📊 Prometheus MCP Server 概述
这是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,可以让 AI 助手(如 Claude)通过标准化接口访问和分析 Prometheus 指标。
🛠️ 核心功能(Tools)
MCP 服务器提供了以下工具,AI 可以主动调用:
- 查询工具
- execute_query - 执行即时 PromQL 查询,获取当前值
- execute_range_query - 执行范围查询,获取时间序列数据
- 发现工具
-
list_metrics() - 列出所有可用指标名称
-
get_metric_metadata(metric: "metric_name") - 获取指标元数据(类型、说明等)
-
get_targets() - 获取所有 Prometheus 抓取目标信息
📦 安装方式
方法 1: Claude Code CLI 集成(推荐)
claude mcp add prometheus
--env PROMETHEUS_URL=http://your-prometheus:9090
-- docker run -i --rm -e PROMETHEUS_URL
ghcr.io/pab1it0/prometheus-mcp-server:latest
方法 2: Docker 运行
docker run -i --rm
-e PROMETHEUS_URL="http://your-prometheus:9090"
ghcr.io/pab1it0/prometheus-mcp-server:latest
docker run -i --rm
-e PROMETHEUS_URL="http://your-prometheus:9090"
-e PROMETHEUS_USERNAME="admin"
-e PROMETHEUS_PASSWORD="password"
ghcr.io/pab1it0/prometheus-mcp-server:latest
方法 3: 本地安装
git clone https://github.com/spongehah/prometheus-mcp-server.git cd prometheus-mcp-server uv pip install -e . python -m prometheus_mcp_server.main
⚙️ 配置说明
环境变量配置(.env 文件)
PROMETHEUS_URL=http://your-prometheus-server:9090
PROMETHEUS_USERNAME=your_username PROMETHEUS_PASSWORD=your_password
PROMETHEUS_TOKEN=your_token
PROMETHEUS_MCP_SERVER_TRANSPORT=stdio # 可选: http, stdio, sse PROMETHEUS_MCP_BIND_HOST=localhost # HTTP 模式使用 PROMETHEUS_MCP_BIND_PORT=8080 # HTTP 模式使用
Claude Desktop 配置
在 Claude Desktop 的配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/full/path/to/prometheus-mcp-server",
"run",
"src/prometheus_mcp_server/main.py"
],
"env": {
"PROMETHEUS_URL": "http://your-prometheus-server:9090",
"PROMETHEUS_USERNAME": "your_username",
"PROMETHEUS_PASSWORD": "your_password"
}
}
}
}