, bir <strong>DataFrame</strong>'deki (veri çerçevesi) değerlerin, belirtilen eksen (satır veya sütun) üzerindeki <strong>medyanını (ortanca değerini)</strong> döndürmek için kullanılır.</p>
<p><strong>Medyan</strong>, bir veri kümesindeki değerler küçükten büyüğe sıralandığında tam ortada kalan değerdir.</p>
<p>Bu yöntem genellikle bir <strong>Series</strong> (Seri) veya bir <strong>Scalar</strong> (tek bir sayı) döndürür.</p>
<h2>⚙️ Parametreler …</h2>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-median.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-mode.html">
<a href="/pandas-mode.html">Pandas - mode</a>
</h1>
<span class="post-date">Paz 30 Kasım 2025</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/mode.html">mode</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1><code>mode()</code> Metodu</h1>
<p>Sayısal bir veri serisi içindeki <strong>en çok tekrar eden sayı, o serinin modu</strong> olarak adlandırılır. <code>pandas.DataFrame.mode()</code> metodu, bir DataFrame'in <strong>satırları</strong> veya <strong>sütunları</strong> boyunca <strong>en sık tekrar eden</strong> (mod) değerleri bulur. Sonuç olarak, orijinal DataFrame ile <strong>aynı indekslere</strong> ve <strong>aynı sütun isimlerine</strong> sahip <strong>yeni bir DataFrame</strong> döndürür …</p>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-mode.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-pdgrouper.html">
<a href="/pandas-pdgrouper.html">Pandas - pd.Grouper</a>
</h1>
<span class="post-date">Paz 30 Kasım 2025</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/pandasgrouper.html">pandas.Grouper</a></li>
<li><a href="/tag/pdgrouper.html">pd.Grouper</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h2><code>pandas.Grouper</code> Nesnesi</h2>
<p><code>pandas.Grouper</code>, özellikle bir DataFrame veya Series üzerinde <code>.groupby()</code> metodunu kullanırken, <strong>gruplama talimatlarını detaylı bir şekilde belirtmenize</strong> olanak tanıyan bir nesnedir.</p>
<p>En temel amacı, sütun adı veya index seviyesi gibi standart gruplama anahtarlarının yanı sıra, özellikle <strong>zaman serisi verileri</strong> (datetime-like) üzerinde <strong>yeniden örnekleme (resampling)</strong> tabanlı gruplamalar yapmaktır …</p>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-pdgrouper.html">Continue reading »</a>
</div>
<div class="post">
<h1 class="post-title" href="/pandas-pop.html">
<a href="/pandas-pop.html">Pandas - pop</a>
</h1>
<span class="post-date">Cts 29 Kasım 2025</span>
<span class="post-tags">
Tags:
<ul>
<li><a href="/tag/python.html">Python</a></li>
<li><a href="/tag/pandas.html">Pandas</a></li>
<li><a href="/tag/kutuphane.html">Kütüphane</a></li>
<li><a href="/tag/modul.html">Modül</a></li>
<li><a href="/tag/pop.html">pop</a></li>
</ul>
</span>
<p>
<h1><code>pop()</code> Metodu</h1>
<p><strong><code>pandas.DataFrame.pop()</code></strong> metodu, <strong>Pandas DataFrame'inizdeki belirli bir sütunu</strong> hem DataFrame'den <strong>kaldırır</strong> hem de <strong>kaldırdığı bu sütunu bir Series olarak size geri verir</strong>.</p>
<p>Basitçe anlatmak gerekirse, bir DataFrame'in sütununu yerinden söker, onu bize verir ve <strong>orijinal DataFrame'de artık o sütun olmaz</strong>.</p>
<blockquote>
<p>Pandas'taki <strong><code>pop()</code></strong> metodu ile doğrudan <strong>satır</strong> silemezsiniz …</p></blockquote>
</p>
<a class="read-more" href="pandas-pop.html">Continue reading »</a>
</div>
</div>
<div class="pagination">
<span class="pagination-item older">Newer</span>
<span class="pagination-item newer"><a href="/index2.html">Older</a></span>
</div>
</div>
</body>
</html>