executable file

·

42 lines (34 loc) · 2.18 KB

Основные статистические функции в Python

Пакет `pandas`

Импорт библиотеки import pandas as pd

Метод `pandas`	Описание
`.read_csv(filepath)`	Импорт данных из файла в формате CSV
`.read_excel(filepath)`	Импорт данных из файла в формате MS Excel

Метод `pandas.DataFrame`	Описание
`.describe()`	Основные описательные статистики
`.min()`	Минимальное значение
`.max()`	Максимальное значение
`.mean()`	Выборочное среднее
`.median()`	Выборочная медиана
`.var(ddof=0)`	Выборочная (смещённая) дисперсия
`.var(ddof=1)`	Выборочная (несмещённая) дисперсия
`.std(ddof=0)`	Выборочное (смещённое) стандартное отклонение
`.std(ddof=1)`	Выборочное (несмещённое) стандартное отклонение

Пакет `numpy`

Метод `numpy`	Описание
`.min(a)`	Минимальное значение для массива `a`
`.max(a)`	Максимальное значение для массива `a`
`.mean(a)`	Выборочное среднее для массива `a`
`.median(a)`	Выборочная медиана для массива `a`
`.var(a, ddof=0)`	Выборочная (смещённая) дисперсия для массива `a`
`.var(a, ddof=1)`	Выборочная (несмещённая) дисперсия для массива `a`
`.std(a, ddof=0)`	Выборочное (смещённое) стандартное отклонение для массива `a`
`.std(a, ddof=1)`	Выборочное (несмещённое) стандартное отклонение для массива `a`

Пакет `scipy.stats`

Метод	Описание
`.sem(a,ddof=1)`	Выборочное стандартное отклонение
`.ttest_1samp(a, popmean, alternative='two-sided')`	Одновыборочный t-тест на сравнение с `popmean`