Vantagics（万策） 是一款面向企业级用户的智能数据分析桌面应用，采用 AI 驱动 的数据分析引擎，帮助用户通过自然语言对话快速获取数据洞察。产品中文名"万策"寓意"于万千数据中，定最优之策"。
- 自然语言查询：通过对话方式提问，无需编写 SQL 或代码
- 意图智能理解：自动识别用户分析意图，提供精准的分析建议
- 多轮对话分析：支持连续追问，深入挖掘数据价值
- 上下文感知：理解对话历史，保持分析连贯性
支持丰富的数据源类型：
| 数据源类型 | 具体支持 |
|---|---|
| 文件数据 | Excel (xlsx/xls)、CSV、JSON |
| 关系型数据库 | MySQL、PostgreSQL、SQLite |
| NoSQL 数据库 | MongoDB、Redis |
| 云数据仓库 | Snowflake、Google BigQuery |
| 电商平台 | Shopify、BigCommerce、eBay、Etsy |
| 项目管理 | Jira (Cloud/Server) |
| API 接口 | UAPI、自定义 REST API |
- 自动数据剖析：AI 自动分析数据结构、类型和质量
- 智能洞察推荐：基于数据特征推荐分析维度
- 异常检测：自动识别数据中的异常值和趋势
- 关联分析：发现数据字段间的隐藏关联
- 多种图表类型：折线图、柱状图、饼图、散点图、热力图等
- 拖拽式仪表盘：自由布局，自定义数据看板
- 实时数据刷新：支持定时更新数据展示
- 交互式图表：支持缩放、筛选、下钻分析
支持多种格式的专业报告导出：
| 格式 | 特点 |
|---|---|
| 精美排版，支持图表、表格、智能摘要 | |
| Word | 完整报告文档，可编辑修改 |
| Excel | 多工作表数据导出，含样式和公式 |
| PowerPoint | 演示文稿格式，适合汇报展示 |
内置专业分析技能，即装即用：
- 群组分析 (Cohort Analysis)：用户留存率分析、生命周期价值评估
- 销售漏斗 (Sales Funnel)：转化流程追踪、流失点识别
- 支持 Anthropic Skills：兼容 Claude 技能协议
- MCP 协议支持：支持 LLM 模型上下文协议
- 多语言支持：简体中文、English 完整国际化
- 本地离线分析：数据导入本地 SQLite，保护数据隐私
- 自动缓存管理：智能数据缓存，提升分析性能
- 使用统计分析：分析用量追踪（需授权服务器）
- 前端：React + TypeScript + Tailwind CSS + Wails 2.0
- 后端：Go 语言高性能服务
- AI 引擎：支持多种 LLM 模型（Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、GLM、Qwen 等）
- 桌面端：跨平台支持（Windows、macOS、Linux）
- Eino 智能体框架：基于 CloudWeGo Eino 的 Agent 架构
- 意图路由系统：智能分类用户请求，选择最佳处理路径
- 记忆系统：长短期记忆结合，持续学习用户偏好
- 分析路径追踪：完整记录分析过程，支持分析回放
- 本地数据处理：核心分析在本地完成，数据不离境
- 凭证加密存储：敏感信息本地加密保存
- 权限最小化：数据库连接使用只读权限
| 场景 | 应用 |
|---|---|
| 电商运营 | 销售数据分析、用户行为追踪、营销效果评估 |
| 产品分析 | 用户留存分析、功能使用统计、A/B 测试结果 |
| 财务报表 | 收入趋势分析、成本结构拆解、预算执行情况 |
| 项目管理 | 工时统计分析、任务完成情况、团队效能评估 |
| 市场研究 | 竞品数据对比、市场趋势分析、客户画像构建 |
- 新手引导向导：首次使用自动引导配置数据源
- 智能建议卡片：基于数据源自动推荐分析方向
- 一键优化：自动优化数据结构和查询性能
- 渐进式披露：复杂功能分层展示，降低学习成本
- 响应式设计：适配不同屏幕尺寸
- 零代码分析：无需技术背景，业务人员也能深度分析数据
- AI 驱动洞察：不仅是数据展示，更能提供 actionable insights
- 企业级集成：支持主流云数据仓库和 SaaS 平台
- 私有化部署：数据本地存储，满足合规要求
- 持续进化：AI 模型持续学习，分析能力不断提升
"See Beyond. Decide Better."
"于万千数据中，定最优之策。"