[인강] 개발자를 위한 MLOps : 머신러닝 입문부터 추천 시스템 구축, 최적화까지

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• https://fastcampus.co.kr/data_online_backmlops
• https://fastcampus.co.kr/classroom/223420

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개요

강사

머신러닝 엔지니어링이란?

머신러닝과 딥러닝 차이

트랜드

설치

• https://docs.anaconda.com/miniconda/
• https://www.googleadservices.com/pagead/aclk?sa=L&ai=DChcSEwiaic6whtSKAxWu6BYFHfuWF9cYABAAGgJ0bA&co=1&ase=2&gclid=Cj0KCQiAyc67BhDSARIsAM95Qzs0jQl20vvtydcWLjG4TE0gi8_T8Co6Cf5pgU4vsDjORFI7bQgzlOEaAtKHEALw_wcB&ohost=www.google.com&cid=CAESVuD2gelZ10tfd8r7A2OYLBOIPASnIcpwSooYiJ60JAd91oHJQ9KeNoAD3gmAH2GGhdd9rrm_TRcqpUBKzDq_pLail0cwZAxTOEwoTy0r42Gelbv-QFfY&sig=AOD64_0ItWJE3g5SqH73vYjqYcyQHgnnHg&q&nis=4&adurl&ved=2ahUKEwjR2sewhtSKAxUXjK8BHWq_LnIQ0Qx6BAgKEAE

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python 기초

computer science

• Computer Science
  • 계산과 정보 자동화에 대한 학문
  • 컴퓨터 프로그래밍과 밀접한 연관성
  • 알고리즘, 자료구조등 다양한 세부 분야로 구성
• Computer Program
  • 컴퓨터 실행할 프로그래밍 언어로 작성된 명령문 또는 명령의 집합

python

• 가장 대중적이고 쉽고 간결하다.

변수

• 변수 주의사항
  • 부동소수점 방식 실수형 데이터 : 근사한 값을 저장하는 방식이다.
  • 제곱연산(**), 몫(//), 나머지(%)
  • and, or, not 사용 가능

자료구조

• 공간 복잡도
• 시간 복잡도 : 특정 알고리즘 실행에 필요한 연산 시간의 총량, big-O 표기법 (최악의 경우로 측정) 예-O(n)
• Hash
  • 
• 이진 트리
  • 탐색 시간 복잡도 O(logn) :
• 배열 "[]"
• Tuple "()"
  • 불변 속성
• Dictionary "{ : }"
  • 초기화 {}
• Set "{}"
  • 초기화 set()
  • 합집합 | uinon
  • 교집합 & intersection
  • 차집합 - difference
  • 하위 집합 여부 issubset

흐름 제어

• 조건문, 반복문, 예외처리

함수와 모듈

• 함수
  • 하나의 단위로 패키지된 특정 작업을 수행하는 프로그램 명령 시퀀스
  • 프로그램의 품질과 신뢰성을 높이며, 유지보수 비용을 대폭 절감할 수 있다.
  • 가변자 인자 리스트
    • def add_numbers(*args) : Tuple 형태로 받아들인다.
  • 키워드 가변 인자 리스트
    • def add_numbers(**args) : Dictionary형태로 받아들인다.
• 패키지 : 모듈의 계층 구조를 만드는 방법
  • 
  • init.py : 파이썬 패키지임을 알려주며, 초기화 작업 진행
    • __all__을 사용하여 허용하는 참조 모델 선택 가능
    • 
• 라이브러리
  • 잘 정의된 인터페이스를 갖춘 언어로 작성된 특정 동작의 구현
  • 표준화된 프로그램 요소를 재사용할 수 있다.
  • 여러 모듈과 패키지의 모음
  • 표준 라이브러리 https://docs.python.org/ko/3.13/library/index.html

가상환경

• 가상 환경에 설치 가능
  • python3 -m venv my_env 가상 환경 관련 모듈 실행
  • 
  • 
  • 
• 가상환경 활성화
  • my_env\Scripts\activate 또는 source my_env/Scripts/activate로 가상환경 활성화
  • 

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python Object-oriented

• 인스턴스 : 객체를 변수화 할 수 있음
• 클래스는 객체를 생성하기 위한 설계도
• python Class
  • 초기화 : init()
  • private : self.__age = age

객체지향 중요 개념

• 상속
  • 다중상속 : 다이아몬드 상속 문제
  • 
  • 상속시 사용 가능한 메서드, Protected Method를 "_method()"로 표현
• 추상화
  • 추상 클래스를 위한 표준 라이브러리 abc
• 캡슐화
• 다형성

python algorithm

• 알고리즘 : 어떤 문제를 해결하거나 수행되는 명확한 명령문의 나열
• 알고리즘
  • 초기 값, 출력 값
• 특징
  • 입력과 출력
  • 유한성 (무한루프 안됨)
  • 정확성
  • 효율성
• 공간 복잡도 : 알고리즘, 프로그램을 수행하는데 필요한 메모리 공간의 총량
• 정렬 알고리즘 (https://visualgo.net/en/sorting)
  • 버블
  • 삽입
  • 퀵
  • 합병
• 검색 알고리즘
  • 선형 검색
  • 이진 검색
  • 해시 테이블
• 대표적 알고리즘
  • 무차별 대입
  • 분할-정복
  • 백트래킹
  • 동적 프로그래밍
  • 재귀
• 알고리즘 트레이닝 사이트
  • https://app.codility.com/programmers/
  • 백준
  • 프로그래머스
  • https://leetcode.com/

python 정규 표현식

• 정규 표현식 : 텍스트에서 일치되는 패턴을 찾는 문자열
• python 표준 라이브러이인 re 사용
  • 
  • 
  • 
  • 
• re.sub : 정규 표현식을 통한 수정
• 정규식 객체 (re.Pattern)
  • 객체 생성 re.compile(pattern, flags=0)
• 정규 표현식 테스트 도구
  • https://regexr.com/

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Ch2. PyTorch 시작하기

• Pytorch
  • Meta의 AI Research Lab에서 개발된 머신러닝 프레임워크
  • Tensor라는 개념으로 연산(특히 행렬연산)을 효율적으로 다룸, CUDA 활용 가능
• 학습 순서
  • Tensor -> nn.Module -> Training with PyThoch -> TorchServe -> 최적화 알고리즘
• Tensor 종류
  • Sclalr, Vector, Matrix, 3D Tensor,...
  • Pytorch는 Tensor 단위를 이용하여 연산 가능
• nn.Module
  • Pythoch의 신경망 구성을 위한 레이어 혹은 모델을 위한 클래스

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4 통계

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Model Evaluation

• ROC Curve
  • Threshold에 따라 True Positive Rate(TPR)와 False Positive Rate(FPR)을 바탕으로 나타낸 모델 성능 그래프
  • 그래프 밑면의 넓이가 넓을 수록 모델 성능이 좋음 (넓이 Good > Best > Worst)
  • Worst 대각선은 랜덤