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# 1.1 开始
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::: details INFO
4-
译者:[Mancuoj](https://github.com/mancuoj)
4+
译者:[mancuoj](https://github.com/mancuoj)[clcs](https://github.com/clcs)
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来源:[1.1 Getting Started](https://www.composingprograms.com/pages/11-getting-started.html)
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对应:HW 01
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:::
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11-
计算机科学是一个**极其广阔的学术领域**。全球分布式系统、人工智能、机器人技术、图形学、安全、科学计算、计算机架构以及数十个新兴子领域每年都在不断涌现新技术和新发现。计算机科学的飞速发展已渗透到人类生活的方方面面。商业、通信、科学、艺术、休闲和政治都已经被重新塑造为计算领域。
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计算机科学是一个**极其广阔的学术领域**。全球分布式系统、人工智能、机器人、图形学、安全、科学计算、计算机架构以及数十个新兴子领域每年都在不断涌现新技术和新发现。计算机科学的飞速发展已渗透到人类生活的方方面面。商业、通信、科学、艺术、休闲和政治都已经被重新塑造为计算领域。
1212

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计算机科学之所以能取得如此高的生产力,是因为它建立在**一套优雅而强大的基本思想**之上。所有的计算都始于**信息的表示****处理信息的逻辑规范**,以及**设计抽象**来管理这种逻辑的复杂性。掌握这些基本原理需要我们精确地理解**计算机是如何解释程序并执行计算过程**的。
1414

15-
长期以来,这些基本思想都是通过 Harold AbelsonGerald Jay Sussman 与 Julie Sussman 合著的经典教材《计算机程序的构造与解释》(Structure and Interpretation of Computer Programs, SICP)进行教授的。这本书大量借鉴了该教材,原作者已慷慨地授权在 Creative Commons 许可下进行改编和重用。
15+
长期以来,这些基本思想都是通过 Harold AbelsonGerald Jay Sussman 与 Julie Sussman 合著的经典教材《计算机程序的构造与解释》(Structure and Interpretation of Computer Programs, SICP)进行教授的。这本书大量借鉴了该教材,原作者已慷慨地授权在 Creative Commons 许可下进行改编和重用。
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## 1.1.1 Python 编程
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@@ -24,7 +24,7 @@
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**Python** 是一种应用广泛的编程语言,它吸引了来自许多行业的爱好者:Web 程序员、游戏工程师、科学家、学者,甚至新编程语言的设计者。当你学习 Python 时,你就加入了**一个拥有数百万开发者的强大社区**。开发者社区是非常重要的机构:成员们互相帮助解决问题、分享项目和经验,并共同开发软件和工具。做出贡献的忠实成员通常会获得声望和广泛的尊重。
2626

27-
Python 语言本身是一个**庞大志愿者社区的产物**,它以其贡献者的 [多元化](http://python.org/community/diversity/) 为傲。该语言由 [Guido van Rossum](http://en.wikipedia.org/wiki/Guido_van_Rossum) 在 20 世纪 80 年代末构思并实现,他在  [Python 3 教程](http://docs.python.org/py3k/tutorial/appetite.html)  的第一章解释了在当今众多语言中,Python 为何如此受欢迎。
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Python 语言本身是一个**庞大志愿者社区的产物**,它以其贡献者的 [多元化](http://python.org/community/diversity/) 为傲。该语言由 [Guido van Rossum](http://en.wikipedia.org/wiki/Guido_van_Rossum) 在 20 世纪 80 年代末构思并实现,他在 [Python 3 教程](http://docs.python.org/py3k/tutorial/appetite.html) 的第一章解释了在当今众多语言中,Python 为何如此受欢迎。
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Python 作为一种教学语言非常出色,因为在其整个历史中,Python 的开发人员一直在强调 Python 代码的**人类可读性**,并在 [Python 之禅](http://www.python.org/dev/peps/pep-0020/)**美观、简洁和可读性**的原则下进一步加强。因为它宽泛的特性能够支持各种不同的编程风格,所以十分适合本书,我们将在之后逐一探讨这些风格。从来没有单一的 Python 编程方法,但遵守开发人员社区共享的一组约定会有助于现有程序的阅读、理解和扩展。Python 巨大的灵活性和易学性可以使学生探索许多编程范式,然后将获得的新知识应用到数以千计的 [正在进行的项目](http://pypi.python.org/pypi) 中。
3030

@@ -38,8 +38,6 @@ Python 作为一种教学语言非常出色,因为在其整个历史中,Pyth
3838

3939
你可以从 Python 下载页面点击以 3 开头的版本下载 Python 3,并按照安装程序的说明完成安装。
4040

41-
如需进一步指导,请查看 Julia Oh 创建的有关 Python 3 的 [Windows 安装](http://www.youtube.com/watch?v=54-wuFsPi0w)  和 [Mac 安装](http://www.youtube.com/watch?v=smHuBHxJdK8) 的视频教程。
42-
4341
## 1.1.3 交互式会话
4442

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在与 Python 的交互式会话中,你可以在提示符 `>>>`**键入一些 Python 代码**,Python 解释器会读取并执行你键入的各种命令。
@@ -67,17 +65,17 @@ Python 作为一种教学语言非常出色,因为在其整个历史中,Pyth
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>
6866
> — William Shakespeare, A Midsummer-Night's Dream
6967
70-
为了正式介绍 Python,我们将从一个使用多种语言功能的示例开始。在下一节中,我们将从头开始,逐步构建语言的各个部分。本节可视为对即将学习的功能的**预习**
68+
为了正式介绍 Python,我们先从一个使用几个**语言特性**的例子开始。在下一节中,我们将从头开始,一点一点地构建这门语言。本节可以看作是未来特性的**抢先预览**
7169

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Python 支持广泛的常见编程功能,例如处理文本、显示图形以及通过互联网进行通信。下面这行 Python 代码:
70+
Python 为广泛的常见编程活动提供了**内置支持**,例如处理文本、显示图形以及通过互联网进行通信。下面这行 Python 代码:
7371

7472
```py
7573
>>> from urllib.request import urlopen
7674
```
7775

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是一个 `import` 语句,它会导入一个用于“访问互联网数据”的功能,该功能特别提供了一个名为 `urlopen` 的函数,可以访问统一资源定位符(URL,也就是互联网上的某个网址)上的内容。
7977

80-
**语句和表达式**Python 代码由表达式(expressions)和语句(statements)组成。广义上讲,计算机程序包含以下两种指令:
78+
**语句和表达式**Python 代码由表达式(expressions)和语句(statements)组成。广义上讲,计算机程序包含以下两种指令:
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8280
1. **计算某个值**
8381
2. **执行某个操作**
@@ -87,12 +85,12 @@ Python 支持广泛的常见编程功能,例如处理文本、显示图形以
8785
这条**赋值语句**(assignment statement):
8886

8987
```py
90-
>>> shakespeare = urlopen('https://www.composingprograms.com/shakespeare.txt')
88+
>>> shakespeare = urlopen('http://composingprograms.com/shakespeare.txt')
9189
```
9290

9391
将名称 `shakespeare` 与等号 `=` 后面的表达式的值关联起来。该表达式将 `urlopen` 函数应用在了一个包含莎士比亚 37 部戏剧完整文本的 URL 上。
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**函数**函数封装了**操纵数据的逻辑**`urlopen` 就是一个函数,一个网址是一段数据,莎士比亚的戏剧文本是另一段数据。从前者到后者的转换过程可能会很复杂,但我们可以**将这种复杂性隐藏在一个函数中**,从而能够使用一个简单的表达式来跳过该过程。**函数是本章的主题**
93+
**函数**函数封装了**操纵数据的逻辑**`urlopen` 就是一个函数,一个网址是一段数据,莎士比亚的戏剧文本是另一段数据。从前者到后者的转换过程可能会很复杂,但我们可以**将这种复杂性隐藏在一个函数中**,从而能够使用一个简单的表达式来跳过该过程。**函数是本章的主题**
9694

9795
另一个赋值语句:
9896

@@ -102,7 +100,7 @@ Python 支持广泛的常见编程功能,例如处理文本、显示图形以
102100

103101
`words` 与莎士比亚戏剧中出现的共 33,721 个单词的集合相连。`read``decode``split` 这一连串的命令,每个都作用于一个**中间计算实体**:从 URL 中**读取**数据,然后将数据**解码**为文本,最后将文本**拆分**为单词放在一个**集合**中。
104102

105-
**对象****集合**(set)就是一种对象(object),它支持诸如计算交集和集合关系(membership)等集合操作。一个对象**无缝地将数据和操纵该数据的逻辑捆绑在一起**,以一种方式管理着两者带来的复杂性。对象是第二章的主题。
103+
**对象****集合**(set)就是一种对象(object),它支持诸如计算交集和集合关系(membership)等集合操作。一个对象**无缝地将数据和操纵该数据的逻辑捆绑在一起**,以一种方式管理着两者带来的复杂性。对象是第二章的主题。
106104

107105
最后,这个表达式:
108106

@@ -113,15 +111,15 @@ Python 支持广泛的常见编程功能,例如处理文本、显示图形以
113111

114112
是一个**复合表达式**,它求值得到所有莎士比亚戏剧中**反向拼写也是单词**的集合。神秘符号 `w[::-1]` 表示枚举一个单词中的每个字母,其中 -1 代表反向。当你在交互式会话中输入表达式时,Python 会在下一行**打印它的值**
115113

116-
**解释器**复合表达式的求解需要以一个**可预测的方式来精确解释代码**的过程。实现这样的过程,用于**求解复合表达式**的程序就称为解释器。解释器的设计和实现是第三章的主题。
114+
**解释器**复合表达式的求解需要以一个**可预测的方式来精确解释代码**的过程。实现这样的过程,用于**求解复合表达式**的程序就称为解释器。解释器的设计和实现是第三章的主题。
117115

118-
与其他计算机程序相比,编程语言的解释器以其**通用性**而独具一格。Python 在设计时并没有考虑莎士比亚。然而,它巨大的灵活性使我们能够仅用几条语句和表达式就处理了大量的文本。
116+
与其他计算机程序相比,编程语言的解释器以其**通用性**而独具一格。Python 设计之初可没想着要去处理莎士比亚全集,然而,它巨大的灵活性使我们能够仅用几条语句和表达式就处理了大量的文本。
119117

120118
最后,我们会发现所有这些核心概念都是紧密相关的:**函数是对象,对象是函数,解释器是二者的实例**。但是,清楚地理解每一个概念及其在组织代码中的作用对于掌握编程艺术至关重要。
121119

122120
## 1.1.5 错误
123121

124-
Python 正在等待你的命令。即使你可能还不了解其完整的词汇和结构,我们仍鼓励你尝试使用该语言。当然也请你为错误做好准备,因为计算机在极其快速灵活的同时也十分古板。计算机的特性在  [斯坦福的入门课程](http://web.stanford.edu/class/cs101/code-1-introduction.html)  中被描述为
122+
Python 正在等待你的命令。即使你可能还不了解其完整的词汇和结构,我们仍鼓励你尝试使用该语言。当然也请你为错误做好准备,计算机在极其快速灵活的同时也十分死板。[斯坦福大学的入门课程](http://web.stanford.edu/class/cs101/code-1-introduction.html)**计算机的本质**做出了如下描述:
125123

126124
> The fundamental equation of computers is: `computer = powerful + stupid`
127125
>
@@ -142,4 +140,4 @@ Python 正在等待你的命令。即使你可能还不了解其完整的词汇
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3. **检查你的假设**(Check your assumptions):解释器会完全按照你的指令执行——不多也不少。当某些代码的行为与程序员假设的行为不匹配时,它们的输出就是不符合预期的。**明确你的假设**,然后将调试的工作集中在**验证你的假设是否真的成立**上。
143141
4. **咨询别人**(Consult others):你不是一个人!如果你不理解错误信息,请询问朋友、老师或搜索引擎(译者注:AI 解千愁)。如果你已经找出了一个错误,但不知道如何纠正,请别人帮你看一看。在小组解决问题的过程中,会分享很多有价值的编程知识。
144142

145-
增量测试、模块化设计、明确的假设和团队合作是贯穿本书的主题,希望它们也将贯穿你的计算机科学职业生涯。
143+
**增量测试、模块化设计、精确假设和团队合作**是贯穿本书的主题,希望它们也将贯穿你的计算机科学职业生涯。

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