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🗄️ Proyecto Sprint 8 – Recopilación y almacenamiento de datos (SQL)

📌 Descripción / Description

Español:
Este proyecto corresponde al Sprint 8 del Bootcamp de Data Analysis en TripleTen.
El objetivo fue practicar consultas SQL para extraer, transformar y analizar datos desde una base de datos relacional.

English:
This project corresponds to Sprint 8 of the Data Analysis Bootcamp at TripleTen.
The goal was to practice SQL queries to extract, transform, and analyze data from a relational database.

🎯 Objetivos / Objectives

  • Escribir consultas SQL complejas (JOIN, GROUP BY, HAVING, subqueries).
  • Extraer métricas relevantes para responder preguntas de negocio.
  • Organizar y almacenar resultados en vistas o tablas temporales.

🛠️ Tecnologías / Tools

  • SQL (PostgreSQL)
  • Jupyter Notebook / pgAdmin (según entorno)

📊 Resultados / Results

Español:

  • Creación de consultas que integran múltiples tablas.
  • Generación de métricas como usuarios activos, pedidos promedio y tasas de conversión.
  • Se logró responder a preguntas de negocio simuladas basadas en los datos.

English:

  • Built queries integrating multiple tables.
  • Generated metrics such as active users, average orders, and conversion rates.
  • Answered business-related questions based on extracted data.

📑 Feedback del Revisor / Reviewer Feedback

Español:

  • ✅ Buen dominio de SQL y consultas bien estructuradas.
  • ⚠️ Recomendación: optimizar algunas consultas usando CTE para mayor claridad.
  • ✔️ Se aplicaron correcciones en el notebook final.

English:

  • ✅ Good SQL knowledge and well-structured queries.
  • ⚠️ Recommendation: optimize some queries using CTE for clarity.
  • ✔️ Corrections applied in the final notebook.

✍️ Autor / Author: Lai Yi Peña Ching