Skip to content

Latest commit

 

History

History
executable file
·
68 lines (54 loc) · 1.2 KB

File metadata and controls

executable file
·
68 lines (54 loc) · 1.2 KB

Machine Learning com Python

Neste repositório compartilho minhas experiências no inicio dos estudos sobre Data Science e Machine Learning com uso da linguagem Python, abordando diversas técnicas e algoritimos, conhecimentos adquiridos através da especialização na UPE, Livros, Curos online e muita leitura.

Agrupamento

  • DBScan
  • Fuzzy C-means
  • Hierárquico
  • K-means
  • K-medoids

Associação

  • Apriori

Categorical Encoding

  • Label Encoding
  • One-Hot Encoding
  • Feature Scaling
    • Padronização
    • Normalização

Classificação

  • Adaboost
  • Árvore de Decisão
  • Baseado em Instância
  • Naive Bayes
  • Random Forest
  • Seleção de Atributos
  • SVM

Distribuição

  • Binomial
  • Normal
  • Poisson
  • T Student

Estatística

  • Amostra Aleatória
  • Amostra Extratificada
  • Amostra Sistemática
  • Anova
  • QuiQuadrado

Gráficos

  • 3D
  • Barras
  • Boxplot
  • Dispersão
  • Histograma
  • Pizza

Grafos

Mineração de Texto

  • Nuvem de Palavras

Redes Nerais

  • Deep Learning
  • Multilayer Perceptron

Regressão

  • Simples
  • Multipla
  • Logística

Séries Temporais