# 論文概要 有限かつエルゴード的な隠れMarkovモデル(HMM)であれば、どのようなHMMでもテンソルネットワークベースの量子HMM圧縮技術で圧縮できるパイプラインを提案。一般的なHMMの効果的な量子次元削減への道筋を示した。 # 論文を理解する上で重要な図など <img width="536" height="777" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/6821f4a9-afac-423e-ba21-fbd5676ad8c2" /> <img width="1074" height="731" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/f187fc6a-676d-4004-b634-afeda44d5588" /> <img width="527" height="490" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/cfa45041-e7d7-4610-995e-922632c21f34" /> <img width="544" height="884" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/2b616d60-ca17-42b8-afdd-aee402392946" /> # 論文リンク [https://arxiv.org/abs/2601.16126](https://t.co/siIvCoFxYS)