.env.example

# DeepReader 环境变量配置
# 复制此文件为 .env 并填入你的实际 API 密钥

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# 🔑 DeepReader 必需的 API 密钥（只需要这两个！）
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# Google Gemini API 密钥（用于所有 LLM 调用）
# 获取地址: https://aistudio.google.com/app/apikey
GOOGLE_API_KEY=your-google-api-key-here

# OpenAI API 密钥（用于文档向量化嵌入）
# 获取地址: https://platform.openai.com/api-keys
# 使用模型: text-embedding-3-large
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here

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# ⚙️ 可选配置（通常不需要修改）
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# LLM 温度参数（控制生成的随机性，0-1之间，默认0.5）
# TEMPERATURE=0.5

# 语言设置
# LANGUAGE=chinese

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# 📝 说明
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# DeepReader 是本地文档分析系统，使用：
# - FAISS 向量数据库（本地存储）
# - OpenAI Embeddings（文档向量化）
# - Google Gemini（LLM 推理）
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# 不需要网络搜索引擎 API（Serper/Tavily 等）
# 所有分析都基于你上传的文档内容