-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathMain.py
More file actions
125 lines (106 loc) · 4.4 KB
/
Main.py
File metadata and controls
125 lines (106 loc) · 4.4 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Εισαγωγή Στοιχείων
# Πίνακας των Χρηστών
U=pd.read_csv("users.csv","\t")
# Πίνακας των Ταινιών
M=pd.read_csv("movies.csv","\t", encoding="ISO-8859-1")
# Πίνακας των Βαθμολογιών
R=pd.read_csv("ratings.csv",";", encoding="ISO-8859-1")
# Συνάρτηση που βρίσκει την ομοιότητα μεταξύ δυο χρηστών
def common(id1,id2):
d=0
# Παίρνουμε την λϊστα των χρηστών
LU=list(U["user_id"])
try:
# Ελέγχουμε αν υπάρχουν οι δύο χρήστες
idx1=LU.index(id1)
idx2=LU.index(id2)
# Κοινά χαρακτηριστικά όπως ηλικία φύλο...
if(U["age_desc"][idx1]==U["age_desc"][idx2]):
d=d+2
if(U["gender"][idx1]==U["gender"][idx2]):
d=d+1
if(U["occ_desc"][idx1]==U["occ_desc"][idx2]):
d=d+1
if(U["occupation"][idx1]==U["occupation"][idx2]):
d=d+1
# Αν έχουν αρκετά κοινά μετράμε πόσες κοινές ταινίες έχουν
if(d>3):
# Παίρνουμε τις ταινίες του πρώτου χρήστη
R1=R[R["user_id"]==id1]
# Παίρνουμε τις ταινίες του δεύτερου χρήστη
R2=R[R["user_id"]==id2]
# Βρίσκουμε τις κοινές ταινίες
R3=R1[R1["movie_id"].isin(list(R2["movie_id"]))]
# Πόσο κοινές είναι οι βαθμολογίες, ίδιο γούστο
for m in list(R3["movie_id"]):
rr1=R1[R1["movie_id"]==m]
rr2=R2[R2["movie_id"]==m]
if(abs(rr1["rating"].iloc[0]-rr2["rating"].iloc[0])<2):
d=d+0.5
except:
d=0
# Επιστρέφουμε το βάρος, ομοιότητα
return d
# Main Program
while(True):
# Μενού
print("1. Recommend a movie for a user")
print("2. Show Plots of Data")
print("3. Exit")
print("----------------------------------------")
choice=input("Give choice: ")
if(choice=="1"):
try:
# Βασικός χρήστης που προτείνουμε ταινίες
idu=int(input("Give user id: "))
# Λίστα όλων των χρηστών
UL=list(U["user_id"])
# Πού βρίσκεται ο χρήστης στη λίστα
inx=UL.index(idu)
# Χρήστες με κοινά ενδιαφέροντα
L={}
for i in UL:
if(i!=idu):
L[i]=common(idu,i)
L2=sorted(L.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) #Φθίνουσα
x=L2[0][0] # id του χρήστης με τα περισσότερα κοινά
R1=R[R["user_id"]==idu]
R2=R[R["user_id"]==x]
try:
# Ταινλιες που δεν έχει δεί ο βασικός χρήστης
R3=R2[~R2["movie_id"].isin(list(R1["movie_id"]))]
R4=R3[R3["rating"]==5]
for m in list(R4["movie_id"]):
mm=M[M["movie_id"]==m]
print(mm["title"].iloc[0])
print("\n")
except:
print("error")
except:
print("user couldnt found")
if(choice=="2"):
plt.hist(U["gender"])
plt.show()
plt.hist(U["age"])
plt.show()
C={}
Mv=[]
for m in range(len(M)):
mm=M["genres"][m]
kat=mm.split("|")
x=[]
x.append(M["movie_id"][m])
x.append(kat)
Mv.append(x)
for cc in kat:
try:
C[cc]=C[cc]+1
except:
C[cc]=1
plt.bar(range(len(C)), list(C.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(C)), list(C.keys()))
plt.show()
if(choice=="3"):
break