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Minería de texto | ITAM | Prof. Víctor Mijangos

¿De qué va?

• Introducción
  • Minería de texto
  • Datos estructurados y no estructurados
• Lenguaje Natural
  • Herramientas Ling
  • Comportamiento estadístico
  • Representación textual
  • Clasificación y agrupamiento de textos
  • Recuperación de información
  • Modelado de tópicos
  • Aplicaciones

Bibliografía

• Foundations of Statistical Natural Language Processing. Christopher Manning and Hinrich Schuetze.
• Natural Language Processing and Text Mining. Anne Kao and Stephen R. Poteet
• https://sites.google.com/site/victormijangoscruz/cursos/metodos-analiticos-para-texto

Artículos interesantes

• http://es.slideshare.net/ChristopherMoody3/word2vec-lda-and-introducing-a-new-hybrid-algorithm-lda2vec-57135994

• http://nlpx.net/archives/330

• https://datawarrior.wordpress.com/2016/02/15/lda2vec-a-hybrid-of-lda-and-word2vec/

• http://multithreaded.stitchfix.com/blog/2015/03/11/word-is-worth-a-thousand-vectors/

• http://insightdatascience.com/blog/thisplusthat_a_search_engine_that_lets_you_add_words_as_vectors.html

• https://www.cs.bgu.ac.il/~elhadad/nlp16.html

• http://rare-technologies.com/word2vec-tutorial/

• http://mghassem.mit.edu/insights-word2vec/

• https://www.youtube.com/watch?v=tdLmf8t4oqM

• https://www.youtube.com/watch?v=T8tQZChniMk

• https://www.youtube.com/watch?v=S75EdAcXHKk&nohtml5=False

• Welcome to the 6th Lisbon Machine Learning School! http://lxmls.it.pt/2016/