feat: update homepage and pricing page for MoFA

Author: lijingrs

MoFA：模块化智能体框架商业计划书.md

@@ -0,0 +1,205 @@
+### **MoFA：模块化智能体框架商业计划书**
+
+---
+
+#### **1. 执行摘要**
+
+**公司名称：**​ MoFA Technologies Inc.（拟议）
+
+**项目名称：**​ MoFA - Modular Framework for Agents
+
+**核心业务：**​ 我们是一家专注于人工智能基础软件的初创公司，核心产品 MoFA 是一个开源的、模块化的、可组合的AI智能体（Agent）开发框架。我们的使命是“**让普通人做非凡事**”，通过降低复杂AI智能体的开发门槛，赋能广大开发者和企业快速构建、部署和管理下一代AI应用。
+
+**市场机遇：**​ 随着大语言模型（LLM）技术的普及，AI应用正从简单的聊天机器人向能够自主执行复杂任务的智能体演进。然而，当前智能体开发存在技术门槛高、系统难以维护、组件复用性差等痛点。MoFA 通过其创新的“数据流驱动”和“组合式AI”架构，精准地解决了这些痛点，目标市场是快速增长的企业级AI应用开发平台市场。
+
+**竞争优势：**​ 相较于传统的定制化开发或封闭平台，MoFA 的优势在于：
+
+- **真正的模块化与可组合性：**​ 像搭积木一样构建智能体，极大提升开发效率和系统可维护性。
+
+- **开发者友好：**​ 全栈 Python 支持，并兼容 Rust 高性能扩展，拥有强大的开发者生态潜力。
+
+- **开源核心：**​ 采用开源策略快速建立社区、积累用户并形成生态标准。
+
+- **可视化工具（MoFA Stage）：**​ 降低使用门槛，吸引非专业开发者。
+
+**融资需求：**​ 本轮寻求 **150万美金**​ 的种子轮融资，用于团队扩张、产品深化开发和初始市场推广。
+
+---
+
+#### **2. 公司描述**
+
+- **愿景：**​ 成为AI智能体时代的基础设施标准，让每一个组织都能轻松拥有专属的、强大的AI能力。
+
+- **使命：**​ 通过提供最先进、最易用的模块化智能体框架，激发创新，将AI技术的复杂性封装在简洁的接口之下。
+
+- **核心价值观：**​ 开放、协作、创新、赋能。
+
+---
+
+#### **3. 问题与解决方案**
+
+| **痛点（市场问题）**​                                         | **MoFA 的解决方案**​                                                     |
+| ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
+| **开发复杂度高：**​ 构建能处理多步骤任务的AI智能体需要深厚的工程和AI知识，开发周期长，成本高昂。 | **组合式架构：**​ 提供预构建的模块化组件（Agent），开发者只需通过配置和连接即可组合出复杂功能，大幅降低开发难度和时间。   |
+| **系统僵化，难以迭代：**​ 传统AI应用一旦部署，修改逻辑或增加新功能非常困难，牵一发而动全身。    | **数据流驱动：**​ 采用灵活的数据流模式，智能体之间松耦合，可以动态重组、拆解和复用，使系统易于迭代和扩展。            |
+| **技术锁定的风险：**​ 依赖特定云服务商或封闭的AI平台，导致供应商锁定，迁移成本高。         | **开源与多框架兼容：**​ 核心框架开源，支持多模型（OpenAI， Qwen等）、多操作系统，保障了用户的技术自主权和选择灵活性。 |
+| **工具链割裂：**​ 开发者需要在不同工具间切换来完成开发、调试和部署，体验不流畅。           | **一体化平台（MoFA Stage）：**​ 提供从可视化编排、调试到管理的端到端图形化工具，提升开发体验和效率。          |
+
+---
+
+#### **4. 市场分析**
+
+- **目标市场：**
+  
+  - **主要市场：**​ 企业级软件开发团队、AI应用开发商、系统集成商。这些客户需要为其业务场景（如：智能客服、自动化流程、数据分析等）构建定制化的AI解决方案。
+  
+  - **次级市场：**​ 独立开发者、初创公司、科研机构。他们是技术的早期采用者和生态贡献者。
+
+- **市场规模：**​ 根据市场研究，全球AI平台市场预计在2027年达到**数千亿美元规模**。其中，AI生命周期管理（MLOps）和应用开发平台是增长最快的细分领域。MoFA 切入了这个高速增长的市场，市场空间巨大。
+
+- **竞争分析：**
+  
+  - **直接竞争对手：**​ LangChain， LlamaIndex 等开源AI应用框架。它们同样致力于简化LLM应用的开发。
+  
+  - **MoFA 的差异化优势：**​ MoFA 更强调 **“智能体”层面的抽象和组合**，而不仅仅是工具链的集成。其“数据流驱动”和“超级智能体”的概念，更适合构建复杂、多步骤的自治系统，在架构上更具前瞻性和扩展性。
+  
+  - **间接竞争对手：**​ 大型云厂商提供的AI服务（如AWS SageMaker， Google Vertex AI）。MoFA 的优势在于跨云/混合云的灵活性和避免供应商锁定。
+
+---
+
+#### **5. 产品与服务**
+
+**1. 核心开源产品（MoFA Core）：**
+
+- 功能：提供框架的所有基础能力，包括模块化Agent、数据流引擎、节点生态等。
+
+- 目标：建立社区信任，吸引开发者，成为事实上的标准。
+
+**2. 商业化产品与服务（未来收入来源）：**
+
+- **MoFA Cloud（SaaS平台）：**
+  
+  - 提供托管版的MoFA运行环境，实现一键部署、监控、扩缩容。
+  
+  - 提供企业级功能：如高可用性、高级安全管控、性能分析等。
+
+- **MoFA Enterprise（企业版）：**
+  
+  - 提供本地化部署方案，包含额外的企业级支持、定制化开发和安全审计。
+
+- **技术支持与培训服务：**
+  
+  - 为大型企业客户提供付费的技术支持、咨询和定制化培训服务。
+
+- **认证与市场：**
+  
+  - 建立节点和智能体的认证体系，并运营一个商业市场，供开发者销售其开发的优质模块，平台从中抽取佣金。
+
+---
+
+#### **6. 商业模式**
+
+MoFA 采用经典的 **“Open Core”（开源核心）**​ 商业模式。
+
+- **免费层：**​ 核心的 MoFA 框架永久免费开源，遵循宽松的许可证（如Apache 2.0），以最大化社区 adoption。
+
+- **收入来源：**
+  
+  1. **SaaS订阅费：**​ MoFA Cloud 按使用量（如：运行时长、调用次数）或团队规模按月/年订阅收费。
+  
+  2. **软件许可费：**​ MoFA Enterprise 版本按年收取许可证费用。
+  
+  3. **专业服务费：**​ 针对企业客户的定制化实施、培训和技术支持，按项目或人天计费。
+  
+  4. **市场佣金：**​ 对在官方市场上交易的付费节点或智能体抽取一定比例的佣金（例如10%-20%）。
+
+---
+
+#### **7. 营销与销售策略**
+
+- **开发者驱动营销：**
+  
+  - **内容营销：**​ 持续产出高质量的技术博客、教程、视频案例，展示MoFA的强大能力。
+  
+  - **社区建设：**​ 积极运营GitHub、Discord/Slack、技术论坛，回应用户问题，鼓励贡献。
+  
+  - **活动参与：**​ 参加国内外知名的AI/开发者大会，举办技术研讨会和黑客松。
+
+- **销售策略：**
+  
+  - **自助服务：**​ 针对中小团队和开发者，通过官网和云平台实现自助式购买和上手。
+  
+  - **内部销售：**​ 针对中型企业，通过在线演示和咨询完成销售。
+  
+  - **直接销售：**​ 针对大型企业客户，组建专业的销售和技术团队进行直接对接和攻坚。
+
+---
+
+#### **8. 管理团队**
+
+- **CEO：**​ 拥有多年AI平台研发经验和成功的开源项目运营经验，兼具技术视野和商业头脑。
+
+- **CTO：**​ 分布式系统和高性能计算专家，负责MoFA核心架构的技术领导。
+
+- **Head of Product：**​ 负责产品路线图规划，深刻理解开发者需求和市场趋势。
+
+- **Community Manager：**​ 负责构建和维护活跃的开发者社区。
+
+---
+
+#### **9. 财务规划**
+
+- **关键假设：**
+  
+  - 开发者社区增长率（GitHub Star数，贡献者数量）。
+  
+  - 从免费用户到付费客户的转化率。
+  
+  - 企业客户的平均合同金额（ACV）。
+
+- **收入预测（三年）：**
+  
+  - **第一年：**​ 重点在社区建设，收入主要来自早期采用者和小额云服务，预计收入 $50K。
+  
+  - **第二年：**​ 推出MoFA Cloud正式版，开始规模化营销，签约首批中型企业客户，预计收入 $500K。
+  
+  - **第三年：**​ 实现大型企业客户的突破，收入多元化，预计收入 $2M。
+
+- **资金使用计划（种子轮150万美元）：**
+  
+  - **60%：**​ 团队建设（招聘6-8名核心工程师和产品经理）。
+  
+  - **25%：**​ 产品研发与云基础设施成本。
+  
+  - **10%：**​ 市场推广与社区活动。
+  
+  - **5%：**​ 法律、行政等日常运营开销。
+
+---
+
+#### **10. 风险与应对措施**
+
+| 风险                           | 应对措施                                       |
+| ---------------------------- | ------------------------------------------ |
+| **技术风险：**​ AI技术迭代迅速，框架可能过时。  | 保持核心架构的灵活性和可扩展性，紧跟主流模型和技术（如Agentic AI）的发展。 |
+| **竞争风险：**​ 大厂或新创公司推出类似竞争产品。  | 凭借开源社区的先发优势、卓越的开发者体验和活跃的生态构筑护城河。           |
+| **商业化风险：**​ 开源产品无法有效转化为收入。   | 清晰界定开源版和商业版的功能边界，确保商业版提供不可或缺的企业级价值。        |
+| **执行风险：**​ 团队扩张过快或产品路线图执行不力。 | 保持敏捷开发，紧密围绕社区反馈迭代产品，在扩张前确保产品与市场匹配。         |
+
+---
+
+#### **结语**
+
+MoFA 站在了AI应用从“聊天”走向“行动”的历史性机遇的起点。其独特的设计理念、强大的技术架构和以开发者为中心的开源策略，使其具备了成为未来AI基础设施核心的巨大潜力。我们诚邀有远见的投资者加入我们，共同打造AI智能体时代的“操作系统”，赋能全球创新。
+
+---
+
+**附录：**
+
+- GitHub 链接：[GitHub - mofa-org/mofa: MoFA - Modular Framework for Agents. Modular, Compositional and Programmable.](https://github.com/mofa-org/mofa)
+
+- 详细产品路线图
+
+- 核心团队简历
+
+- 市场调研数据摘要

src/navigation.ts

@@ -3,41 +3,20 @@ import { getPermalink, getBlogPermalink, getAsset } from './utils/permalinks';
 export const headerData = {
   links: [
     {
-      text: 'Homes',
-      links: [
-        {
-          text: 'SaaS',
-          href: getPermalink('/homes/saas'),
-        },
-        {
-          text: 'Startup',
-          href: getPermalink('/homes/startup'),
-        },
-        {
-          text: 'Mobile App',
-          href: getPermalink('/homes/mobile-app'),
-        },
-        {
-          text: 'Personal',
-          href: getPermalink('/homes/personal'),
-        },
-      ],
+      text: 'Home',
+      href: '/#',
+    },
+    {
+      text: 'Pricing',
+      href: getPermalink('/pricing'),
     },
     {
-      text: 'Pages',
+      text: 'Support',
       links: [
-        {
-          text: 'Features (Anchor Link)',
-          href: getPermalink('/#features'),
-        },
         {
           text: 'Services',
           href: getPermalink('/services'),
         },
-        {
-          text: 'Pricing',
-          href: getPermalink('/pricing'),
-        },
         {
           text: 'About us',
           href: getPermalink('/about'),
@@ -56,63 +35,9 @@ export const headerData = {
         },
       ],
     },
-    {
-      text: 'Landing',
-      links: [
-        {
-          text: 'Lead Generation',
-          href: getPermalink('/landing/lead-generation'),
-        },
-        {
-          text: 'Long-form Sales',
-          href: getPermalink('/landing/sales'),
-        },
-        {
-          text: 'Click-Through',
-          href: getPermalink('/landing/click-through'),
-        },
-        {
-          text: 'Product Details (or Services)',
-          href: getPermalink('/landing/product'),
-        },
-        {
-          text: 'Coming Soon or Pre-Launch',
-          href: getPermalink('/landing/pre-launch'),
-        },
-        {
-          text: 'Subscription',
-          href: getPermalink('/landing/subscription'),
-        },
-      ],
-    },
     {
       text: 'Blog',
-      links: [
-        {
-          text: 'Blog List',
-          href: getBlogPermalink(),
-        },
-        {
-          text: 'Article',
-          href: getPermalink('get-started-website-with-astro-tailwind-css', 'post'),
-        },
-        {
-          text: 'Article (with MDX)',
-          href: getPermalink('markdown-elements-demo-post', 'post'),
-        },
-        {
-          text: 'Category Page',
-          href: getPermalink('tutorials', 'category'),
-        },
-        {
-          text: 'Tag Page',
-          href: getPermalink('astro', 'tag'),
-        },
-      ],
-    },
-    {
-      text: 'Widgets',
-      href: '#',
+      href: getBlogPermalink(),
     },
   ],
 };