-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathgenetico.h
More file actions
340 lines (314 loc) · 8.46 KB
/
genetico.h
File metadata and controls
340 lines (314 loc) · 8.46 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
/*
* File: genetico.h
* Author: Jaime Dantas, Alexandre Luz, Ramon Fava
*
* Created on April 11, 2016, 7:08 PM
*/
#ifndef _GENETICO_H_
#define _GENETICO_H_
//#include "time.h"
//#include <vector>
class Genetico{
public:
//propriedades
int tamCromossomo;
int tamPop;
float probMutacao;
float probCrossover;
int qtMaxGeracoes;
//elementos
std::vector<int> cromossomo;
std::vector< std::vector<int> > populacao;
std::vector< std::vector<int> > selecionados;
std::vector< std::vector<int> > popCrossover;
//vetor de aptidao para cada cromossomo da população
std::vector<int> aptidao;
//construtores
Genetico(int tamCromossomo, int tamPop, float probMutacao, float probCrossover, int qtMaxGeracoes);
~Genetico();
//funcoes
void criarCromossomo();
void criarPop();
void crossover();
void mutacao();
int fitness(int posicao);
void avaliar();
void selecaoNatural();
void run();
int min();
int zeroColisao();
void imprimir(std::vector<int> melhorSolucao);
};
/*
construtor
*/
Genetico::Genetico(int tamCromossomo, int tamPop, float probMutacao, float probCrossover, int qtMaxGeracoes){
srand(time(0));
this->tamCromossomo = tamCromossomo;
this->tamPop = tamPop;
this->probMutacao = probMutacao;
this->probCrossover = probCrossover;
this->qtMaxGeracoes = qtMaxGeracoes;
this->populacao.reserve(tamPop);
this->selecionados.reserve(tamPop);
this->popCrossover.reserve(tamPop);
for (int i = 0; i < tamPop; ++i)
{
this->populacao[i].reserve(tamCromossomo);
this->selecionados[i].reserve(tamCromossomo);
this->popCrossover[i].reserve(tamCromossomo);
}
this->cromossomo.reserve(tamCromossomo);
this->aptidao.reserve(tamPop);
}
/*
destructor
*/
Genetico::~Genetico(){
}
void Genetico::run(){
int posicao;
criarPop();
int epocas = 0;
while(true)
{
avaliar();
posicao = zeroColisao();
if(posicao != -1){
// for (int i = 0; i < this->tamCromossomo; ++i)
// {
// std::cout<<this->populacao[posicao][i]<<" ";
// }
// std::cout<<std::endl;
imprimir(this->populacao[posicao]);
break;
}
selecaoNatural();
crossover();
mutacao();
++epocas;
if(epocas == this->qtMaxGeracoes){
posicao = min();
//std::cout<<"Solução não ótima encontrada com numColisoes = "<<aptidao[posicao]/2<<std::endl;
// for (int i = 0; i < this->tamCromossomo; ++i)
// {
// std::cout<<this->populacao[posicao][i]<<" ";
// }
// std::cout<<std::endl;
imprimir(this->populacao[posicao]);
break;
}
}
}
void Genetico::imprimir(std::vector<int> melhorSolucao){
std::vector<bool> colisoes;
colisoes.reserve(this->tamCromossomo);
this->cromossomo = melhorSolucao;
int distancia;
for (int i = 0; i < this->tamCromossomo; ++i)
{
colisoes[i] = false;
}
for (int referencia = 0; referencia < this->tamCromossomo; ++referencia)
{
//checar linha
for (int j = 0; j < this->tamCromossomo; ++j)
{
if(referencia != j)
{
//mesma linha
if(this->cromossomo[referencia] == this->cromossomo[j]){
colisoes[referencia] = true;
}
//mesma diagonal
distancia = abs(referencia-j);//distancia em colunas
//se a linha de referência for igual a linha j+distância em colunas,
//quer dizer que está na mesma diagonal
if(this->cromossomo[referencia] == this->cromossomo[j]+distancia
|| this->cromossomo[referencia] == this->cromossomo[j]-distancia){
colisoes[referencia] = true;
}
}
}
}
for (int i = 0; i < this->tamCromossomo; ++i)
{
std::cout<<melhorSolucao[i]<<" ";
}
std::cout<<"- ";
for (int i = 0; i < this->tamCromossomo; ++i)
{
if(colisoes[i])
std::cout<<i<<" ";
else
std::cout<<"x ";
}
}
/*
checa se já há uma solução para o problema
*/
int Genetico::zeroColisao(){
for (int i = 0; i < this->tamPop; ++i)
{
if(this->aptidao[i] == 0){
return i;
}
}
return -1;
}
/*
cria um vetor de inteiros de tamanho n que
vão representar a posição da rainha no tabuleiro
*/
void Genetico::criarCromossomo(){
this->cromossomo.clear();//limpar cromossomo caso já tenha valores
this->cromossomo.reserve(this->tamCromossomo);//definir tamanho do cromossomo
for(int i=0; i<this->tamCromossomo; i++){
this->cromossomo.push_back(int(rand()%this->tamCromossomo));
for(int j=0; j<i; j++){//verifica se a posição já foi escolhida
if(this->cromossomo[i] == this->cromossomo[j])
this->cromossomo[i] = int(rand()%this->tamCromossomo);
}
}
}
/*
cria uma população de cromossomos de tamanho "tamPop"
*/
void Genetico::criarPop(){
//criar populaçao de tamanho tamPop
for (int i = 0; i < this->tamPop; ++i)
{
criarCromossomo();
this->populacao.push_back(this->cromossomo);
}
}
/*
cruzar dois cromossomos a
*/
void Genetico::crossover(){
int pontoDeCorte;
float probabilidade;
//int x,y;
for (int i = 0; i < this->tamPop-1; i+=2)
{
probabilidade = rand()%100;//probabilidade de acontecer crossover
probabilidade /= 100;
if(probabilidade <= this->probCrossover){
pontoDeCorte = int(rand()%this->tamCromossomo-1)+1;
//de 0 até o ponto de corte
for (int n = 0; n < pontoDeCorte; ++n)
{
this->popCrossover[i][n] = this->selecionados[i+1][n];//primeiro filho criado
this->popCrossover[i+1][n] = this->selecionados[i][n];//segundo filho criado
}
//do ponto de corte até tam do cromossomo
for (int n = pontoDeCorte; n < this->tamCromossomo; ++n)
{
this->popCrossover[i+1][n] = this->selecionados[i+1][n];//primeiro filho criado
this->popCrossover[i][n] = this->selecionados[i][n];//segundo filho criado
}
}
else{//se não houver crossover, simplesmente passar os pais adiante
for (int n = 0; n < this->tamCromossomo; ++n)
{
this->popCrossover[i][n] = this->selecionados[i][n];
this->popCrossover[i+1][n] = this->selecionados[i+1][n];
}
}
}
}
/*
mutaciona população a uma probabilidade probMutacao
caso mutacione, cria um novo cromossomo aleatório
e modifica na população
*/
void Genetico::mutacao(){
float prob;
for (int i = 0; i < this->tamPop; ++i)
{
prob = rand()%100000;
prob /= 100000;
if(prob <= this->probMutacao){
criarCromossomo();
this->populacao[i] = this->cromossomo;
}
else{
for (int x = 0; x < this->tamCromossomo; ++x)
{
this->populacao[i][x] = this->popCrossover[i][x];
}
}
}
}
/*
calcula a quantidade de colisões do cromossomo
na população[posicao]
*/
int Genetico::fitness(int posicao){
int numColisoes;
numColisoes = 0;
int distancia;
for (int referencia = 0; referencia < this->tamCromossomo; ++referencia)
{
//checar linha
for (int j = 0; j < this->tamCromossomo; ++j)
{
if(referencia != j)
{
//mesma linha
if(this->populacao[posicao][referencia] == this->populacao[posicao][j]){
numColisoes++;
}
//mesma diagonal
distancia = abs(referencia-j);//distancia em colunas
//se a linha de referência for igual a linha j+distância em colunas,
//quer dizer que está na mesma diagonal
if(this->populacao[posicao][referencia] == this->populacao[posicao][j]+distancia
|| this->populacao[posicao][referencia] == this->populacao[posicao][j]-distancia){
numColisoes++;
}
}
}
}
return numColisoes;
}
/*
calcula a aptidão de cada cromossomo da população
*/
void Genetico::avaliar(){
for (int i = 0; i < this->tamPop; ++i)
{
this->aptidao[i] = this->fitness(i);
}
}
/*
selecão natural através do torneio
escolher aleatoriamente 2 elementos, e entre
eles escolher o com a melhor aptidão
*/
void Genetico::selecaoNatural(){
int elemento1, elemento2, escolhido;
for (int i = 0; i < this->tamPop; ++i)
{
elemento1 = int(rand()%this->tamPop);//de 0 a tamPop-1
elemento2 = int(rand()%this->tamPop);
while(elemento1 == elemento2){
elemento1 = int(rand()%this->tamPop);
elemento2 = int(rand()%this->tamPop);
}
//queremos o com a menor aptidão, ou seja, menor número de colisões
escolhido = this->aptidao[elemento1] < this->aptidao[elemento2] ? elemento1 : elemento2;
//adicionar o cromossomo escolhido aos selecionados
this->selecionados[i] = this->populacao[escolhido];
}
}
//retorna a posicao do cromossomo com a menor aptidao
int Genetico::min(){
int posicao = 0;
for (int i = 1; i < this->tamPop; ++i)
{
posicao = (this->aptidao[posicao] < this->aptidao[i]) ? posicao : i;
}
return posicao;
}
#endif