book/getting-started-ja.json at master · exploratory-io/book · GitHub

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{
  "data": [
    {
      "title": "Exploratoryの使い方",
      "desc": "Exploratoryの基本的な操作やお役に立つ機能を短時間で体験していただくためのハンズオン形式のガイドです。",
      "insights": [
        {
         "title": "Part 1 - 基本的な機能",
         "desc": "「データのインポート」から始まり、サマリ・ビューの見方、計算の作成方法、チャートの作り方などが学べます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Exploratory-Part1-cgt5lFZ4"
        },
        {
         "title": "Part 2 - データの可視化",
         "desc": "効果的にデータを可視化するために、Exploratoryのチャートに関する機能を簡単に体験しながら学べます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Exploratory-Part2-FPI1JFa6"
        },
        {
         "title": "Part 3 - データラングリング（加工）",
         "desc": "データの「結合」、「条件付きの計算」、表記揺れを修正するための「テキストデータの加工」など、データラングリングに関する機能を簡単に体験していただけます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Exploratory-Part-3-guu8gME7"
        },
        {
         "title": "Part 4 - アナリティクス",
         "desc": "「相関分析」、「予測モデル」を使った分析など、Exploratoryのアナリティクス機能を簡単に体験していただけます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Exploratory-Part-4-iWj3IXv5"
        },
        {
         "title": "Part 5 - ダッシュボード",
         "desc": "ダッシュボードを作ったり、さらにサーバーで運用したりする際に役立つ機能を体験していただけます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Exploratory-Part-5-vSl9pUm4"
        },
        {
          "title": "Part 6 - ノート",
          "desc": "分析レポートである「ノート」の作成方法や、ノートを作る上で役立つ機能を体験していただけます。",
          "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Exploratory-Part-6-bNh4TaJ0"
        },
        {
          "title": "Part 7 - パラメーター",
          "desc": "ダッシュボードなどでデータを柔軟に絞り込むことができる「パラメーター」機能を体験しながら学べます。",
          "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Exploratory-Part-7-Yrh8tEp4TD"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "データラングリング",
      "desc": "Exploratoryでデータラングリング（データの加工・整形）をする際に、よく使われる便利な機能を短時間で体験していただくためのハンズオン形式の使い方ガイドです。",
      "insights": [
        {
         "title": "Part 1 - データ加工の基礎",
         "desc": "Exploratoryでデータをラングリング（加工・整形）する際に、抑えておきたい一般的なデータの加工に関する便利な機能を体験いただきます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part-1-NcV1tMa6"
        },
        {
         "title": "Part 2 - データの持ち方",
         "desc": "2つのデータの持ち方（ワイド型、ロング型）を自由自在に変換する方法を体験いただきます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part-2-nwR7zEq2"
        },
        {
         "title": "Part 3 - テキストデータの加工",
         "desc": "テキストデータを加工して文字列を綺麗に整えたり、文字列に対して置換や抽出する際の便利な機能を体験いただきます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part-3-XEO0GZp6"
         },
        {
         "title": "Part 4 - ラングリングの便利な機能",
         "desc": "このノートでは、「ステップのコピー」や「ブランチ」、「データの再現性」など、データラングリングする際に便利な機能を体験いただきます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part-4-BIl1Oft3"
       }
      ]
    },
    {
      "title": "時系列データ分析",
      "desc": "時系列データの可視化や分析に関する様々なExploratoryの機能を体験していただくためのハンズオン形式の使い方ガイドです。",
      "insights": [
        {
         "title": "Part 1 - 時系列データの加工と可視化",
         "desc": "時系列データを使う際に知っていると便利なデータ型の紹介、日付データの変換方法、時系列データの可視化に関する便利な機能を体験いただきます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part-1-duV4HYn8"
        },
        {
         "title": "Part 2 - 表計算を使った可視化",
         "desc": "時系列データでよく使用される「累積合計値」や「前年同月比」などの表計算の機能を体験いただきます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part-2-Kfv4yYN5"
        },
        {
          "title": "Part 3 - 時系列予測モデルを使った分析",
          "desc": "Prophetというアルゴリズムを使った「時系列予測」モデルを使い、データの中にあるトレンドを分析する方法を体験いただきます。",
          "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part-3-gux0NVj3"
         },
        {
         "title": "Part 4 - XmRチャートを使った分析",
         "desc": "データを使ってビジネスを改善していくために使える、XmRチャートの作り方、解釈の仕方を体験いただきます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part-4-XmR-VFg2Gny3"
       }
      ]
    },
    {
      "title": "アンケートデータの分析",
      "desc": "アンケートデータを分析する際に役立つExploratoryの機能という視点からのハンズオン形式の使い方ガイドです。",
      "insights": [
        {
         "title": "Part 1 - アンケートの回答の相関分析",
         "desc": "アンケートの回答データを元に、ある指標と相関が強い質問を探し出すための「相関モード」を使った分析を体験いただきます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part1-jTw2MmU3"
        },
        {
         "title": "Part 2 - 自由記述テキストの分析",
         "desc": "自由記述のテキストデータを使い、頻出度の高い単語、一緒に使われる単語の特徴などを分析する手法を体験いただきます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part2-Qam8VPQ1"
        },
        {
          "title": "Part 3 - アンケートデータを使った因子分析",
          "desc": "アンケートデータの回答の裏にあるモチベーションを探索するための「因子分析」を体験いただきます。",
          "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/3-gUt2UFK9"
        },
        {
         "title": "Part 4 - 回答の集計",
         "desc": "アンケートデータを使って、ワイド型のデータをロング型に変換して回答のスコアを集計する方法を体験いただきます。",
         "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/Part4-kiF9cCl9"
       }
      ]
    },
     {
       "title": "サブスク・SaaSアナリティクス",
       "desc": "サブスクリプション型のビジネスに特有な指標の作成・可視化や分析を通して、Exploratoryの使い方を学んでいただくハンズオン形式の使い方ガイドです。",
       "insights": [
         {
          "title": "Part 1 - ダッシュボードを使ったビジネスKPIのモニタリング",
          "desc": "サブスクリプション型のビジネスでよく使われる3つの指標を実際に計算したり、可視化したりすることで、Exploratoryの基本機能である「データの加工」と「データの可視化」を体験していただきます。",
          "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/SaaS-1-GtE6edw7"
         },
         {
          "title": "Part 2 - MRRの推移をコホートごとに可視化するレイヤーケーキ・チャート",
          "desc": "支払いデータを元に、ビジネスの効率的な成長を示すレイヤーケーキ・チャートを作るために必要なデータの加工と可視化の機能を体験していただきます。",
          "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/SaaS-2-ZHG7MNR5"
         },
         {
          "title": "Part 3 - コンバージョンの要因分析と予測",
          "desc": "見込み顧客のコンバージョンを予測するための予測モデルを作り、コンバートしやすい顧客の特徴を分析します。",
          "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/3-dpU1dZr8"
          },
          {
          "title": "Part 4 - リテンション率の推移の可視化",
          "desc": "キャンセルの分析に欠かせない「生存曲線」を使った「コホート分析」を通して、Exploratoryの使い方を学んでいただきます。",
          "url": "https://exploratory.io/note/exploratory/SaaS-Trial-Tour-4-uYi6eyt0"
          }
      ]
    }
  ]
}