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Author: johnsamuelwrites

fr/enseignement/cours/2025/CPDE/cours1.html

@@ -1098,10 +1098,10 @@ <h1 style="font-size:3.5vw">Chimiométrie et plans d'expérience</h1>
         </section>
         <section class="slide" id="slide2">
             <div class="header">
-                <h1>Data Mining pour la Digitalisation des Procédés</h1>
+                <h1>Science des données</h1>
             </div>
             <div class="content">
-                <h2 class="topicsubheading">Objectifs du cours (DP)</h2>
+                <h2 class="topicsubheading">Objectifs du cours (CPDE)</h2>
                 <ul>
                     <li><b>Comprendre le rôle de la donnée</b> dans les outils de production et les PME.</li>
                     <li><b>Lire et interpréter des données</b> sans prérequis fort en informatique.</li>
@@ -1243,7 +1243,8 @@ <h3 class="topicsubheading">Exemple 1 : bioproduction</h3>
                             </li>
                             <li><b>Pilotage machine</b> : régler automatiquement des consignes selon les mesures.
                             </li>
-                            <li><b>Data mining</b> : détecter dérive lente, lot atypique, risque de non-conformité.</li>
+                            <li><b>Science des données</b> : détecter dérive lente, lot atypique, risque de
+                                non-conformité.</li>
                             <li><b>Résultat attendu</b> : qualité plus stable + moins d'essais perdus.</li>
                         </ul>
                     </div>
@@ -1302,7 +1303,7 @@ <h3 class="topicsubheading">Exemple 2 : polymères et séparation</h3>
 
         <section class="slide" id="slide8">
             <div class="header">
-                <h1>1.1. Système d'information (SI) pour les petites et moyennes entreprises (PME) industrielles</h1>
+                <h1>1.1. SI pour les PME industrielles</h1>
             </div>
             <div class="content">
                 <h3 class="topicsubheading">Quels besoins ? Quels services ?</h3>
@@ -1471,7 +1472,7 @@ <h1>1.2. Acquisition et stockage des données</h1>
             <div class="content">
                 <div class="split-slide">
                     <div class="split-text">
-                        <h3 class="topicsubheading">Data mining appliqué aux procédés</h3>
+                        <h3 class="topicsubheading">Science des données appliquée aux procédés</h3>
                         <ol style="font-size: 1.1rem;">
                             <li><b>Données capteurs</b> : température, pression, pH, débit, vibration, UV/IR.</li>
                             <li><b>Données SI/ERP</b> : lots, ordres de fabrication, maintenance, consommation énergie.
@@ -3545,4 +3546,4 @@ <h3 class="topicsubheading">Termes industriels (2/2)</h3>
         </script>
     </body>
 
-</html>
+</html>