产品路线图

版本: 1.0.0-rc
更新: 2026-02-24

🎯 项目愿景

打造高性能的 AI Agent 记忆管理系统，提供完整的 3-Tier 记忆架构 + 企业级 RBAC/多租户支持。

📊 当前状态 (v0.12.0)

完成度: ~99%
状态: Enterprise Ready
发布日期: 2026-02-20

已完成功能

核心功能

✅ 3-Tier 记忆架构（STM/MTM/LTM）
✅ 六边形架构
⚠️ 配置热更新（受限 — 大部分配置变更需重启，见 docs/CONFIG_HOT_RELOAD_LIMITATION.md）
✅ 实时健康检查（运行时动态探测）
✅ 优雅降级（Full/Degraded/Noop 三层）
✅ FAQ 热度追踪/自动提升已实现
✅ Router Tier 0 FAQ 直接命中（v0.3.0 实现）

LLM 集成

✅ 10 种 LLM 适配器（OpenAI, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, OpenRouter, Azure, Groq, Cohere, Mistral）
✅ 流式响应（SSE）
✅ 参数透传（所有 OpenAI 参数）
✅ 3-Tier 路由（基于消息长度的启发式分类）

存储

✅ Redis 短期存储
✅ NATS 短期存储（备选）
✅ 3 种向量数据库（Qdrant, Chroma, Pinecone）
✅ 真实 Embedding（OpenAI API）

安全

✅ PII 脱敏（email/phone/credit_card/SSN/API_key）
✅ Prompt 注入检测（17 种模式）
✅ IP 防御系统

部署

✅ Docker 部署
✅ Kubernetes 部署
✅ K3s 自动化部署
✅ API Key 认证（Qdrant 存储）

SDK

✅ Python SDK（HTTP 封装 + 自动重试 + SSE 流式 + 异常处理）

🚧 待实现功能

FAQ 系统 - Router 集成

目标: 将已实现的 FAQ 热度追踪集成到路由器

已完成:

热度追踪 - HeatTracker 已实现，支持访问计数和热度计算
自动提升 - AutoPromoter 已实现，支持 QA → Candidate → FAQ 提升
Wiki 导出 - WikiExporter 本地导出已实现

待实现:

Router Tier 0 - FAQ 直接命中，绕过 LLM 返回 ✅ (v0.3.0)
Wiki S3 导出 - 通过 WikiExportBackend + OpenDAL 实现 ✅ (v0.3.0)
Wiki Confluence 导出 - 通过 WikiExportBackend + REST API 实现 ✅ (v0.3.0)

优先级: 高
预计完成: 2026-03-10
详细文档: FAQ_SYSTEM.md

知识图谱升级

目标: 从 Mermaid 解析升级为真正的 GraphRAG

已完成:

实体自动提取（正则模式匹配，支持人名/组织/地点识别）
关系提取（10 种关系模式：works_at, located_in, related_to 等）
图查询 API（HTTP 端点 /v1/graph）
图查询方法（query_entity, query_by_label, query_relations, query_path DFS）
extract_and_merge 自动合并实体和关系

优先级: 中
状态: ✅ 完成 (v0.4.0)

多模态存储

目标: 实现多模态内容的存储和检索

已完成:

MultiModalStorage trait 实现（Qdrant-backed QdrantMultiModalStorage）
HTTP 端点（/v1/multimodal: store, search, search/embedding, recent）
Python SDK 异步支持（async_client.py with aiohttp）

待实现:

CLIP/Whisper 实际集成（当前使用 embedding 向量输入）

优先级: 中
状态: ✅ 核心完成 (v0.5.0)

🗓️ 版本规划

v0.3.0 - FAQ 路由集成 + 导出完善 (2-3 周)

目标: 将 FAQ 集成到路由器，完成 Wiki 导出

功能:

Router Tier 0: FAQ 直接命中 ✅
Wiki S3 导出实现（OpenDAL S3ExportBackend） ✅
Wiki Confluence 导出实现（REST API ConfluenceExportBackend） ✅
FAQ 管理 API（get_candidates, promote, delete, history, stats） ✅
清理重复的 wiki exporter 实现（core/wiki 委托给 core/faq） ✅

优先级: 高
状态: ✅ 完成
完成日期: 2026-02-20

v0.4.0 - 知识图谱升级

目标: 从 Mermaid 解析升级为真正的 GraphRAG

功能:

实体自动提取（正则模式匹配） ✅
关系提取（10 种关系模式） ✅
图查询 API（/v1/graph 端点） ✅
图查询方法（entity, label, relations, path） ✅

优先级: 中
状态: ✅ 完成
完成日期: 2026-02-20

v0.5.0 - 多模态存储 + Python SDK 增强

目标: 实现多模态存储，增强 Python SDK

功能:

MultiModalStorage trait 实现（Qdrant-backed） ✅
多模态 HTTP 端点（/v1/multimodal） ✅
Python SDK 异步支持（async_client.py） ✅

优先级: 中
状态: ✅ 完成
完成日期: 2026-02-20

v0.6.0 - 记忆增强

目标: 增强记忆管理功能

功能:

记忆版本控制（version + previous_version_id） ✅
记忆标签和分类（tags 字段） ✅
记忆搜索增强（/v1/memory/manage/search/tags） ✅
记忆导出/导入（JSON + Markdown） ✅

优先级: 中
状态: ✅ 完成
完成日期: 2026-02-20

v0.7.0 - 性能基准测试

目标: 完成性能基准测试，验证所有优化模块效果

功能:

优化模块基准测试（BloomFilter, EmbeddingCache, SimilarityFilter） ✅
图模块基准测试（entity/relation extraction, query） ✅
安全模块基准测试（injection, PII, encryption, audit） ✅
发布基准测试报告

优先级: 高
状态: ✅ 核心完成
完成日期: 2026-02-20

v0.8.0 - 安全增强

目标: 安全加固

功能:

API Key Hash 存储（已在 store.rs 实现） ✅
数据加密（AES-256-GCM，DataEncryptor） ✅
结构化审计日志（AuditLogger + 文件持久化） ✅
GDPR 完整合规（GdprManager: consent + export + deletion + 文件持久化） ✅
安全 API 端点（/v1/security/audit + /v1/security/gdpr） ✅

优先级: 高
状态: ✅ 完成
完成日期: 2026-02-20

v0.9.0 - 技术债清理 + v1.0.0 准备

目标: 清理技术债，准备正式发布

功能:

加密升级：XOR → AES-256-GCM ✅
审计日志持久化（JSONL 文件） ✅
GDPR 记录持久化（JSON 文件） ✅
多模态路由接入 main.rs ✅
vector_storage_benchmark 优雅降级（Qdrant 不可用时跳过） ✅
功能对比表更新 ✅
性能基准测试报告 ✅
安全审计报告 ✅

优先级: 最高
状态: ✅ 完成
完成日期: 2026-02-20

v0.10.0 - 可观测性 + LLM FAQ 分类

目标: 生产级可观测性集成 + LLM 自动分类 FAQ

功能:

Prometheus 指标集成（HTTP/Router/FAQ/LLM 全链路） ✅
/metrics 端点（Prometheus text exposition format） ✅
请求路径归一化（避免高基数标签爆炸） ✅
LLM FAQ 分类器（FaqClassification + LlmClassifierConfig） ✅
/v1/admin/faq/classify API 端点 ✅
分类提示构建 + 响应解析（JSON 优先 + 关键词兜底） ✅

优先级: 高
状态: ✅ 完成
完成日期: 2026-02-20

v0.11.0 - 剩余问题全面修复

目标: 修复本地端到端测试发现的所有问题

功能:

Tag 搜索: Qdrant 原生 payload filter ✅
Memory History: QdrantHistoryStorage 接入 gateway ✅
Redis 升级: 0.24 → 0.32 ✅
Graph LLM 提取: build_llm_extraction_prompt + parse ✅
Auth 警告增强 ✅
Audit/GDPR 可插拔存储后端 ✅

优先级: 高
状态: ✅ 完成
完成日期: 2026-02-20

v0.12.0 - 企业级功能

目标: RBAC + 多租户 + 独立管理服务

功能:

RBAC 权限模型（SuperAdmin/Admin/User/ReadOnly + 6 种权限） ✅
多租户数据隔离（TenantContext + 自动 tenant_id 过滤） ✅
memoryos-admin 独立管理服务（port 9090，内网部署） ✅
管理 API: 用户/租户/RBAC/审计/系统统计 ✅
Gateway RBAC 中间件集成 ✅

优先级: 最高
状态: ✅ 完成
完成日期: 2026-02-20

v0.13.0 - MCP Server 接入层

目标: 让 AI 助手（Claude Desktop / Cursor / 自定义 Agent）通过 MCP 协议直接调用 MemoryOS

功能:

独立 crate memoryos-mcp（独立二进制） ✅
rmcp SDK 集成（v0.3, 官方 Rust MCP SDK） ✅
7 个 MCP Tools（add_memory / search_memories / get_memories / delete_memory / query_graph / chat / health_check） ✅
Gateway 代理模式（Thin Proxy，HTTP 转发） ✅
stdio 传输（本地部署，Claude Desktop / Cursor 直接接入） ✅
SSE 传输预留（远程部署） ✅
JSON Schema 自动生成（schemars） ✅
CLI 参数（--gateway-url / --api-key / --transport） ✅

优先级: 最高
状态: ✅ 完成
完成日期: 2026-02-24
PR: #48

v0.14.0 - Wiki 预览系统

目标: 内置 Wiki 浏览器，本地部署可直接查看生成的文档

功能:

内置 HTTP 预览端点（/v1/wiki/preview）
Markdown → HTML 渲染（pulldown-cmark）
Mermaid 图表实时渲染
侧边栏导航 + 目录树

优先级: 高
状态: 📋 计划中
预计发布: 2026-04-01

v1.0.0 - 正式版

目标: 正式发布

功能:

优先级: 最高
预计发布: 2026-03

🎯 长期规划 (v2.0+)

多模态增强

CLIP/Whisper 实际模型集成（当前使用 embedding 向量输入）
跨模态检索（text→image / image→text）
视频帧提取与摘要

可观测性增强

OpenTelemetry 分布式链路追踪（当前仅 Prometheus 指标）
Grafana 仪表盘模板

FAQ 增强

多语言 FAQ 自动翻译
FAQ 提升阈值 A/B 测试

分布式增强

多区域部署
数据同步
灾难恢复

AI 增强

自动记忆压缩
智能记忆推荐
记忆质量评分

企业增强

计费系统
SLA 保证
LDAP/SSO 集成
管理 Web UI

📊 功能对比

当前 vs Mem0

功能	MemoryOS-Rust v0.9.0	Mem0	状态
3-Tier Memory	✅	✅	对等
LLM 支持	10 种	10+ 种	✅ 对等
向量数据库	3 种 (Qdrant/Chroma/Pinecone)	5+ 种	⚠️ 接近
知识图谱	✅ GraphRAG (v0.4.0)	✅	✅ 对等
Python SDK	✅ 同步+异步+流式	✅	✅ 对等
记忆版本控制	✅ (v0.6.0)	✅	✅ 对等
多模态存储	✅ (v0.5.0)	✅	✅ 对等
数据加密	✅ AES-256-GCM	⚠️	✅ 领先
审计日志	✅ 持久化	❌	✅ 领先
GDPR 合规	✅ 完整	⚠️	✅ 领先
配置热更新	⚠️ 受限	❌	均需重启
实时健康检查	✅	❌	✅ 领先
优雅降级	✅	⚠️	✅ 领先
性能	高（Rust）	中（Python）	✅ 领先

目标: v1.0.0 达到功能对等，性能超越

🚀 里程碑

版本	日期	状态	重点功能
v0.1.0	2026-02-16	✅ 完成	基础功能
v0.2.0-alpha	2026-02-18	✅ 完成	MVP (早期开发)
v0.3.0	2026-02-20	✅ 完成	FAQ 路由集成 + 导出完善
v0.4.0	2026-02-20	✅ 完成	知识图谱升级 (GraphRAG)
v0.5.0	2026-02-20	✅ 完成	多模态存储 + SDK 增强
v0.6.0	2026-02-20	✅ 完成	记忆增强
v0.7.0	2026-02-20	✅ 完成	性能基准测试
v0.8.0	2026-02-20	✅ 完成	安全增强
v0.9.0	2026-02-20	✅ 完成	技术债清理 + v1.0.0 准备
v0.10.0	2026-02-20	✅ 完成	Prometheus 可观测性 + LLM FAQ 分类
v0.11.0	2026-02-20	✅ 完成	剩余问题修复
v0.12.0	2026-02-20	✅ 完成	企业级: RBAC + 多租户 + Admin 服务
v0.13.0	2026-02-24	✅ 完成	MCP Server 接入层 (rmcp v0.3 + stdio + Gateway proxy)
v0.14.0	2026-04-01	📋 计划	Wiki 预览系统 (内置浏览器)
v1.0.0	2026-03	📅 计划	正式发布

📈 进度跟踪

总体进度

v0.1.0       ████████████████████ 100%
v0.2.0-alpha ██████████████░░░░░░  72%
v0.3.0       ████████████████████ 100%
v0.4.0       ████████████████████ 100%
v0.5.0       ████████████████████ 100%
v0.6.0       ████████████████████ 100%
v0.7.0       ██████████████████░░  90%
v0.8.0       ████████████████████ 100%
v0.9.0       ████████████████████ 100%
v0.13.0      ████████████████████ 100% (MCP Server 完成)
v0.14.0      ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   0% (计划中)
v1.0.0       ██████████████████░░  90%

功能完成度

类别	完成度
核心功能	98%
LLM 集成	95%
存储	95%
运维	90%
安全	95%
文档	95%
测试	85%
总体	~98%

🎯 优先级

P0 - 必须完成（v1.0.0 前）

⚠️ 配置热更新（受限 — 见 docs/CONFIG_HOT_RELOAD_LIMITATION.md）
✅ 实时健康检查
✅ 优雅降级
✅ FAQ Router Tier 0 集成（v0.3.0）
✅ 知识图谱升级（v0.4.0）
✅ 性能基准测试（v0.7.0）
✅ 安全增强（v0.8.0）

P1 - 重要功能

✅ Wiki S3/Confluence 导出（v0.3.0）
✅ 多模态存储实现（v0.5.0）
✅ 记忆版本控制（v0.6.0）
✅ Python SDK 异步支持（v0.5.0）

P2 - 可选功能

分布式增强（v2.0+）
✅ 企业功能（v0.12.0 完成: RBAC + 多租户 + Admin 服务）

📚 相关文档

CHANGELOG.md - 版本变更历史
COMPARISON.md - 与 Mem0 对比
PERFORMANCE_REPORT.md - 性能基准测试报告
../SECURITY_AUDIT.md - 安全审计报告
plan/ROADMAP_4_WEEKS.md - 4 周详细计划
plan/GAP_ANALYSIS.md - 差距分析

版本: 1.0.0-rc
更新: 2026-02-24
下一个版本: v1.0.0 (正式发布)

FilesExpand file tree

ROADMAP.md

Latest commit

History

ROADMAP.md

File metadata and controls

产品路线图

🎯 项目愿景

📊 当前状态 (v0.12.0)

已完成功能

核心功能

LLM 集成

存储

安全

部署

SDK

🚧 待实现功能

FAQ 系统 - Router 集成

知识图谱升级

多模态存储

🗓️ 版本规划

v0.3.0 - FAQ 路由集成 + 导出完善 (2-3 周)

v0.4.0 - 知识图谱升级

v0.5.0 - 多模态存储 + Python SDK 增强

v0.6.0 - 记忆增强

v0.7.0 - 性能基准测试

v0.8.0 - 安全增强

v0.9.0 - 技术债清理 + v1.0.0 准备

v0.10.0 - 可观测性 + LLM FAQ 分类

v0.11.0 - 剩余问题全面修复

v0.12.0 - 企业级功能

v0.13.0 - MCP Server 接入层

v0.14.0 - Wiki 预览系统

v1.0.0 - 正式版

🎯 长期规划 (v2.0+)

多模态增强

可观测性增强

FAQ 增强

分布式增强

AI 增强

企业增强

📊 功能对比

当前 vs Mem0

🚀 里程碑

📈 进度跟踪

总体进度

功能完成度

🎯 优先级

P0 - 必须完成（v1.0.0 前）

P1 - 重要功能

P2 - 可选功能

📚 相关文档