本篇从分布式架构的设计模式讲起，后续涉及到弹力设计、管理设计、性能设计等方方面面，最后会涉及到成熟项目的各种架构经验。
首先，需要重点推荐的是微软云平台 Azure 上的设计模式。 Cloud Design Patterns ，这个网站上罗列了分布式设计的各种设计模式，可以说是非常全面和完整。对于每一个模式都有详细的说明，并有对其优缺点的讨论，以及适用场景和不适用场景的说明，实在是一个非常不错的学习分布式设计模式的地方。其中有如下分类。
此之外，还有其它的一些关于分布式系统设计模式的网站和相关资料。
- AWS Cloud Pattern ，这里收集了 AWS 云平台的一些设计模式。
- Design patterns for container-based distributed systems ，这是 Google 给的一篇论文，其中描述了容器化下的分布式架构的设计模式。
- Patterns for distributed systems ，这是一个 PPT，其中讲了一些分布式系统的架构模式，你可以顺着到 Google 里去搜索。
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《4 Architecture Issues When Scaling Web Applications: Bottlenecks, Database, CPU, IO》 ，本文讲解了后端程序的主要性能指标，即响应时间和可伸缩性这两者如何能提高的解决方案，讨论了包括纵向和横向扩展，可伸缩架构、负载均衡、数据库的伸缩、CPU 密集型和 I/O 密集型程序的考量等。
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《Scaling Stateful Objects》 ，这是一本叫《Development&Deployment of Multiplayer Online Games》书中一章内容的节选，讨论了有状态和无状态的节点如何伸缩的问题。虽然还没有写完，但是可以给你一些很不错的基本概念和想法。
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Scale Up vs Scale Out: Hidden Costs ，Coding Horror 上的一篇有趣的文章，详细分析了可伸缩性架构的不同扩展方案（横向扩展或纵向扩展）所带来的成本差异，帮助你更好地选择合理的扩展方案，可以看看。
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Best Practices for Scaling Out ，OpenShift 的一篇讨论 Scale out 最佳实践的文章。
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Scalability Worst Practices ，这篇文章讨论了一些最差实践，你需要小心避免。
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Reddit: Lessons Learned From Mistakes Made Scaling To 1 Billion Pageviews A Month ，Reddit 分享的一些关于系统扩展的经验教训。
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下面是几篇关于自动化弹性伸缩的文章。
- Autoscaling Pinterest；
- Square: Autoscaling Based on Request Queuing；
- PayPal: Autoscaling Applications；
- Trivago: Your Definite Guide For Autoscaling Jenkins；
- Scryer: Netflix’s Predictive Auto Scaling Engine。