web/index_3.html at main · comandir26/web · GitHub

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
<!DOCTYPE html>
<html lang = "ru">
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1'>
    <title>Шпаргалка</title>
    <link rel='stylesheet' href='style_3.css'>
</head>
<body>
    <main>
        <nav>
            <div class = "grid-item">
                <ul class = "navigation">
                    <li><a href = 'http://127.0.0.1:5500/index.html'>Page 1</a></li>
                    <li><a href = 'http://127.0.0.1:5500/index_2.html'>Page 2</a></li>
                    <li><a href = 'http://127.0.0.1:5500/index_3.html'>Page 3</a></li>
                </ul>
            </div>
        </nav>
        <div class = "grid-container">
            <div class = "grid-item header">
                <p>
                    Этот документ собрал вместе три очень важных и наиболее часто используемых Python-библиотек для работы с данными.
                    Эти три модуля необходимы для работы с данными, числами и визуализацией. Большую роль играют в изучении искусственного интеллекта.
                </p>
            </div>
            <div class = "grid-item left">
                <div><img src = "images/numpy.jpg" width = "100%" height = "100%"></div>
                <div>
                    <p>
                        NumPy — это открытая бесплатная Python-библиотека для работы с многомерными массивами.
                        NumPy чаще всего используют в анализе данных и обучении нейронных сетей — в каждой из этих областей нужно проводить много вычислений с такими матрицами.
                    </p>
                </div>
                <div>
                    <a href = 'https://numpy.org/doc/stable/user/index.html#user' style = "color: rgb(0, 0, 0)">Ссылка на документацию</a>
                </div>
            </div>
            <div class = "grid-item center">
                <div><img src = "images/pandas.png" width = "100%" height = "100%"></div>
                <div>
                    <p>
                        Pandas - главная библиотека в Python для работы с данными. Её активно используют аналитики данных и дата-сайентисты.
                        Она быстрая и мощная: в ней можно работать с таблицами, в которых миллионы строк.
                    </p>
                </div>
                <div>
                    <a href = 'https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/index.html#user-guide' style = "color: rgb(0, 0, 0)">Ссылка на документацию</a>
                </div>
            </div>
            <div class = "grid-item right">
                <div><img src = "images/mat.webp" width = "100%" height = "100%"></div>
                <div>
                    <p>Matplotlib — популярная Python-библиотека для визуализации данных. Она используется для создания любых видов графиков: линейных, круговых диаграмм,
                        построчных гистограмм и других — в зависимости от задач.</p>
                </div>
                <div>
                    <a href = 'https://matplotlib.org/stable/users/index' style = "color: rgb(0, 0, 0)">Ссылка на документацию</a>
                </div>
            </div>
        </div>
    </main>
</body>
</html>