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uag logo

uag(ローカルAIエージェント)

uag は、ローカルPC上で コマンド実行ファイル操作PDF/PPTX/Excel などのデータ読取 を行う対話型エージェントです。CLI / GUI / Web の 3 つのインターフェースを提供します。

GitHub: https://github.com/awaku7/agentcli

インストール

PyPI から pip でインストールできます。

pip install uag

仮想環境を使う場合は、先に有効化してから実行してください。

初回起動時には、必要なプロバイダ設定が不足している場合に限り、環境変数を設定するためのセットアップウィザードが自動的に起動します。設定の詳細は ENVIRONMENT.ja.md を参照してください。

主な特長

  • 実用的なツール群: ファイル操作、ウェブ検索、PDF/PPTX/Excel 抽出、画像生成、画像解析。
  • マルチプロバイダ対応: OpenAI / Azure / Bedrock / OpenRouter / Ollama / Gemini / Vertex AI / Claude / Grok / NVIDIA。
  • 3つのインターフェース:
    • CLI: uag / python -m uagent
    • GUI: uagg / python -m uagent.gui
    • Web: uagw / python -m uagent.web
    • A2A サーバー: uaga / python -m uagent.a2a.server
  • MCP 対応: 外部 MCP ツールサーバーへ接続可能。
  • セッション継続: モデルやプロバイダを切り替えても会話文脈を維持。
  • Web Inspector: playwright_inspector でブラウザ遷移、DOM、スクリーンショットを保存。
  • 組み込みドキュメント: uag docs で同梱ドキュメントを参照可能。

使い方

起動と終了

ターミナルで uag を実行して開始します。終了するには :exit を入力します。

A2A サーバー

Agent2Agent 互換の HTTP サーバーを起動します。

uaga

認証、ホスト、ポート、再読み込み、公開ベース URL、同時実行数、エンジンなどの UAGENT_A2A_* 設定は ENVIRONMENT.ja.md を参照してください。

便利なコマンド

  • :tools: ロード済みツール一覧を表示
  • :logs [n]: 直近のセッションログを表示
  • :load <index>: 過去セッションを読み込む
  • :skills: Agent Skills を選択してロード
  • :shrink [n]: 履歴を要約して末尾 n 件を残す

設定と詳細

環境変数とセットアップ

API キー、表示言語 UAGENT_LANG、履歴圧縮設定などの詳細は ENVIRONMENT.ja.md を参照してください。

  • セットアップウィザード: python -m uagent.setup_cli
  • 暗号化済み環境: uag_envsec.env.env.sec として暗号化可能
  • 暗号化ファイルの更新: uag_envsec add --file .env.sec --key NAME --value VALUE

Responses API の注意

UAGENT_RESPONSES=1 を設定した場合、Responses API は OpenAI / Azure / Bedrock / OpenRouter / Ollama で使用されます。 Gemini / Claude / Vertex AI はネイティブ API 経路を使い、Responses API の対象外です。 それ以外のプロバイダでは、プロバイダ固有の経路または ChatCompletions にフォールバックします。

開発者向けドキュメント / 多言語

UAGENT_RESPONSES=1 を設定した場合、Responses API は OpenAI / Azure / Bedrock / OpenRouter / Ollama で使用されます。 Gemini / Claude / Vertex AI use their native API paths and are not covered by Responses API. For other providers, uag falls back to the provider-specific or chat-completions path.