refactor(devlog): update article

Author: johnny-mh

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@@ -119,9 +119,13 @@ INFO:     Uvicorn running on http://localhost:8080 (Press CTRL+C to quit)
 GPU는 RTX 4090 Founders Edition임 (24GB)
 
 - gemma3 모델은 tool을 활용하던데. mistral-small3.1 모델은 tool을 활용하지 못 했다. 모델별로 사용 가능 여부가 다른 듯.
-- [mcp-server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) 와 [mcp-server-fetch-python](https://github.com/tatn/mcp-server-fetch-python) 두개를 테스트 해 보았는데. MCP 서버가 페이지를 제대로 크롤링 못 하는 경우. url에 포함된 제목으로 내용을 꾸며내거나, 전혀 다른 엉뚱한 소리를 하는 둥 문제가 있었다. MCP 서버 코드를 확인해 보니 tool 4개 중에 일부는 playwright를 활용하는 함수가 존재하긴 했음. 구현이 더 상세한 만큼 그나마 후자가 좀 더 잘 인식했음.
+- [mcp-server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) 와 [mcp-server-fetch-python](https://github.com/tatn/mcp-server-fetch-python) 두개를 테스트 해 보았는데. 잘 답변하는 글도 있었지만, MCP 서버가 페이지를 제대로 크롤링 못 하는 경우. url에 포함된 제목으로 내용을 꾸며내거나, 전혀 다른 엉뚱한 소리를 하는 둥 문제가 있었다. MCP 서버 코드를 확인해 보니 tool 4개 중에 일부는 playwright를 활용하는 함수가 존재하긴 했음. 구현이 더 상세한 만큼 그나마 후자가 좀 더 잘 인식했음.
 - [claude desktop 에서도 설정](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user#2-add-the-filesystem-mcp-server)해서 쓸 수 있는데. 어차피 같은 코드라 동작이 비슷할것으로 예상.
 - 아니나 다를까 claude.ai 는 붙여넣은 링크는 인식할 수 없다는 답변을 했다.
-- ChatGPT 도 붙여넣은 링크는 인식을 못 했고. 해당 링크를 **웹 검색**하여 찾은 것을 토대로는 문서 내의 디테일한 내용에 대한 답변이 가능했다.
+- ChatGPT 도 붙여넣은 링크는 인식을 못 했고. 해당 링크를 **웹 검색**하여 정답을 맞췄음. tool들을 상호 보완적으로 사용해야 할 듯?
 
 MCP 서버의 품질에 따라 경험 차이가 클 듯 하다.
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+![tool을 사용하여 인용이 표시되었음. 하지만 엉뚱한 대답임.](#/assets/postImages/20250409/using-tool.png)
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+![다른 글은 decoding하면 정상적으로 나와서 제대로 된 답변을 하는데. 특정 글은 MCP서버 쪽에서 인코딩을 잘못 하는 듯.](#/assets/postImages/20250409/using-tool2.png)