float compute(float angle) {
float alpha = cos(angle) * sin(angle);
float beta = cos(angle) * tan(angle);
float gamma = tan(angle) * sin(angle);
return alpha + beta + gamma;
}À partir du code donné
- Quels sont les problèmes ?
- Comment peut-on améliorer ?
Si un même calcul coûteux est fait plusieurs fois, stocker le résultat dans une variable plutôt qu'effectuer le calcul plusieurs fois.
float compute(float angle) {
float cosAngle = cos(angle);
float sinAngle = sin(angle);
float tanAngle = tan(angle);
float alpha = cosAngle * sinAngle;
float beta = cosAngle * tanAngle;
float gamma = tanAngle * sinAngle;
return alpha + beta + gamma;
}float compute(float angle) {
float cosAngle = cosf(angle);
float sinAngle = sinf(angle);
float tanAngle = tanf(angle);
float alpha = cosAngle * sinAngle;
float beta = cosAngle * tanAngle;
float gamma = tanAngle * sinAngle;
return alpha + beta + gamma;
}En imaginant qu'on dispose de méthodes faisant les calculs approximatifs
cos_approx()sin_approx()tan_approx()
Si le résultat ne nécessite pas une grande précision. Il peut être acceptable d'utiliser les méthodes approximatives moins coûteuses
int compute(int angle) {
int cosAngle = cos_approx(angle);
int sinAngle = sin_approx(angle);
int tanAngle = tan_approx(angle);
int alpha = cosAngle * sinAngle;
int beta = cosAngle * tanAngle;
int gamma = tanAngle * sinAngle;
return alpha + beta + gamma;
}Choix des collections
https://www.research-bl.com/green-it-cheat-sheets/
https://github.com/supertanuki/numeriqueEcoResponsable
Réduire la compléxité de vos calculs en réduisant la complexité Big O notation
- Limiter les boucles imbriquées
- Utiliser les collections appropriées au problème
Depuis Intellij
- lancer un programme en mode Profiler
Attendre un peu
Ouvrir le menu "Profiler"
Recent snapshots
- ouvrir le rapport "Open Snapshot"
Note : on peut aussi profiler des processus Java en cours d'excution (ex. Scene Builder).
Fichiers .jfr ou .hprof
- Flame graph
- Call tree
- Method list
- Timeline
- Events
Quand on a analysé dans le code depuis intelliJ on peut même voir des infos directement dans le code.
<dependency>
<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
<artifactId>jmh-core</artifactId>
<version>1.37</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
<artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
<version>1.37</version>
</dependency><plugin>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.14.1</version>
<configuration>
<source>25</source>
<target>25</target>
<!-- Microbenchmark annotation processing -->
<annotationProcessorPaths>
<path>
<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
<artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
<version>1.37</version>
</path>
</annotationProcessorPaths>
</configuration>
</plugin>package tp10.microbenchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;
import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;
import school.coda.java.ecoconception.caching.Caching;
public class BenchmarkRunner {
public static void main(String[] args) throws Exception {
org.openjdk.jmh.Main.main(args);
}
static final double[] angles = {
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9,
10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 18, 19,
20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 28, 29,
30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 48, 49,
50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 58, 59,
60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 68, 69,
70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 78, 79,
80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 88, 89,
90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 98, 99,
100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 108, 109,
110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 118, 119,
120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 128, 129,
130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 138, 139,
140, 141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 148, 149,
150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 158, 159,
160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 168, 169,
170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 178, 179,
180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 188, 189,
190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 198, 199,
200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 208, 209,
210, 211, 212, 213, 214, 215, 216, 217, 218, 218, 219,
220, 221, 222, 223, 224, 225, 226, 227, 228, 228, 229,
230, 231, 232, 233, 234, 235, 236, 237, 238, 238, 239,
240, 241, 242, 243, 244, 245, 246, 247, 248, 248, 249,
250, 251, 252, 253, 254, 255, 256, 257, 258, 258, 259,
260, 261, 262, 263, 264, 265, 266, 267, 268, 268, 269,
270, 271, 272, 273, 274, 275, 276, 277, 278, 278, 279,
280, 281, 282, 283, 284, 285, 286, 287, 288, 288, 289,
290, 291, 292, 293, 294, 295, 296, 297, 298, 298, 299,
300, 301, 302, 303, 304, 305, 306, 307, 308, 308, 309,
310, 311, 312, 313, 314, 315, 316, 317, 318, 318, 319,
320, 321, 322, 323, 324, 325, 326, 327, 328, 328, 329,
330, 331, 332, 333, 334, 335, 336, 337, 338, 338, 339,
340, 341, 342, 343, 344, 345, 346, 347, 348, 348, 349,
350, 351, 352, 353, 354, 355, 356, 357, 358, 358, 359,
360,
};
@Benchmark
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
public void foo() {
for (double angle : angles) {
Caching.compute_ad_hoc_double(angle);
}
}
}