README.md

Crédit d'image | Image credit: ASC-CSA

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Français | English (follows)

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MOPITT - Tutoriel

Description brève : Ce tutoriel montre comment accéder, préparer et analyser les données de l'instrument MOPITT à bord de Terra.

À propos

MOPITT - Tutoriel est un tutoriel Jupyter Notebook qui guide les utilisateurs à travers l'accès, la préparation et l'analyse des données de l'instrument MOPITT à bord du satellite Terra. Il couvre :

• Accès aux données MOPITT via les archives
• Préparation et traitement des données de monoxyde de carbone
• Analyses de base et visualisations des mesures troposphériques
• Techniques de cartographie et d'analyse temporelle

MOPITT est un des cinq instruments lancés le 18 décembre 1999 à bord de Terra, un satellite de la NASA qui orbite à 705 km au-dessus de la Terre. C'est Jim Drummond, de l'Université de Toronto, qui a conçu MOPITT (Measurements Of Pollution In The Troposphere), fabriqué par COM DEV International.

Ce tutoriel est fourni à des fins pédagogiques et expérimentales.

Pour plus d'informations : MOPITT - Université de Toronto

Prérequis

• Python 3.8
• Jupyter Notebook ou Jupyter Lab
• Connexion Internet (pour le téléchargement des données MOPITT)
• Bibliothèques scientifiques Python (NumPy, Matplotlib, etc.)

Démarrage rapide

1. 📦 Cloner le dépôt

   git clone https://github.com/asc-csa/MOPITT.git
   cd MOPITT

2. 🐍 Créer un environnement

   # Avec virtualenv
   python -m venv env
   source env/bin/activate
   
   # Ou avec conda
   conda create -n mopitt_env python=3.8
   conda activate mopitt_env

3. 📥 Installer les dépendances

   pip install -r requirements.txt

4. 🚀 Lancer le tutoriel

   jupyter notebook mopitt_tutorial.ipynb

Remarque : Les graphiques ne s'affichent pas dans GitHub et vous devrez configurer le projet localement pour les visualiser.

Licence

Ce projet est sous une licence MIT modifiée – voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

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English | Français (précède)

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MOPITT Tutorial

Brief description: This tutorial demonstrates how to access, prepare, and analyze MOPITT data from the Terra satellite.

About

MOPITT Tutorial is a Jupyter Notebook tutorial that guides users through accessing, preparing, and analyzing MOPITT instrument data from the Terra satellite. It covers:

• Accessing MOPITT data via archives
• Preparing and processing carbon monoxide data
• Basic analysis and visualization of tropospheric measurements
• Mapping and temporal analysis techniques

MOPITT is one of five instruments launched December 18, 1999, aboard Terra, a NASA satellite orbiting 705 km above the Earth. It was designed by Jim Drummond of the University of Toronto (Measurements Of Pollution In The Troposphere), manufactured by COM DEV International of Cambridge, Ontario.

This tutorial is provided for educational and experimental purposes.

More information: MOPITT - University of Toronto

Prerequisites

• Python 3.8
• Jupyter Notebook or Jupyter Lab
• Internet connection (for MOPITT data download)
• Scientific Python libraries (NumPy, Matplotlib, etc.)

Quick Start

1. 📦 Clone the repo

   git clone https://github.com/asc-csa/MOPITT.git
   cd MOPITT

2. 🐍 Create environment

   # Using virtualenv
   python -m venv env
   source env/bin/activate
   
   # Or using conda
   conda create -n mopitt_env python=3.8
   conda activate mopitt_env

3. 📥 Install dependencies

   pip install -r requirements.txt

4. 🚀 Run the tutorial

   jupyter notebook mopitt_tutorial.ipynb

Note: Plots do not display in GitHub; you will need to set up the project locally to view visualizations.

License

This project is licensed under a modified MIT license - see the LICENSE file for details.