Given an array nums containing n distinct numbers in the range [0, n], return the only number in the range that is missing from the array.
Example:
Input: nums = [3,0,1]
Output: 2
Explanation: n = 3 since there are 3 numbers, so all numbers are in the range [0,3]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.Example:
Input: nums = [0,1]
Output: 2
Explanation: n = 2 since there are 2 numbers, so all numbers are in the range [0,2]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.Example:
Input: nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
Output: 8
Explanation: n = 9 since there are 9 numbers, so all numbers are in the range [0,9]. 8 is the missing number in the range since it does not appear in nums.Constraints:
n == nums.length
1 <= n <= 104
0 <= nums[i] <= n
All the numbers of nums are unique.-
解法:
- 使用 Arrays.sort() 函數排序整數數組 nums。
- 遍歷排序後的數組,查找缺失的數字。
- 如果在位置 i 找到數字 i,則繼續遍歷;否則返回 i,
- 因為缺失的數必須在 0 到 n 的範圍內,並且數組已排序。
-
時間複雜度:$O(nlogn)$
-
空間複雜度:$O(1)$
-
將數列中所有的數字加總,再減去 1 到 n 的總和,剩下的數字即為缺失的數字。
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時間複雜度:$O(n)$
-
空間複雜度:$O(1)$
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可以使用 XOR 運算,將 0 到 n 的所有數字以及數列中的所有數字進行 XOR 運算,留下的數字即為缺失的數字。
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Example
當 n = 5,數列為 [0, 1, 3, 4, 5] 時,我們可以進行以下的運算: 先計算 0 到 5 的所有數字的 XOR 運算結果:0 ^ 1 ^ 2 ^ 3 ^ 4 ^ 5 = 0b0110 再將數列中的數字進行 XOR 運算:0 ^ 1 ^ 3 ^ 4 ^ 5 = 0b0111 將以上兩個結果進行 XOR 運算,最後得到的數字即為缺失的數字:0b0110 ^ 0b0111 = 0b0001 = 1 因此,此數列中缺失的數字為 2。
-
時間複雜度:$O(n)$
-
空間複雜度:$O(1)$
class Solution {
public int missingNumber_first(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] != i) {
return i;
}
}
return n;
}
// 解法一:數學方法
public int missingNumber(int[] nums) {
int sum = 0;
for (int num : nums) {
sum += num;
}
int n = nums.length;
return (n * (n + 1) / 2) - sum;
}
// 解法二:位元運算
public int missingNumber(int[] nums) {
int xor = 0;
int i = 0;
for (i = 0; i < nums.length; i++) {
xor = xor ^ i ^ nums[i];
}
return xor ^ i;
}
}