Skip to content

Latest commit

 

History

History
31 lines (20 loc) · 3.46 KB

File metadata and controls

31 lines (20 loc) · 3.46 KB

202-Advanced-Python-1

Всем привет! Ниже список того, что нам потребуется для успешной работы в течение этого года:

  1. Python в составе пакета Anaconda. Советую поставить Miniconda

  2. Если вы поставили Anaconda, то этот пункт пропускаем. Если Miniconda, то надо будет установить зависимости. В Windows открыть Anaconda Prompt, в Linux открыть консоль. Выполнить команду:
    conda install numpy scipy matplotlib jupyter
    Если хотите установить Spyder IDE, то надо дополнительно выполнить команду
    conda install spyder

  3. Завести аккаунт на GitHub

  4. Поставить git. Для удобства можно сразу поставить GitHub Desktop.

  5. Поставить Lyx

  6. Для написания документов на Markdown советую использовать онлайн-редактор StackEdit

  7. Для написания документов на TeX советую использовать онлайн-редактор OverLeaf

  8. Для выполнения заданий сделать форк репозитория 202-Advanced-Python-1

Задания по Python. Сентябрь - октябрь

Для прохождения промежуточной аттестации необходимо выполнить 5 заданий:

  1. Задание на базовый синтаксис, условие которого описано тут
  2. Задание на парсинг файла, условие которого описано тут
  3. Задание на основы numpy, условие которого описано тут
  4. Задание на основы Lyx/TeX. Необходимо набрать этот текст с формулами
  5. Задание на обработку результатов физического практикума, в котором используются все пройденные темы. В процессе задания необходимо взять результаты измерений на практикуме, загрузить их из файла и провести обработку с построениями графиков (возможно с МНК). Также описать базово что измеряется и используемую математическую модель для этих конкретных измерений. Отчёт — блокнот Jupyter с описанием того, что обрабатывается (на markdown, конечно), кодом обработки и графиками.