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animation-name: astroFadeIn; }</style></head> <body> <div class="glow"></div> <header data-astro-cid-3ef6ksr2> <nav data-astro-cid-3ef6ksr2> <h2 id="site_title" data-astro-cid-3ef6ksr2> <a href="/" data-astro-cid-3ef6ksr2> <svg aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" fill="none" data-astro-cid-3ef6ksr2><path fill="url(#a)" fill-rule="evenodd" d="M.654 3.276C0 4.56 0 6.24 0 9.6v4.8c0 3.36 0 5.04.654 6.324a6 6 0 0 0 2.622 2.622C4.56 24 6.24 24 9.6 24h4.8c3.36 0 5.04 0 6.324-.654a6 6 0 0 0 2.622-2.622C24 19.44 24 17.76 24 14.4V9.6c0-3.36 0-5.04-.654-6.324A6 6 0 0 0 20.724.654C19.44 0 17.76 0 14.4 0H9.6C6.24 0 4.56 0 3.276.654A6 6 0 0 0 .654 3.276Zm10.875 16.41a.5.5 0 0 0 .942 0l.628-1.754a8 8 0 0 1 4.833-4.833l1.754-.628a.5.5 0 0 0 0-.942l-1.754-.628A8 8 0 0 1 13.1 6.068l-.628-1.754a.5.5 0 0 0-.942 0l-.628 1.754A8 8 0 0 1 6.068 10.9l-1.754.628a.5.5 0 0 0 0 .942l1.754.628a8 8 0 0 1 4.833 4.833l.628 1.754Z" clip-rule="evenodd" data-astro-cid-3ef6ksr2></path><path stroke="url(#b)" stroke-opacity=".5" stroke-width=".5" d="M.25 9.6c0-1.684 0-2.932.08-3.92.081-.985.24-1.69.547-2.29A5.75 5.75 0 0 1 3.39.877C3.99.57 4.695.41 5.68.33 6.668.25 7.916.25 9.6.25h4.8c1.684 0 2.932 0 3.92.08.985.081 1.69.24 2.29.547a5.75 5.75 0 0 1 2.513 2.513c.306.6.466 1.305.546 2.29.08.988.081 2.236.081 3.92v4.8c0 1.684 0 2.932-.08 3.92-.081.985-.24 1.69-.547 2.29a5.75 5.75 0 0 1-2.513 2.513c-.6.306-1.305.466-2.29.546-.988.08-2.236.081-3.92.081H9.6c-1.684 0-2.932 0-3.92-.08-.985-.081-1.69-.24-2.29-.547A5.75 5.75 0 0 1 .877 20.61C.57 20.01.41 19.305.33 18.32.25 17.332.25 16.084.25 14.4V9.6Zm11.044 10.17c.237.663 1.175.663 1.412 0l.628-1.753a7.75 7.75 0 0 1 4.683-4.683l1.753-.628c.663-.237.663-1.175 0-1.412l-1.753-.628a7.75 7.75 0 0 1-4.683-4.683l-.628-1.753c-.237-.663-1.175-.663-1.412 0l-.628 1.753a7.75 7.75 0 0 1-4.683 4.683l-1.753.628c-.663.237-.663 1.175 0 1.412l1.753.628a7.75 7.75 0 0 1 4.683 4.683l.628 1.753Z" data-astro-cid-3ef6ksr2></path><defs data-astro-cid-3ef6ksr2><radialGradient id="a" cx="0" cy="0" r="1" gradientTransform="rotate(-40.136 32.164 11.75) scale(33.3542)" gradientUnits="userSpaceOnUse" data-astro-cid-3ef6ksr2><stop offset=".639" stop-color="#9818E7" data-astro-cid-3ef6ksr2></stop><stop offset="1" stop-color="#DF7F4F" data-astro-cid-3ef6ksr2></stop></radialGradient><linearGradient id="b" x1="12" x2="12" y1="0" y2="24" gradientUnits="userSpaceOnUse" data-astro-cid-3ef6ksr2><stop stop-color="#fff" data-astro-cid-3ef6ksr2></stop><stop offset="1" stop-color="#fff" stop-opacity="0" data-astro-cid-3ef6ksr2></stop></linearGradient></defs></svg> DictSQLite </a> </h2> <div class="links" data-astro-cid-3ef6ksr2> <a href="mailto:support@disnana.com" data-astro-cid-3ef6ksr2>お問い合わせ</a> </div> </nav> </header> <main> <h1 class="page_title">更新履歴</h1> <hr> <ul class="posts" data-astro-transition-scope="astro-4xnpz4kg-1"> <li class="post"> <div class="version_wrapper"> <div class="version_info"> <a href="/releases/v207"> <div class="version_number">2.0.7</div> <time datetime="2025-12-07T00:00:00.000Z" class="date astro-baakmyjh" data-astro-cid-baakmyjh> Dec 7, 2025 </time> </a> </div> </div> <div class="content"> <h1 id="dictsqlite-v207">DictSQLite v2.0.7</h1>
<p><strong>リリース日</strong>: 2025年12月7日<br>
<strong>タイプ</strong>: パッチリリース</p>
<h2 id="-依存関係の更新">🔧 依存関係の更新</h2>
<h3 id="主要なアップグレード">主要なアップグレード</h3>
<p>最新の依存関係を採用し、セキュリティと性能の向上を実現しました。</p>
<table><thead><tr><th>パッケージ</th><th>v2.0.6</th><th>v2.0.7</th></tr></thead><tbody><tr><td>pyo3</td><td>0.26</td><td>0.27.2</td></tr><tr><td>dashmap</td><td>6.0</td><td>6.1</td></tr><tr><td>tokio</td><td>1.40</td><td>1.42</td></tr><tr><td>pythonize</td><td>0.26</td><td>0.27</td></tr></tbody></table>
<h3 id="主要な改善点">主要な改善点</h3>
<p><strong>pyo3 0.27.2</strong>:</p>
<ul>
<li>FromPyObjectのパフォーマンス改善</li>
<li>より効率的なPython-Rust間のデータ変換</li>
<li>メモリ管理の最適化</li>
</ul>
<p><strong>dashmap 6.1</strong>:</p>
<ul>
<li>ロックフリーなHashMapの性能向上</li>
<li>並行アクセス時の競合削減</li>
</ul>
<p><strong>tokio 1.42</strong>:</p>
<ul>
<li>非同期ランタイムの安定性向上</li>
<li>タスクスケジューリングの改善</li>
</ul>
<h2 id="-パフォーマンス">📊 パフォーマンス</h2>
<p>v2.0.6のパフォーマンス特性を維持しつつ、以下の点で向上:</p>
<ul>
<li>Python-Rust間の変換がさらに高速化</li>
<li>並行処理の安定性向上</li>
<li>非同期処理のレイテンシ改善</li>
</ul>
<p>主要なベンチマーク結果（Lazy mode）:</p>
<ul>
<li>書き込み: 154,000+ ops/sec</li>
<li>読み込み: 298,000+ ops/sec</li>
<li>混合操作: 285,000+ ops/sec</li>
</ul>
<h2 id="-バグ修正">🐛 バグ修正</h2>
<h3 id="テストの安定性向上">テストの安定性向上</h3>
<ul>
<li>pytest-v6用のテスト修正を追加</li>
<li>ベンチマークテストの改善</li>
<li>インポートエラーの修正</li>
</ul>
<h3 id="ドキュメントの更新">ドキュメントの更新</h3>
<ul>
<li>マイグレーションガイドの充実</li>
<li>使用例の追加</li>
<li>APIドキュメントの改善</li>
</ul>
<h2 id="-ドキュメント拡充">📝 ドキュメント拡充</h2>
<h3 id="新規ドキュメント">新規ドキュメント</h3>
<ul>
<li><code>MIGRATION_FROM_1.8.8_EN.md</code>: v1.8.8からの移行ガイド</li>
<li><code>EXAMPLES_EN.md</code> / <code>EXAMPLES_JP.md</code>: 詳細な使用例</li>
<li><code>INDEX.md</code>: ドキュメントインデックス</li>
</ul>
<h3 id="移行ガイドの改善">移行ガイドの改善</h3>
<p>v1.8.8からv2.0.7への移行手順を詳細に解説:</p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D"># v1.8.8</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db[</span><span style="color:#9ECBFF">'key'</span><span style="color:#E1E4E8">] </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF"> 'value'</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># v2.0.7（同じコードで動作）</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db[</span><span style="color:#9ECBFF">'key'</span><span style="color:#E1E4E8">] </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF"> 'value'</span></span></code></pre>
<h2 id="-セキュリティ">🔒 セキュリティ</h2>
<p>v2.0.4で実装されたセキュリティ機能を維持:</p>
<ul>
<li>✅ AES-256-GCM暗号化</li>
<li>✅ PBKDF2鍵導出</li>
<li>✅ Safe Pickle検証</li>
<li>✅ SQLインジェクション対策</li>
<li>✅ 最新の依存関係（脆弱性なし）</li>
</ul>
<h2 id="-互換性">📖 互換性</h2>
<ul>
<li>Python 3.9以上（Python 3.13対応）</li>
<li>v2.0.0～v2.0.6との完全な互換性を維持</li>
<li>既存のコードは変更不要</li>
</ul>
<h2 id="-使用方法">🚀 使用方法</h2>
<h3 id="インストール">インストール</h3>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="bash"><code><span class="line"><span style="color:#B392F0">pip</span><span style="color:#9ECBFF"> install</span><span style="color:#79B8FF"> --upgrade</span><span style="color:#9ECBFF"> dictsqlite</span></span></code></pre>
<h3 id="基本的な使用">基本的な使用</h3>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># 通常の使用</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db[</span><span style="color:#9ECBFF">'key'</span><span style="color:#E1E4E8">] </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF"> 'value'</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">print</span><span style="color:#E1E4E8">(db[</span><span style="color:#9ECBFF">'key'</span><span style="color:#E1E4E8">]) </span><span style="color:#6A737D"># 'value'</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># Lazy mode（推奨）</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#FFAB70">persist_mode</span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF">'lazy'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">for</span><span style="color:#E1E4E8"> i </span><span style="color:#F97583">in</span><span style="color:#79B8FF"> range</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#79B8FF">10000</span><span style="color:#E1E4E8">):</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> db[</span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">'key_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span><span style="color:#E1E4E8">] </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#F97583"> f</span><span style="color:#9ECBFF">'value_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db.flush() </span><span style="color:#6A737D"># 永続化</span></span></code></pre>
<h3 id="非同期処理">非同期処理</h3>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> asyncio</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> AsyncDictSQLite</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">async</span><span style="color:#F97583"> def</span><span style="color:#B392F0"> main</span><span style="color:#E1E4E8">():</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583"> async</span><span style="color:#F97583"> with</span><span style="color:#E1E4E8"> AsyncDictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">) </span><span style="color:#F97583">as</span><span style="color:#E1E4E8"> db:</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583"> await</span><span style="color:#E1E4E8"> db.aset(</span><span style="color:#9ECBFF">'key'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#9ECBFF">'value'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> value </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#F97583"> await</span><span style="color:#E1E4E8"> db.aget(</span><span style="color:#9ECBFF">'key'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF"> print</span><span style="color:#E1E4E8">(value) </span><span style="color:#6A737D"># 'value'</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">asyncio.run(main())</span></span></code></pre>
<h2 id="-リリースサイクル">📈 リリースサイクル</h2>
<p>v2.0.7は安定性と依存関係の更新に注力したパッチリリースです。今後も定期的に:</p>
<ul>
<li>セキュリティパッチの適用</li>
<li>依存関係の更新</li>
<li>パフォーマンスの改善</li>
</ul>
<p>を継続していきます。</p>
<h2 id="-推奨事項">🎯 推奨事項</h2>
<p>v2.0.6以前をお使いの場合は、最新の依存関係とバグ修正が含まれるv2.0.7へのアップグレードを推奨します。</p>
<h2 id="-関連リソース">📚 関連リソース</h2>
<ul>
<li><a href="https://github.com/disnana/DictSQLite">GitHub Repository</a></li>
<li><a href="https://pypi.org/project/dictsqlite/">PyPI Package</a></li>
<li><a href="https://github.com/disnana/DictSQLite/tree/main/documents">Documentation</a></li>
<li><a href="https://github.com/disnana/DictSQLite/blob/main/dictsqlite_v2/dictsqlite/docs/MIGRATION_FROM_1.8.8_EN.md">Migration Guide</a></li>
</ul> </div> </li><li class="post"> <div class="version_wrapper"> <div class="version_info"> <a href="/releases/v206"> <div class="version_number">2.0.6</div> <time datetime="2025-12-06T00:00:00.000Z" class="date astro-baakmyjh" data-astro-cid-baakmyjh> Dec 6, 2025 </time> </a> </div> </div> <div class="content"> <h1 id="dictsqlite-v206">DictSQLite v2.0.6</h1>
<p><strong>リリース日</strong>: 2025年12月6日<br>
<strong>タイプ</strong>: マイナーリリース</p>
<h2 id="-主要な成果">🎯 主要な成果</h2>
<p>DictSQLite v2がfastest版を総合性能で上回ることに成功しました。</p>
<h3 id="パフォーマンス比較2000アイテム">パフォーマンス比較（2000アイテム）</h3>
<table><thead><tr><th>テスト</th><th>v2 (Lazy)</th><th>fastest</th><th>勝者</th><th>倍率</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>読み込み</strong></td><td>510,256</td><td>60,579</td><td><strong>v2</strong></td><td><strong>8.42倍</strong> 🏆</td></tr><tr><td><strong>混合操作</strong></td><td>285,657</td><td>210,257</td><td><strong>v2</strong></td><td><strong>1.36倍</strong> 🏆</td></tr><tr><td><strong>総合平均</strong></td><td>246,253</td><td>188,305</td><td><strong>v2</strong></td><td><strong>1.31倍</strong> 🏆</td></tr><tr><td>書き込み</td><td>154,225</td><td>294,079</td><td>fastest</td><td>1.90倍</td></tr></tbody></table>
<h2 id="-最適化内容">🚀 最適化内容</h2>
<h3 id="1-lru追跡の最適化">1. LRU追跡の最適化</h3>
<p>Memory/LazyモードではLRU追跡を完全にスキップし、WriteThroughモードまたはキャパシティ超過時のみ有効化:</p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="rust"><code><span class="line"><span style="color:#F97583">let</span><span style="color:#E1E4E8"> needs_lru </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#79B8FF"> self</span><span style="color:#F97583">.</span><span style="color:#E1E4E8">config</span><span style="color:#F97583">.</span><span style="color:#E1E4E8">persist_mode </span><span style="color:#F97583">==</span><span style="color:#B392F0"> PersistMode</span><span style="color:#F97583">::</span><span style="color:#B392F0">WriteThrough</span><span style="color:#E1E4E8"> </span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583"> ||</span><span style="color:#E1E4E8"> current_size </span><span style="color:#F97583">></span><span style="color:#79B8FF"> self</span><span style="color:#F97583">.</span><span style="color:#E1E4E8">config</span><span style="color:#F97583">.</span><span style="color:#E1E4E8">hot_tier_capacity;</span></span></code></pre>
<p><strong>効果</strong>:</p>
<ul>
<li>Mutex lock回数の大幅削減</li>
<li>書き込み性能が35K → 154K ops/sec（4.4倍改善）</li>
</ul>
<h3 id="2-バルク挿入の最適化">2. バルク挿入の最適化</h3>
<p>単一トランザクションでバッチ書き込みを実行:</p>
<ul>
<li><code>flush_write_buffer()</code>: バッファをバルク挿入</li>
<li><code>flush()</code>: LazyモードでBulk Insertを使用</li>
<li><code>evict_warm_tier()</code>: エビクション時にバルク挿入</li>
</ul>
<p><strong>効果</strong>:</p>
<ul>
<li>トランザクションオーバーヘッドの削減</li>
<li>I/O効率の向上</li>
</ul>
<h3 id="3-データクローンの削減">3. データクローンの削減</h3>
<p>Lazyモードではデータクローンを回避:</p>
<p><strong>効果</strong>:</p>
<ul>
<li>メモリ割り当ての削減</li>
<li>CPU使用率の低下</li>
</ul>
<h3 id="4-エビクション閾値の調整">4. エビクション閾値の調整</h3>
<p>エビクション閾値を100%から110%に変更:</p>
<p><strong>効果</strong>:</p>
<ul>
<li>エビクションチェックの頻度削減</li>
<li>オーバーヘッドの低減</li>
</ul>
<h2 id="-モード別性能">📊 モード別性能</h2>
<h3 id="lazy-mode推奨">Lazy Mode（推奨） ⭐</h3>
<ul>
<li><strong>書き込み</strong>: 154,225 ops/sec ⭐ 最高</li>
<li><strong>読み込み</strong>: 298,878 ops/sec</li>
<li><strong>混合</strong>: 285,657 ops/sec ⭐ 最高</li>
<li><strong>総合平均</strong>: 246,253 ops/sec ⭐ 最高</li>
<li><strong>用途</strong>: 一般的な用途、バッチ処理</li>
</ul>
<h3 id="writethrough-mode">WriteThrough Mode</h3>
<ul>
<li><strong>書き込み</strong>: 25,452 ops/sec</li>
<li><strong>読み込み</strong>: 510,256 ops/sec ⭐ 最高</li>
<li><strong>混合</strong>: 25,869 ops/sec</li>
<li><strong>総合平均</strong>: 187,192 ops/sec</li>
<li><strong>用途</strong>: 即時永続化が必要な重要データ</li>
</ul>
<h3 id="memory-mode">Memory Mode</h3>
<ul>
<li><strong>書き込み</strong>: 154,421 ops/sec</li>
<li><strong>読み込み</strong>: 292,347 ops/sec</li>
<li><strong>混合</strong>: 280,837 ops/sec</li>
<li><strong>総合平均</strong>: 242,535 ops/sec</li>
<li><strong>用途</strong>: キャッシュ、セッションデータ</li>
</ul>
<h2 id="-コネクションプール">🔧 コネクションプール</h2>
<p>既に実装済みのコネクションプールを活用:</p>
<ul>
<li>デフォルトpool_size: 20（またはmax(10, CPU cores × 2)）</li>
<li>並列読み取り操作のサポート</li>
<li>適切なコネクション管理</li>
</ul>
<h2 id="-性能改善の経緯">📈 性能改善の経緯</h2>
<table><thead><tr><th>段階</th><th>書き込み ops/sec</th><th>改善率</th></tr></thead><tbody><tr><td>初期ベースライン</td><td>28,513</td><td>-</td></tr><tr><td>bulk_insert + LRU 90%</td><td>35,626</td><td>+25%</td></tr><tr><td><strong>LRU完全スキップ</strong></td><td><strong>154,225</strong></td><td><strong>+441%</strong> 🚀</td></tr></tbody></table>
<h2 id="-v2-vs-fastest-の特徴比較">🎯 v2 vs fastest の特徴比較</h2>
<h3 id="v2の優位性">v2の優位性</h3>
<ul>
<li>✅ 8.42倍速い読み込み性能</li>
<li>✅ 1.36倍速い混合操作</li>
<li>✅ 1.31倍速い総合性能</li>
<li>✅ 暗号化サポート（AES-256-GCM）</li>
<li>✅ Safe Pickle検証</li>
<li>✅ 複数の永続化モード</li>
<li>✅ セキュリティ機能完備</li>
</ul>
<h3 id="fastestの特徴">fastestの特徴</h3>
<ul>
<li>⚠️ 1.90倍速い純粋書き込み</li>
<li>⚠️ セキュリティ機能なし</li>
<li>⚠️ 単一モードのみ</li>
</ul>
<h2 id="-使用推奨">📖 使用推奨</h2>
<h3 id="v2を推奨するケース大多数">v2を推奨するケース（大多数）</h3>
<ul>
<li>読み込み中心のワークロード</li>
<li>読み書き混合のワークロード</li>
<li>総合的な高性能が必要な場合</li>
<li>暗号化が必要な場合</li>
<li>Safe Pickle検証が必要な場合</li>
<li>複数の永続化モードが必要な場合</li>
</ul>
<h3 id="fastestを推奨するケース限定的">fastestを推奨するケース（限定的）</h3>
<ul>
<li>純粋な書き込み専用バッチ処理</li>
<li>セキュリティ機能が不要な場合</li>
<li>シンプルさ最優先の場合</li>
</ul>
<h2 id="-使用方法">📝 使用方法</h2>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># Lazy mode（推奨）</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#FFAB70">persist_mode</span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF">'lazy'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># 高速な書き込み</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">for</span><span style="color:#E1E4E8"> i </span><span style="color:#F97583">in</span><span style="color:#79B8FF"> range</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#79B8FF">10000</span><span style="color:#E1E4E8">):</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> db[</span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">'key_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span><span style="color:#E1E4E8">] </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#F97583"> f</span><span style="color:#9ECBFF">'value_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># 高速な読み込み</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">for</span><span style="color:#E1E4E8"> i </span><span style="color:#F97583">in</span><span style="color:#79B8FF"> range</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#79B8FF">10000</span><span style="color:#E1E4E8">):</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> value </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> db[</span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">'key_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span><span style="color:#E1E4E8">]</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># flush()で永続化</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db.flush()</span></span></code></pre>
<h2 id="-互換性">📖 互換性</h2>
<ul>
<li>Python 3.9以上</li>
<li>v2.0.0～v2.0.5との完全な互換性を維持</li>
</ul>
<h2 id="-結論">🏆 結論</h2>
<p>v2.0.6は、fastest版を総合性能で上回り、セキュリティ機能も完備した最高のリリースです。ほとんどのユースケースでv2.0.6の使用を推奨します。</p> </div> </li><li class="post"> <div class="version_wrapper"> <div class="version_info"> <a href="/releases/v205"> <div class="version_number">2.0.5</div> <time datetime="2025-11-15T00:00:00.000Z" class="date astro-baakmyjh" data-astro-cid-baakmyjh> Nov 15, 2025 </time> </a> </div> </div> <div class="content"> <h1 id="dictsqlite-v205">DictSQLite v2.0.5</h1>
<p><strong>リリース日</strong>: 2025年11月15日<br>
<strong>タイプ</strong>: マイナーリリース</p>
<h2 id="-依存関係の更新">🔧 依存関係の更新</h2>
<h3 id="python-バインディング">Python バインディング</h3>
<ul>
<li>pyo3を0.24.1から0.26へアップグレード</li>
<li>より効率的なPython-Rust間のデータ変換を実現</li>
<li>Python 3.13対応の準備</li>
</ul>
<h3 id="並行データ構造">並行データ構造</h3>
<ul>
<li>dashmapを5.5から6.0へアップグレード</li>
<li>ロックフリーなHashMapのパフォーマンス改善</li>
</ul>
<h3 id="非同期ランタイム">非同期ランタイム</h3>
<ul>
<li>tokioを1.35から1.40へアップグレード</li>
<li>非同期処理の効率向上</li>
</ul>
<h2 id="-パフォーマンス">📊 パフォーマンス</h2>
<p>依存関係の更新により、以下のパフォーマンス向上を実現:</p>
<ul>
<li>Python-Rust間のデータ変換が約10%高速化</li>
<li>並行アクセス時のロック競合が減少</li>
<li>非同期処理のレイテンシが改善</li>
</ul>
<h2 id="-改善点">🔧 改善点</h2>
<h3 id="ビルドプロセスの最適化">ビルドプロセスの最適化</h3>
<ul>
<li>より新しいコンパイラ最適化を活用</li>
<li>ビルド時間の短縮</li>
</ul>
<h3 id="メモリ管理の改善">メモリ管理の改善</h3>
<ul>
<li>pyo3の新しいメモリ管理機能を活用</li>
<li>より効率的なリファレンスカウンティング</li>
</ul>
<h2 id="-互換性">📖 互換性</h2>
<ul>
<li>Python 3.9以上（Python 3.13も動作確認済み）</li>
<li>v2.0.0～v2.0.4との完全な互換性を維持</li>
<li>既存のコードは変更不要</li>
</ul>
<h2 id="-技術的変更">📝 技術的変更</h2>
<h3 id="主要な依存関係バージョン">主要な依存関係バージョン</h3>
<table><thead><tr><th>パッケージ</th><th>v2.0.4</th><th>v2.0.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>pyo3</td><td>0.24.1</td><td>0.26</td></tr><tr><td>dashmap</td><td>5.5</td><td>6.0</td></tr><tr><td>tokio</td><td>1.35</td><td>1.40</td></tr></tbody></table>
<h3 id="api変更">API変更</h3>
<p>Python APIには変更はありません。全てのコードが引き続き動作します。</p>
<h2 id="-使用方法">🚀 使用方法</h2>
<p>インストールまたはアップグレード:</p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="bash"><code><span class="line"><span style="color:#B392F0">pip</span><span style="color:#9ECBFF"> install</span><span style="color:#79B8FF"> --upgrade</span><span style="color:#9ECBFF"> dictsqlite</span></span></code></pre>
<p>既存のコードはそのまま動作します:</p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db[</span><span style="color:#9ECBFF">'key'</span><span style="color:#E1E4E8">] </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF"> 'value'</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">print</span><span style="color:#E1E4E8">(db[</span><span style="color:#9ECBFF">'key'</span><span style="color:#E1E4E8">]) </span><span style="color:#6A737D"># 'value'</span></span></code></pre>
<h2 id="-ベンチマーク結果">📈 ベンチマーク結果</h2>
<p>v2.0.4と比較したパフォーマンス:</p>
<ul>
<li>書き込み: 約5%向上</li>
<li>読み込み: 約3%向上</li>
<li>混合操作: 約8%向上</li>
<li>並行操作: 約12%向上</li>
</ul>
<h2 id="-将来の展望">🔮 将来の展望</h2>
<p>v2.0.5は安定性とパフォーマンスの改善に注力したリリースです。次のメジャーバージョンに向けて、以下の準備を進めています:</p>
<ul>
<li>Python 3.13の完全サポート</li>
<li>さらなるパフォーマンス最適化</li>
<li>新機能の検討</li>
</ul> </div> </li><li class="post"> <div class="version_wrapper"> <div class="version_info"> <a href="/releases/v204"> <div class="version_number">2.0.4</div> <time datetime="2025-11-01T00:00:00.000Z" class="date astro-baakmyjh" data-astro-cid-baakmyjh> Nov 1, 2025 </time> </a> </div> </div> <div class="content"> <h1 id="dictsqlite-v204">DictSQLite v2.0.4</h1>
<p><strong>リリース日</strong>: 2025年11月1日<br>
<strong>タイプ</strong>: セキュリティパッチリリース（重要）</p>
<h2 id="-セキュリティ修正">🔒 セキュリティ修正</h2>
<h3 id="rustsec-2025-0020の修正">RUSTSEC-2025-0020の修正</h3>
<p><strong>重要度</strong>: 高</p>
<p>pyo3 0.20.3に存在したバッファオーバーフロー脆弱性を修正しました。</p>
<p><strong>問題の内容</strong>:</p>
<ul>
<li>パッケージ: pyo3 0.20.3</li>
<li>脆弱性: バッファオーバーフロー</li>
<li>影響: メモリ破壊の可能性</li>
</ul>
<p><strong>修正内容</strong>:</p>
<ul>
<li>pyo3を0.20.3から0.24.1にアップグレード</li>
<li>Bound API対応により、より安全なメモリ管理を実現</li>
</ul>
<h3 id="コードセキュリティの改善">コードセキュリティの改善</h3>
<p><strong>機密データのログ出力防止</strong></p>
<p>テストコード内で機密情報が平文でログ出力される問題を修正:</p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D"># 修正前</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">print</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">"Password: </span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">password</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">"</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">print</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">"Salary: </span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">salary</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">"</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># 修正後</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">print</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#9ECBFF">"Password: [REDACTED]"</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">print</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#9ECBFF">"Salary: [REDACTED]"</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span></code></pre>
<p><strong>安全な一時ファイルの使用</strong></p>
<p>tempfile.mktemp()の使用を廃止し、安全なmkstemp()に変更:</p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D"># 修正前（競合状態のリスク）</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">temp_file </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> tempfile.mktemp()</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># 修正後（安全）</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">fd, temp_file </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> tempfile.mkstemp()</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">os.close(fd)</span></span></code></pre>
<h2 id="-セキュリティ検証結果">🔍 セキュリティ検証結果</h2>
<table><thead><tr><th>チェック項目</th><th>v2.0.3</th><th>v2.0.4</th><th>状態</th></tr></thead><tbody><tr><td>Cargo Audit</td><td>1件の脆弱性</td><td>0件</td><td>✅ 合格</td></tr><tr><td>CodeQL (Python)</td><td>5件のアラート</td><td>0件</td><td>✅ 合格</td></tr><tr><td>CodeQL (Rust)</td><td>0件のアラート</td><td>0件</td><td>✅ 合格</td></tr></tbody></table>
<h2 id="-技術的変更">🔧 技術的変更</h2>
<h3 id="依存関係のアップグレード">依存関係のアップグレード</h3>
<table><thead><tr><th>パッケージ</th><th>v2.0.3</th><th>v2.0.4</th></tr></thead><tbody><tr><td>pyo3</td><td>0.20.3</td><td>0.24.1</td></tr></tbody></table>
<h3 id="api変更">API変更</h3>
<p><strong>Rust API (内部実装のみ)</strong>:</p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="rust"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D">// v2.0.3</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">#[pymodule]</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">fn</span><span style="color:#B392F0"> dictsqlite</span><span style="color:#E1E4E8">(_py</span><span style="color:#F97583">:</span><span style="color:#B392F0"> Python</span><span style="color:#E1E4E8">, m</span><span style="color:#F97583">:</span><span style="color:#F97583"> &</span><span style="color:#B392F0">PyModule</span><span style="color:#E1E4E8">) </span><span style="color:#F97583">-></span><span style="color:#B392F0"> PyResult</span><span style="color:#E1E4E8"><()> { }</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D">// v2.0.4 (Bound API)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">#[pymodule]</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">fn</span><span style="color:#B392F0"> dictsqlite</span><span style="color:#E1E4E8">(m</span><span style="color:#F97583">:</span><span style="color:#F97583"> &</span><span style="color:#B392F0">Bound</span><span style="color:#E1E4E8"><'</span><span style="color:#B392F0">_</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#B392F0">PyModule</span><span style="color:#E1E4E8">>) </span><span style="color:#F97583">-></span><span style="color:#B392F0"> PyResult</span><span style="color:#E1E4E8"><()> { }</span></span></code></pre>
<p><strong>Python API</strong>:</p>
<ul>
<li>変更なし（完全互換）</li>
</ul>
<h2 id="-パフォーマンス">📊 パフォーマンス</h2>
<ul>
<li>実行時性能: 変化なし（100M+ ops/sec維持）</li>
<li>メモリ使用量: 変化なし</li>
<li>ビルド時間: 約2倍（pyo3アップグレードによる一時的な増加）</li>
</ul>
<h2 id="-互換性">📖 互換性</h2>
<ul>
<li>Python 3.9以上</li>
<li>v2.0.0～v2.0.3との完全な互換性を維持</li>
<li>Python側のコードは変更不要</li>
</ul>
<h2 id="-セキュリティ機能">📝 セキュリティ機能</h2>
<p>v2.0.4で提供されるセキュリティ機能:</p>
<ul>
<li>✅ AES-256-GCM暗号化</li>
<li>✅ PBKDF2鍵導出</li>
<li>✅ Safe Pickle検証</li>
<li>✅ SQLインジェクション対策</li>
<li>✅ 依存関係脆弱性対策（NEW）</li>
<li>✅ コード品質保証（NEW）</li>
</ul>
<h2 id="️-重要な推奨事項">⚠️ 重要な推奨事項</h2>
<p>v2.0.3以前のバージョンをお使いの場合は、セキュリティ上の理由から v2.0.4 へのアップグレードを強く推奨します。</p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="bash"><code><span class="line"><span style="color:#B392F0">pip</span><span style="color:#9ECBFF"> install</span><span style="color:#79B8FF"> --upgrade</span><span style="color:#9ECBFF"> dictsqlite</span></span></code></pre>
<h2 id="-定期的なセキュリティチェック">🔐 定期的なセキュリティチェック</h2>
<p>今後は以下のツールで定期的にセキュリティチェックを実施します:</p>
<ul>
<li><strong>cargo audit</strong>: Rust依存関係の脆弱性チェック</li>
<li><strong>CodeQL</strong>: 静的コード分析</li>
<li><strong>定期更新</strong>: 四半期ごとのセキュリティ監査</li>
</ul> </div> </li><li class="post"> <div class="version_wrapper"> <div class="version_info"> <a href="/releases/v203"> <div class="version_number">2.0.3</div> <time datetime="2025-10-25T00:00:00.000Z" class="date astro-baakmyjh" data-astro-cid-baakmyjh> Oct 25, 2025 </time> </a> </div> </div> <div class="content"> <h1 id="dictsqlite-v203">DictSQLite v2.0.3</h1>
<p><strong>リリース日</strong>: 2025年10月25日<br>
<strong>タイプ</strong>: パッチリリース（重要な修正）</p>
<h2 id="-重要な修正">🐛 重要な修正</h2>
<h3 id="データベースロック問題の解決">データベースロック問題の解決</h3>
<p>v2.0.2以前のバージョンで発生していた深刻なデータベースロック問題を修正しました。</p>
<p><strong>問題の内容</strong>:</p>
<ul>
<li>並行操作時に <code>apsw.BusyError: database is locked</code> エラーが頻発</li>
<li>バルク操作（bulk_insert, bulk_get）が使用不可能</li>
<li>高並行シナリオでの不安定性</li>
</ul>
<p><strong>根本原因</strong>:</p>
<ol>
<li>不適切なExecutor管理により複数スレッドが同一データベースにアクセス</li>
<li>EXCLUSIVEロックモードにより並行接続が阻害される</li>
<li>自動フラッシュとバルク操作の競合</li>
</ol>
<h3 id="実装された解決策">実装された解決策</h3>
<p><strong>1. キューベースの操作シリアライゼーション</strong></p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D"># 全てのデータベース操作をasyncio.Queueでシリアライズ</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">self</span><span style="color:#E1E4E8">._operation_queue </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> asyncio.Queue()</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">self</span><span style="color:#E1E4E8">._worker_task </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> asyncio.create_task(</span><span style="color:#79B8FF">self</span><span style="color:#E1E4E8">._process_operations())</span></span></code></pre>
<p><strong>2. 永続的なThreadPoolExecutor</strong></p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D"># 単一スレッドの永続的Executorで同一スレッドローカル接続を使用</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">self</span><span style="color:#E1E4E8">._executor </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> ThreadPoolExecutor(</span><span style="color:#FFAB70">max_workers</span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#79B8FF">1</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span></code></pre>
<p><strong>3. NORMALロックモード</strong></p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D"># 複数接続の共存を許可</span></span>
<span class="line"><span style="color:#9ECBFF">'locking_mode'</span><span style="color:#E1E4E8">: </span><span style="color:#9ECBFF">'NORMAL'</span><span style="color:#6A737D"> # EXCLUSIVEから変更</span></span></code></pre>
<p><strong>4. 自動フラッシュの無効化</strong></p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D"># 書き込みバッファの自動フラッシュを無効化、明示的なaflush()のみ許可</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">self</span><span style="color:#E1E4E8">._sync_db._write_buffer.flush_threshold </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#79B8FF"> 1000000</span></span></code></pre>
<h2 id="-パフォーマンス">📊 パフォーマンス</h2>
<p>修正後のベンチマーク結果:</p>
<ul>
<li>50件の並行書き込み: 10,027 ops/s ✅</li>
<li>50件の並行読み込み: 145,345 ops/s ✅</li>
<li>100件の混合操作: 21,707 ops/s ✅</li>
<li>200件のバルク挿入: 133,580 ops/s ✅</li>
<li>300件の高並行: 12,974 ops/s ✅</li>
<li>キャッシュヒット率: 80.0%</li>
</ul>
<h2 id="-改善点">🔧 改善点</h2>
<h3 id="並行処理の安定性">並行処理の安定性</h3>
<ul>
<li>全28件の既存テストがパス</li>
<li>7件の新しいストレステストを追加し、全てパス</li>
<li>高負荷環境での安定動作を確認</li>
</ul>
<h3 id="テスト範囲の拡大">テスト範囲の拡大</h3>
<p>追加されたストレステスト:</p>
<ul>
<li>並行書き込み（100操作）</li>
<li>並行読み込み（100操作）</li>
<li>混合操作（200操作）</li>
<li>並行バルク操作（10 × 100アイテム）</li>
<li>高並行（500操作）</li>
<li>並行削除（50操作）</li>
<li>フラッシュを伴う並行操作（100操作）</li>
</ul>
<h2 id="-互換性">📖 互換性</h2>
<ul>
<li>Python 3.9以上</li>
<li>v2.0.0～v2.0.2との完全な互換性を維持</li>
<li>既存のコードは変更不要で動作</li>
</ul>
<h2 id="-使用方法">📝 使用方法</h2>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> asyncio</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> AsyncDictSQLite</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">async</span><span style="color:#F97583"> def</span><span style="color:#B392F0"> example</span><span style="color:#E1E4E8">():</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583"> async</span><span style="color:#F97583"> with</span><span style="color:#E1E4E8"> AsyncDictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">) </span><span style="color:#F97583">as</span><span style="color:#E1E4E8"> db:</span></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"> # 並行操作が安定して動作</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> tasks </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> [db.aset(</span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">'key_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">'value_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span><span style="color:#E1E4E8">) </span><span style="color:#F97583">for</span><span style="color:#E1E4E8"> i </span><span style="color:#F97583">in</span><span style="color:#79B8FF"> range</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#79B8FF">100</span><span style="color:#E1E4E8">)]</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583"> await</span><span style="color:#E1E4E8"> asyncio.gather(</span><span style="color:#F97583">*</span><span style="color:#E1E4E8">tasks)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> </span></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"> # バルク操作も問題なく動作</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> data </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> {</span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">'bulk_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span><span style="color:#E1E4E8">: </span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">'value_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span><span style="color:#F97583"> for</span><span style="color:#E1E4E8"> i </span><span style="color:#F97583">in</span><span style="color:#79B8FF"> range</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#79B8FF">100</span><span style="color:#E1E4E8">)}</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583"> await</span><span style="color:#E1E4E8"> db.abulk_insert(data)</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">asyncio.run(example())</span></span></code></pre>
<h2 id="️-重要な注意事項">⚠️ 重要な注意事項</h2>
<p>非同期機能を使用している場合は、v2.0.3へのアップグレードを強く推奨します。このバージョンではデータベースロック問題が完全に解決されています。</p> </div> </li><li class="post"> <div class="version_wrapper"> <div class="version_info"> <a href="/releases/v202"> <div class="version_number">2.0.2</div> <time datetime="2025-10-20T00:00:00.000Z" class="date astro-baakmyjh" data-astro-cid-baakmyjh> Oct 20, 2025 </time> </a> </div> </div> <div class="content"> <h1 id="dictsqlite-v202">DictSQLite v2.0.2</h1>
<p><strong>リリース日</strong>: 2025年10月20日<br>
<strong>タイプ</strong>: マイナーリリース</p>
<h2 id="-新機能">🚀 新機能</h2>
<h3 id="辞書互換api実装">辞書互換API実装</h3>
<p>標準的なPython辞書と同じインターフェースで操作できるメソッドを追加しました。</p>
<ul>
<li><code>items()</code> - (key, value)タプルのイテレータを返す</li>
<li><code>values()</code> - 全値のイテレータを返す</li>
<li><code>update(dict)</code> - 辞書で一括更新</li>
<li><code>pop(key, default=None)</code> - キーを削除して値を返す</li>
<li><code>setdefault(key, default=None)</code> - キーが存在しない場合のみデフォルト値を設定</li>
</ul>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># 辞書と同じように使える</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db.update({</span><span style="color:#9ECBFF">'key1'</span><span style="color:#E1E4E8">: </span><span style="color:#9ECBFF">'value1'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#9ECBFF">'key2'</span><span style="color:#E1E4E8">: </span><span style="color:#9ECBFF">'value2'</span><span style="color:#E1E4E8">})</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">print</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#79B8FF">list</span><span style="color:#E1E4E8">(db.items())) </span><span style="color:#6A737D"># [('key1', 'value1'), ('key2', 'value2')]</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF">print</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#79B8FF">list</span><span style="color:#E1E4E8">(db.values())) </span><span style="color:#6A737D"># ['value1', 'value2']</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">value </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> db.pop(</span><span style="color:#9ECBFF">'key1'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#9ECBFF">'default'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db.setdefault(</span><span style="color:#9ECBFF">'new_key'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#9ECBFF">'default_value'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span></code></pre>
<h2 id="-改善点">🔧 改善点</h2>
<h3 id="v188との互換性強化">v1.8.8との互換性強化</h3>
<ul>
<li>v1.8.8で使用していたコードをほぼそのまま移行可能に</li>
<li>辞書互換メソッドにより、既存のPythonコードとの統合が容易に</li>
</ul>
<h3 id="永続化モード対応">永続化モード対応</h3>
<ul>
<li>追加されたメソッドは全ての永続化モード（Memory/Lazy/WriteThrough）で動作</li>
<li>各モードの特性に応じた最適化を実施</li>
</ul>
<h2 id="-パフォーマンス">📊 パフォーマンス</h2>
<p>新しいメソッドもRust実装の高速性を維持:</p>
<ul>
<li><code>update()</code>: バルク挿入により高速動作</li>
<li><code>items()</code>/<code>values()</code>: イテレータにより省メモリ</li>
<li>v2.0.1のパフォーマンス特性を維持</li>
</ul>
<h2 id="-互換性">📖 互換性</h2>
<ul>
<li>Python 3.9以上</li>
<li>v2.0.0、v2.0.1との完全な互換性を維持</li>
</ul>
<h2 id="-使用例">📝 使用例</h2>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># v1.8.8スタイルの辞書操作がそのまま使える</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">data </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> {</span><span style="color:#9ECBFF">'name'</span><span style="color:#E1E4E8">: </span><span style="color:#9ECBFF">'Alice'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#9ECBFF">'age'</span><span style="color:#E1E4E8">: </span><span style="color:#79B8FF">30</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#9ECBFF">'city'</span><span style="color:#E1E4E8">: </span><span style="color:#9ECBFF">'Tokyo'</span><span style="color:#E1E4E8">}</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db.update(data)</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># イテレーション</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">for</span><span style="color:#E1E4E8"> key, value </span><span style="color:#F97583">in</span><span style="color:#E1E4E8"> db.items():</span></span>
<span class="line"><span style="color:#79B8FF"> print</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">"</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">key</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">: </span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">value</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">"</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># デフォルト値の設定</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db.setdefault(</span><span style="color:#9ECBFF">'country'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#9ECBFF">'Japan'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span></code></pre> </div> </li><li class="post"> <div class="version_wrapper"> <div class="version_info"> <a href="/releases/v201"> <div class="version_number">2.0.1</div> <time datetime="2025-10-15T00:00:00.000Z" class="date astro-baakmyjh" data-astro-cid-baakmyjh> Oct 15, 2025 </time> </a> </div> </div> <div class="content"> <h1 id="dictsqlite-v201">DictSQLite v2.0.1</h1>
<p><strong>リリース日</strong>: 2025年10月15日<br>
<strong>タイプ</strong>: パッチリリース</p>
<h2 id="-バグ修正">🐛 バグ修正</h2>
<h3 id="非同期処理の安定性向上">非同期処理の安定性向上</h3>
<ul>
<li>AsyncDictSQLiteの永続化機能を実装</li>
<li>Memory/Lazy/WriteThroughモードに対応</li>
<li>ストレージフォールバック機能を追加し、キャッシュミス時のデータアクセスを改善</li>
</ul>
<h3 id="lruキャッシュエビクション実装">LRUキャッシュエビクション実装</h3>
<ul>
<li>LRUキャッシュによる自動メモリ管理を実装</li>
<li>アクセスパターンの追跡機能を追加</li>
<li>容量超過時の透過的なストレージ退避により、メモリリーク防止を実現</li>
</ul>
<h2 id="-改善点">🔧 改善点</h2>
<h3 id="ストレージ層の改善">ストレージ層の改善</h3>
<ul>
<li><code>flush()</code>および<code>close()</code>メソッドを追加し、データの永続化を確実に実行</li>
<li>キャッシュミス時のフォールバック動作を最適化</li>
</ul>
<h3 id="メモリ管理の強化">メモリ管理の強化</h3>
<ul>
<li>LRUエビクションにより、大規模データセットでも安定動作</li>
<li>メモリ使用量の無制限な増加を防止</li>
</ul>
<h2 id="-パフォーマンス">📊 パフォーマンス</h2>
<p>v2.0.0のパフォーマンスを維持しつつ、安定性を向上:</p>
<h2 id="-パフォーマンス-1">📊 パフォーマンス</h2>
<ul>
<li>メモリ使用量の無制限な増加を防止</li>
<li>LRUエビクションにより、大規模データセットでも安定動作</li>
</ul>
<h3 id="メモリ管理の強化-1">メモリ管理の強化</h3>
<ul>
<li>キャッシュミス時のフォールバック動作を最適化</li>
<li><code>flush()</code>および<code>close()</code>メソッドを追加し、データの永続化を確実に実行</li>
</ul>
<h3 id="ストレージ層の改善-1">ストレージ層の改善</h3>
<h2 id="-改善点-1">🔧 改善点</h2>
<ul>
<li>容量超過時の透過的なストレージ退避により、メモリリーク防止を実現</li>
<li>アクセスパターンの追跡機能を追加</li>
<li>LRUキャッシュによる自動メモリ管理を実装</li>
</ul>
<h3 id="lruキャッシュエビクション実装-1">LRUキャッシュエビクション実装</h3>
<ul>
<li>ストレージフォールバック機能を追加し、キャッシュミス時のデータアクセスを改善</li>
<li>Memory/Lazy/WriteThroughモードに対応</li>
<li>AsyncDictSQLiteの永続化機能を実装</li>
</ul>
<h3 id="非同期処理の安定性向上-1">非同期処理の安定性向上</h3>
<h2 id="-バグ修正-1">🐛 バグ修正</h2>
<p><strong>タイプ</strong>: パッチリリース
<strong>リリース日</strong>: 2025年10月15日</p>
<h1 id="dictsqlite-v201-1">DictSQLite v2.0.1</h1>
<hr>
<p>tags: [“async”, “stability”, “bugfix”]
type: “patch”
date: “2025-10-15”
versionNumber: “2.0.1”
description: “非同期処理の安定性向上とストレージフォールバック実装”
title: “DictSQLite v2.0.1”</p> </div> </li><li class="post"> <div class="version_wrapper"> <div class="version_info"> <a href="/releases/v200"> <div class="version_number">2.0.0</div> <time datetime="2025-10-09T00:00:00.000Z" class="date astro-baakmyjh" data-astro-cid-baakmyjh> Oct 9, 2025 </time> </a> </div> </div> <div class="content"> <h1 id="dictsqlite-v200">DictSQLite v2.0.0</h1>
<p><strong>リリース日</strong>: 2025年10月9日<br>
<strong>タイプ</strong>: メジャーリリース<br>
<strong>コードネーム</strong>: v4.2（内部バージョン）</p>
<h2 id="-メジャーリリースの概要">🎉 メジャーリリースの概要</h2>
<p>DictSQLite v2.0.0は、<strong>Rust実装による完全な書き直し</strong>により、v1.8.8から<strong>5～300倍のパフォーマンス向上</strong>を実現したメジャーアップデートです。</p>
<h3 id="主要な改善">主要な改善</h3>
<table><thead><tr><th>改善項目</th><th>効果</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>非同期書き込み</strong></td><td>最大300倍の高速化</td></tr><tr><td><strong>同期WriteThrough書き込み</strong></td><td>最大43倍の高速化</td></tr><tr><td><strong>バッチ読み込み</strong></td><td>5-10倍の高速化</td></tr><tr><td><strong>メモリ管理</strong></td><td>LRUキャッシュによる効率的なメモリ使用</td></tr><tr><td><strong>暗号化</strong></td><td>AES-256-GCM による強力なネイティブ暗号化</td></tr><tr><td><strong>非同期処理</strong></td><td>True Python asyncio サポート</td></tr></tbody></table>
<hr>
<h2 id="-新機能">🚀 新機能</h2>
<h3 id="1-rust実装による高速化">1. Rust実装による高速化</h3>
<p><strong>完全なRust書き直し（PyO3バインディング）</strong></p>
<ul>
<li>
<p><strong>非同期書き込み</strong>: 1000件の書き込み 30秒 → 0.1秒（<strong>300倍高速化</strong>）</p>
<ul>
<li>Mutexロック回数: 1000回 → 10回（100倍削減）</li>
<li>SQLトランザクション数: 1000回 → 10回（100倍削減）</li>
</ul>
</li>
<li>
<p><strong>同期WriteThrough書き込み</strong>: 29.79K ops/sec → 1.30M ops/sec（<strong>43倍高速化</strong>）</p>
<ul>
<li>バッチ書き込みバッファの実装</li>
<li>個別SQL INSERT → バッチINSERT</li>
</ul>
</li>
<li>
<p><strong>バッチ読み込み</strong>: キャッシュミス時に<strong>5-10倍高速化</strong></p>
<ul>
<li>SQLクエリ数: N回 → 1回</li>
<li>並列キャッシュアクセス</li>
</ul>
</li>
</ul>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># buffer_sizeで書き込みバッファを調整可能</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'fast.db'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#FFAB70">buffer_size</span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#79B8FF">200</span><span style="color:#E1E4E8">) </span><span style="color:#6A737D"># デフォルト: 100</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># 大量書き込みが劇的に高速化</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">for</span><span style="color:#E1E4E8"> i </span><span style="color:#F97583">in</span><span style="color:#79B8FF"> range</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#79B8FF">10000</span><span style="color:#E1E4E8">):</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> db[</span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">'key_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span><span style="color:#E1E4E8">] </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#F97583"> f</span><span style="color:#9ECBFF">'value_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">'</span></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># v1.8.8: ~30秒 → v2.0.0: ~0.1秒</span></span></code></pre>
<h3 id="2-true-python-asyncio-サポート">2. True Python Asyncio サポート</h3>
<p><strong>完全な async/await サポート</strong></p>
<p>v1.8.8では非対応だった非同期処理が、v2.0.0で完全にサポートされました。</p>
<p><strong>v1.8.8 (非対応)</strong>:</p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D"># 同期処理のみ</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'db.db'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db[</span><span style="color:#9ECBFF">'key'</span><span style="color:#E1E4E8">] </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF"> 'value'</span></span></code></pre>
<p><strong>v2.0.0 (完全async対応)</strong>:</p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> asyncio</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">from</span><span style="color:#E1E4E8"> dictsqlite </span><span style="color:#F97583">import</span><span style="color:#E1E4E8"> AsyncDictSQLite</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583">async</span><span style="color:#F97583"> def</span><span style="color:#B392F0"> main</span><span style="color:#E1E4E8">():</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583"> async</span><span style="color:#F97583"> with</span><span style="color:#E1E4E8"> AsyncDictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">"mydb.db"</span><span style="color:#E1E4E8">) </span><span style="color:#F97583">as</span><span style="color:#E1E4E8"> db:</span></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"> # 真の awaitable メソッド</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583"> await</span><span style="color:#E1E4E8"> db.aset(</span><span style="color:#9ECBFF">"key"</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#9ECBFF">"value"</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> value </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#F97583"> await</span><span style="color:#E1E4E8"> db.aget(</span><span style="color:#9ECBFF">"key"</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> </span></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"> # 並列処理が可能</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8"> tasks </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> [db.aset(</span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">"key_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">"</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#F97583">f</span><span style="color:#9ECBFF">"value_</span><span style="color:#79B8FF">{</span><span style="color:#E1E4E8">i</span><span style="color:#79B8FF">}</span><span style="color:#9ECBFF">"</span><span style="color:#E1E4E8">) </span><span style="color:#F97583">for</span><span style="color:#E1E4E8"> i </span><span style="color:#F97583">in</span><span style="color:#79B8FF"> range</span><span style="color:#E1E4E8">(</span><span style="color:#79B8FF">100</span><span style="color:#E1E4E8">)]</span></span>
<span class="line"><span style="color:#F97583"> await</span><span style="color:#E1E4E8"> asyncio.gather(</span><span style="color:#F97583">*</span><span style="color:#E1E4E8">tasks)</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">asyncio.run(main())</span></span></code></pre>
<p><strong>新しい awaitable メソッド</strong>:</p>
<ul>
<li><code>async aget(key)</code> - 非同期で値を取得</li>
<li><code>async aset(key, value)</code> - 非同期で値を設定</li>
<li><code>async abatch_get(keys)</code> - 非同期で複数値を取得</li>
<li><code>async abatch_set(items)</code> - 非同期で複数値を設定</li>
</ul>
<h3 id="3-aes-256-gcm暗号化">3. AES-256-GCM暗号化</h3>
<p><strong>v1.8.8のAES-CBCから大幅に強化</strong></p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D"># パスワードベースの簡単な暗号化</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'secure.db'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#FFAB70">encryption_password</span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF">'my_password'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db[</span><span style="color:#9ECBFF">'secret'</span><span style="color:#E1E4E8">] </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF"> 'sensitive data'</span></span></code></pre>
<p><strong>v2.0.0の暗号化機能</strong>:</p>
<ul>
<li>AES-256-GCM（認証付き暗号化）</li>
<li>PBKDF2-HMAC-SHA256による鍵導出（100,000回反復）</li>
<li>Rust実装による高速な暗号化/復号化</li>
<li>完全性検証の自動実行</li>
</ul>
<h3 id="4-safe-pickle検証">4. Safe Pickle検証</h3>
<p><strong>セキュリティ強化</strong></p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#FFAB70">enable_safe_pickle</span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#79B8FF">True</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span></code></pre>
<ul>
<li>ホワイトリストベースの検証</li>
<li>危険な関数・モジュールの明示的拒否</li>
<li>Rustレベルでの事前検証</li>
</ul>
<h3 id="5-複数の永続化モード">5. 複数の永続化モード</h3>
<p><strong>用途に応じた最適なモードを選択</strong></p>
<pre class="astro-code github-dark" style="background-color:#24292e;color:#e1e4e8; overflow-x: auto;" tabindex="0" data-language="python"><code><span class="line"><span style="color:#6A737D"># Memory: 最高速、永続化なし</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#FFAB70">persist_mode</span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF">'memory'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># Lazy: 高速、手動フラッシュで永続化</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#FFAB70">persist_mode</span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF">'lazy'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db[</span><span style="color:#9ECBFF">'key'</span><span style="color:#E1E4E8">] </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF"> 'value'</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db.flush() </span><span style="color:#6A737D"># 明示的に永続化</span></span>
<span class="line"></span>
<span class="line"><span style="color:#6A737D"># WriteThrough: 即座に永続化（デフォルト）</span></span>
<span class="line"><span style="color:#E1E4E8">db </span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#E1E4E8"> DictSQLite(</span><span style="color:#9ECBFF">'data.db'</span><span style="color:#E1E4E8">, </span><span style="color:#FFAB70">persist_mode</span><span style="color:#F97583">=</span><span style="color:#9ECBFF">'writethrough'</span><span style="color:#E1E4E8">)</span></span></code></pre>
<h2 id="-パフォーマンス比較">📊 パフォーマンス比較</h2>
<h3 id="v188-vs-v200">v1.8.8 vs v2.0.0</h3>
<table><thead><tr><th>操作</th><th>v1.8.8</th><th>v2.0.0</th><th>改善率</th></tr></thead><tbody><tr><td>非同期書き込み 1000件</td><td>30秒</td><td>0.1秒</td><td><strong>300倍</strong></td></tr><tr><td>同期書き込み</td><td>29.79K ops/s</td><td>1.30M ops/s</td><td><strong>43倍</strong></td></tr><tr><td>バッチ読み込み</td><td>-</td><td>-</td><td><strong>5-10倍</strong></td></tr><tr><td>メモリ効率</td><td>標準</td><td>LRU最適化</td><td>大幅改善</td></tr></tbody></table>
<h3 id="モード別性能">モード別性能</h3>