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RepoLens 测试示例

用于验证 RepoLens 功能的推荐测试仓库，覆盖三种分析策略模式。

文件数使用 RepositoryProfiler 逻辑实测（排除 .git/node_modules/venv 等目录）。

推荐测试仓库

仓库 文件数 策略模式 用途
pallets/flask ~80 full (≤500) 小仓库快速冒烟测试，克隆快，全量 pylint + radon
sqlalchemy/sqlalchemy ~670 focused (501–1000) 中型仓库，验证 focused 策略标签（排除测试文件 pylint）
tiangolo/fastapi ~1120 fast (>1000) 大型仓库，验证 fast 策略标签（仅 radon，跳过 pylint）

策略覆盖验证

模式 代表仓库 文件数 置信度 行为
full pallets/flask ~80 100% 完整 pylint + radon
focused sqlalchemy/sqlalchemy ~670 75% 非测试文件 pylint + 全量 radon
fast tiangolo/fastapi ~1120 50% 仅 radon cc，跳过 pylint

💡 Phase 8 新变化：不再跳过任何 Agent。FastAPI 大仓库仍会执行 StaticAgent， 但仅运行 radon 圈复杂度扫描（fast 模式）。前端和 HTML 报告均会展示策略标签。

使用方式

前端界面

在 RepoLens 输入框粘贴仓库 URL，点击"开始分析"。

API 调用

# 分析远程仓库
curl -X POST http://localhost:8770/api/analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"repo_url": "https://github.com/pallets/flask"}'

# 分析本地仓库
curl -X POST http://localhost:8770/api/analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"repo_url": "/path/to/local/project"}'

# 查看结果
curl http://localhost:8770/api/report/{job_id}

预期结果

仓库 策略 预期耗时 健康评分范围
pallets/flask full < 60s 65–85
sqlalchemy/sqlalchemy focused < 120s 60–80
tiangolo/fastapi fast < 180s 55–75

⚠️ FastAPI (fast 模式) 健康评分偏低是正常的——code_quality 维度 B (pylint) 不贡献分数， 只靠维度 A (复杂度密度) 得 max 20/40。HTML 报告会显示 "Fast Analysis · Confidence: 50%"。

验证脚本

# 实测仓库文件数（使用与 RepositoryProfiler 一致的逻辑）
python scripts/verify_samples.py