diff --git a/Baku b/Baku
new file mode 100644
index 0000000..ef62c81
--- /dev/null
+++ b/Baku
@@ -0,0 +1,39 @@
+import numpy as np
+import scipy.io.wavfile as wav
+from scipy.signal import chirp
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Параметры бита
+bpm = 90
+beat_duration = 60 / bpm  # длительность одного удара
+sample_rate = 44100  # частота дискретизации (CD-качество)
+total_duration = 16 * beat_duration  # длительность в 16 ударов
+t = np.linspace(0, total_duration, int(sample_rate * total_duration), endpoint=False)
+
+# Создание ударных элементов
+kick = np.zeros_like(t)
+snare = np.zeros_like(t)
+hihat = np.zeros_like(t)
+
+# Ритм 4/4: kick на 1 и 3, snare на 2 и 4
+for i in range(16):
+    index = int(i * beat_duration * sample_rate)
+    if i % 4 == 0:
+        kick[index:index+500] = chirp(t[:500], f0=60, f1=30, t1=0.01, method='linear') * np.hanning(500)
+    if i % 4 == 2:
+        snare[index:index+1000] = chirp(t[:1000], f0=300, f1=400, t1=0.01, method='linear') * np.hanning(1000)
+    hihat[index:index+300] += np.random.randn(300) * np.hanning(300) * 0.2
+
+# Сведение и нормализация
+beat = kick + snare + hihat
+beat /= np.max(np.abs(beat))
+
+# Сохранение в WAV-файл
+wav.write("baku_rap_beat.wav", sample_rate, (beat * 32767).astype(np.int16))
+
+# Отобразить волну звука
+plt.plot(t[:sample_rate], beat[:sample_rate])
+plt.title("Превью бита (первая секунда)")
+plt.xlabel("Время (сек)")
+plt.ylabel("Амплитуда")
+plt.show()