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Recursos.

Dejamos acá una lista de recursos que pueden ser útiles para prepararse para el Datatón colaboración ciudadana.

Git

Un sistema de control de versiones necesario para mantener el orden de cambios en cualquier proyecto.

La presentación en DataLatam llamada Uso común de git por Mauro Lepore es una muy buena introducción al tema de qué es git y cómo funciona.

Datos abiertos

Si querés aprender más del tema de datos abiertos, de cómo surgió la idea de involucrar a más personas para trabajar haciendo uso de datos abiertos, la presentación [Uso del API del Gobierno Abierto con el lenguaje de programación R](Uso del API del Gobierno Abierto con el lenguaje de programación R) en DataLatam por Ronny Hernández y Erick Calderón da una buena aproximación al tema.

Así mismo podés encontrar más información, código y tutoriales en el repositorio Datos Abiertos Costa Rica

Lenguaje de programación R.

Es bien sabido que la comunidad que existe en torno a esta herramienta es bastante activa y acogedora. Por ende existen muchos recursos en internet para aprender R o para mejorar. Acá dejamos algunos (de los muchos) recursos que se pueden revisar de manera gratuita.

R para ciencia de datos

  • Traducción al español del libro R for Data Science. Muy buen recurso con énfasis en el tidyverse

Ciencia de Datos para Gente Sociable

  • Una buena introducción a la exploración y análisis de datos

Guía de estilo para R

  • ¿Porqué estilo en R? En esta guía encontrarás respuesta a esta pregunta y además recomendaciones sobre el estilo que deberías de implementar.

Hojas de referencia

  • Las hojas de referencia son bastante útiles para cuando queremos recordar de manera rápida los argumentos de funciones o bien, bajo esquemas cuál es el resultado que tendremos de una función al aplicarla a nuestros datos. Recuerda que en ese enlace están disponibles hojas de referencia traducidas al español.