Kit Big Data - Session 1

Plan de la session

Environnement de développement
- Editeur de code / IDE
- Shell
- Git (init, clone, status, add, commit, push, pull, fetch)
Python
- Distributions
- Notebook Jupyter: Python, Markdown, Latex, commandes magic
- Types de base : NonType, bool, int, float
- Structures : list, tuple, range, str, dict, set
- Fonctions, lambda
- Entrées/sorties
- Programmation par objets
- Modules : this, math, PyPI, environnements virtuels

A faire

Se choisir un éditeur / IDE (Pycharm, Visual Studio Code, Spyder, Sublime, Atom, Notepad++, ...)
Installer une distribution scientifique de Python par exemple Anaconda (Python 3)
Git/GitHub :
- Installer git et apprendre à utiliser les bases, a minima : clone, init, pull, status, add, commit, push.
- Se créer un compte github avec une organisation commune à tout le monde Kit-Big-Data-Telecom-2022-2023 et me rajouter dans l'organisation. Nota bene : une seule organisation pour les 2 Mastères SVP ! Attention pour GitHub il faut une app de double authentification Authy ou l'app github et se créer un token sur le site web à utiliser comme mot de passe sur votre machine.
- Copie du repo du cours : git clone https://github.com/fran6w/Kit-Big-Data.git
- Ensuite dans le répertoire cloné, mise à jour depuis le repo du cours : git pull Ne pas modifier la copie locale du repo du cours.
- Travaillez sur vos projets dans une copie locale de votre repo. Exportez vos modifications sur votre repo GitHub avec les instructions git : add, commit et push.
- Exemple :
  - Ajout ou modification du fichier projet1.py dans le répertoire local
  - Ensuite :
    - git add projet1.py
    - git commit -m "projet1 fait"
    - git push

Projet Maison

Lire et réaliser les chapitres 1 à 5 du tutoriel Python : https://docs.python.org/fr/3.9/tutorial/index.html
Réaliser le Projet Maison n° 1
Les projets doivent être exportés sur GitHub la veille du cours suivant.

Pour en savoir plus

Prévisionnel session 2

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