diff --git a/Python3/121. Best Time to Buy and Sell Stock.md b/Python3/121. Best Time to Buy and Sell Stock.md
new file mode 100644
index 0000000..e1dfb6e
--- /dev/null
+++ b/Python3/121. Best Time to Buy and Sell Stock.md	
@@ -0,0 +1,59 @@
+## Step 1. Initial Solution
+
+- Easyなのでそんなに手間はかからないはず
+- 最も単純に考えれば各priceについてリスト全体を調べればよいがそれは遅い
+- 最小値と最大値を判別して、今までの最大の利益を超えたら更新で行けそう
+    - 最大値を保持していたがよく考えると必要ないので削除して以下
+
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        min_price = prices[0]
+        max_profit = 0
+        for price in prices:
+            if price < min_price:
+                min_price = price
+            max_profit = max(max_profit, price - min_price)
+        return max_profit
+```
+
+### Complexity Analysis
+
+- 時間計算量：O(n)
+- 空間計算量：O(1)
+
+## Step 2. Alternatives
+
+- 空配列に対して
+    - エラーになる
+    - 0を使わずに初期値を決めれば空配列に対してもエラーを返さない
+        - https://github.com/tokuhirat/LeetCode/pull/37/files#diff-51a148e3b52594eafc6999c4517eed5eb2c8eb1eeaa6f0a711ef9fdca11d3122R24
+    - 1日目に買って一日目に売れば0なのは分かるが取引をそもそもしていないのに0を返すのは変な気がした
+- 逆方向に見ていくこともできる
+    - ちょっとだけ短いかもしれないが、あまり意味的には嬉しさがない
+    - https://github.com/fhiyo/leetcode/pull/38/files#r1667641801
+- あえてリストで保持するという考え方もある
+    - 個人的には全てのデータが公開されている中での分析というイメージなのでリストに保持する必要性はあまり感じない
+    - 各時点で判断するようなアルゴリズムだったらあっても良いかも
+    - https://github.com/olsen-blue/Arai60/pull/37/files#diff-0474f0ee7711182f0e97bb4047531dc4c65356748eafab139512400ac88c5c0bR96
+
+## Step 3. Final Solution
+
+- 色々な書き方ができるが一旦これで
+    - len = 0 はエラー
+    - math.infは使わない
+
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        if len(prices) == 1:
+            return 0
+        min_buy = prices[0]
+        max_profit = 0
+        for i in range(1, len(prices)):
+            if prices[i] < min_buy:
+                min_buy = prices[i]
+                continue
+            max_profit = max(max_profit, prices[i] - min_buy)
+        return max_profit
+```