XGEN 3.0 — 진행 현황

완료 사항

Phase 1: 기반 (MVP) ✅

항목	파일	상태
프로젝트 구조	`pyproject.toml`, `Dockerfile`, 디렉토리 구조	✅
`@tool` 데코레이터	`src/tools/decorator.py`	✅
Tool Registry	`src/tools/registry.py`	✅
Agent Core 마스터 루프	`src/core/agent.py`	✅
대화 컨텍스트	`src/core/context.py`	✅
LLM 클라이언트	`src/core/model_client.py` (OpenAI 호환)	✅
Built-in 도구	`src/tools/builtin/http.py`, `db.py`, `file.py`	✅
CLI	`cli.py` (serve, import, run, tools, connect)	✅
Trace/Log	`src/trace/collector.py`, `exporter.py`	✅
State Store	`src/store/state.py` (PostgreSQL Checkpointer)	✅
Agent Store	`src/store/agent_store.py` (Agent 정의 CRUD)	✅
실행 이력	`src/store/history.py`	✅

Phase 2: AI 개발 + 샌드박스 ✅

항목	파일	상태
Docker Sandbox	`src/sandbox/docker.py` (격리실행, 타임아웃, 리소스제한)	✅
Sandbox @tool	`src/sandbox/runner.py` (execute_code, execute_code_with_test)	✅
AI 도구 생성	`src/tools/generator.py` (LLM → 코드생성 → 샌드박스테스트 → 등록)	✅
Human-in-the-Loop	`src/core/approval.py` (승인 대기 → 승인/거절 → 재개)	✅
실패 재개	`src/core/agent.py` (State Store 연동, resume=True)	✅
멀티턴 컨텍스트 저장	Agent → State Store 자동 체크포인트	✅

Phase 3: 플랫폼 통합 ✅

항목	파일	상태
MCP 클라이언트	`src/mcp/client.py` (SSE + STDIO)	✅
MCP → @tool 브릿지	`src/mcp/bridge.py`	✅
graph-tool-call	`src/tools/graph_tool.py` — 실제 패키지(0.13.1) 연동	✅
Agent Core 연동	`_resolve_tools_schema()` — 도구 15개+ 시 자동 검색 모드	✅
MCP API	`/api/mcp/connect`, `/api/mcp/servers`	✅
graph-tool API	`/api/tools/search`, `/api/tools/ingest`, `/api/tools/graph/stats`	✅

Phase 4: 운영 고도화 ✅

항목	파일	상태
설정 관리	`src/core/config.py` (환경변수 기반)	✅
권한 관리	`src/core/permissions.py` (ADMIN/DEVELOPER/USER/VIEWER)	✅
Agent 버전 관리	`src/store/versioning.py`	✅
트리거	`src/core/triggers.py` (Webhook + 스케줄)	✅

xgen-workflow API 호환 ✅

항목	내용	상태
요청 모델	`WorkflowRequest` — xgen-workflow와 동일 필드	✅
SSE 이벤트 포맷	`log`, `tool`, `data`, `end`, `error` — 기존 프론트엔드 호환	✅
Deploy 응답	`{success, content, citations, error}` + Envelope 포맷	✅
API 경로	`/api/workflow/*` 전체 경로 유지	✅
input_data 변환	str/dict/list/None → 자동 메시지 변환	✅

graph-tool-call 연동 ✅ (신규)

항목	내용	상태
패키지	`graph-tool-call 0.13.1` 설치 및 `pyproject.toml` 추가	✅
GraphToolManager	`ToolGraph` 래핑 — ingest_from_registry, ingest_openapi, ingest_mcp_tools	✅
Agent Core 연동	`_resolve_tools_schema()` — 도구 15개+ 시 자동 graph 검색	✅
호출 이력	`record_call()` — history-aware retrieval	✅

xgen-infra 배포 설정 ✅ (신규)

파일	작업	상태
`dockerfiles/xgen-agent/Dockerfile`	생성 (Chromium 제거, 경량)	✅
`dockerfiles/xgen-agent/Dockerfile.local`	생성 (Jenkins 로컬 빌드용)	✅
`k3s/helm-chart/values/xgen-agent.yaml`	생성 (환경변수, 리소스 설정)	✅
`k3s/jenkins/config/services.yaml`	xgen-agent 추가	✅
`k3s/argocd/projects/xgen.yaml`	dev/prd에 xgen-agent 추가	✅
`k3s/argocd/projects/xgen-son.yaml`	dev/prd에 xgen-agent 추가	✅
`compose/full-stack/docker-compose.yml`	xgen-agent 서비스 추가 (포트 8010)	✅
`compose/full-stack/docker-compose.dev.yml`	xgen-agent profile 추가	✅

xgen2.0 레포 클론 ✅ (신규)

repos/
├── xgen-infra/            ← 빌드/배포 설정 (수정됨)
├── xgen-workflow/         ← 교체 대상 (참고용)
├── xgen-core/             ← 유지 (xgen-agent가 호출)
├── xgen-frontend/         ← 프론트엔드 연동 대상
├── xgen-model/            ← LLM 추론
├── xgen-mcp-station/      ← Phase 3에서 흡수
├── xgen-documents/        ← 유지
└── xgen-backend-gateway/  ← 유지

실전 검증 ✅

테스트	환경	결과
GPT-4o-mini 단순 대화	로컬 Python	✅
도구 자동 선택 (get_time, calculate)	로컬 Python	✅
file_read 도구 (pyproject.toml)	Docker 단독	✅
db_query 도구 (PostgreSQL)	Docker 단독	✅
http_request 도구 (httpbin.org)	Docker 단독	✅
Agent 저장/목록 (DB CRUD)	Docker 단독	✅
풀스택 compose DB 연동	compose (PostgreSQL + Redis + xgen-agent)	✅
풀스택 compose LLM 대화	compose (GPT-4o-mini + 도구 7개)	✅
풀스택 compose Agent CRUD	compose (저장/목록/로드)	✅
Swagger UI	http://localhost:8010/docs	✅

테스트 코드 현황

116개 테스트 전부 통과 (2.27초)

테스트 파일	개수	대상
test_api.py	21	API 엔드포인트 (CRUD, deploy, trace, schedule 등)
test_graph_tool.py	20	graph-tool-call 연동 (실제 패키지)
test_sse_adapter.py	11	SSE 이벤트 포맷 호환
test_models.py	9	WorkflowRequest 입력 변환
test_context.py	8	대화 컨텍스트
test_generator.py	6	AI 도구 생성기
test_permissions.py	6	권한 관리
test_triggers.py	6	트리거
test_model_client.py	5	LLM 응답 파싱
test_mcp.py	5	MCP 클라이언트/브릿지
test_trace.py	5	Trace 수집기
test_approval.py	4	Human-in-the-Loop
test_sandbox.py	4	Docker 샌드박스
test_tools.py	4	@tool + Registry
test_config.py	2	환경변수 설정

호환 API 엔드포인트 전체 목록

GET  /health
POST /api/workflow/execute/based_id/stream          ← 핵심 SSE 실행
POST /api/workflow/execute/based_id/stream/deploy    ← Deploy SSE (로그 미전송)
POST /api/workflow/execute/deploy/stream             ← Deploy (json/stream 선택)
POST /api/workflow/execute/deploy/result             ← Java Envelope 응답
GET  /api/workflow/execute/status                    ← 실행 상태 목록
GET  /api/workflow/execute/status/{id}               ← 실행 상태 조회
POST /api/workflow/execute/cleanup                   ← 완료 정리
GET  /api/workflow/list                              ← 워크플로우 목록
POST /api/workflow/save                              ← 워크플로우 저장
GET  /api/workflow/load/{workflow_id}                ← 워크플로우 로드
DELETE /api/workflow/delete/{workflow_id}            ← 워크플로우 삭제
POST /api/workflow/rename/workflow                   ← 이름 변경
POST /api/workflow/check/workflow                    ← 존재 확인
GET  /api/workflow/version/list                      ← 버전 목록
GET  /api/workflow/version/data                      ← 버전 데이터
GET  /api/workflow/deploy/load/{user_id}/{wf_id}    ← Deploy 로드
POST /api/workflow/deploy/toggle/{workflow_id}       ← 배포 토글
GET  /api/workflow/deploy/status/{workflow_id}       ← 배포 상태
GET  /api/workflow/deploy/list                       ← 배포 목록
GET  /api/workflow/trace/list                        ← 트레이스 목록
GET  /api/workflow/trace/detail/{trace_id}           ← 트레이스 상세
GET  /api/workflow/trace/by-interaction/{id}         ← 인터랙션별 트레이스
POST /api/workflow/schedule/sessions                 ← 스케줄 생성
GET  /api/workflow/schedule/sessions                 ← 스케줄 목록
GET  /api/workflow/schedule/status                   ← 스케줄 상태
GET  /api/workflow/performance                       ← 성능 통계
POST /api/agent/run                                  ← xgen3.0 전용 (non-streaming)
GET  /api/tools/list                                 ← 도구 목록
POST /api/tools/generate                             ← AI 도구 생성
POST /api/tools/search                               ← graph-tool-call 검색
POST /api/tools/ingest                               ← graph-tool-call 소스 추가
GET  /api/tools/graph/stats                          ← 그래프 통계
POST /api/mcp/connect                                ← MCP 서버 연결
DELETE /api/mcp/disconnect/{name}                    ← MCP 연결 해제
GET  /api/mcp/servers                                ← MCP 서버 목록
POST /api/approval/action                            ← 승인/거절 처리
GET  /api/approval/pending                           ← 대기 승인 목록
GET  /api/sessions                                   ← 세션 목록
DELETE /api/sessions/{session_id}                    ← 세션 삭제
GET  /api/history                                    ← 실행 이력

풀스택 end-to-end 테스트 현황

서비스 기동 상태

서비스	포트	상태
PostgreSQL	5432	✅ healthy
Redis	6379	✅ healthy
xgen-core	8001	✅ healthy (DB + Redis)
xgen-agent	8010	✅ ok (도구 7개, DB Store 3개)
xgen-frontend	3000	✅ Ready (Next.js 15.5.7 Turbopack)
xgen-backend-gateway	8000	✅ running

프론트엔드 접속

URL: http://localhost:3000
로그인: admin@xgen.local / admin1234
로그인 성공 확인 ✅

compose 실행 방법

cd repos/xgen-infra/compose/full-stack

# .env 설정
cp .env.dev .env
# GITLAB_TOKEN, MODEL_API_KEY 설정

# 인프라 + core + agent + frontend 기동
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d --build postgresql redis
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d --build git-cloner xgen-core
docker compose -f docker-compose.dev.yml --profile agent up -d --build xgen-agent
docker compose -f docker-compose.dev.yml --profile frontend up -d --build xgen-frontend

xgen3.0 전용 프론트엔드 재구성 ✅ (신규)

기존 xgen-frontend(캔버스 에디터 중심)를 xgen3.0 철학에 맞게 대화 중심 UI로 완전 재설계. 기존 디자인 시스템(색상, 타이포, 스페이싱, SCSS 패턴)을 계승하되 구조를 근본적으로 변경.

항목	파일	상태
프로젝트 설정	`frontend/package.json`, `next.config.ts`, `tsconfig.json`	✅
디자인 시스템	`frontend/src/app/_common/_variables.scss`, `globals.css`	✅
공통 타입	`frontend/src/app/_common/types/index.ts` (Agent, Message, Trace, SSE)	✅
API 클라이언트	`frontend/src/app/_common/api/` (client, config, agentAPI — SSE 스트리밍 포함)	✅
루트 레이아웃 + 사이드바	`frontend/src/app/layout.tsx`, `Sidebar/` (대화/에이전트/트레이스/설정)	✅
대시보드 (/)	`frontend/src/app/page.tsx` (Agent 목록, 통계, 빠른 대화 시작)	✅
대화 UI (/chat/[agentId])	`frontend/src/app/chat/[agentId]/page.tsx` — 핵심 페이지	✅
Trace 뷰어 (/trace/[traceId])	`frontend/src/app/trace/[traceId]/page.tsx` (읽기 전용 Flow Viewer)	✅
Agent 상세 (/agents/[agentId])	`frontend/src/app/agents/[agentId]/page.tsx` (개요/도구/이력 탭)	✅
ChatMessage 컴포넌트	`ChatMessage/` (Think블록, ToolCall, 승인요청, 복사)	✅
TraceTimeline 컴포넌트	`TraceTimeline/` (실행 흐름 타임라인)	✅

기존 대비 핵심 변경:

기존 xgen-frontend	새 frontend/
캔버스 에디터가 메인 (`/canvas`, ReactFlow 드래그앤드롭)	대화 UI가 메인 (`/chat/[agentId]`)
229개 SCSS 모듈, 61KB ChatInterface.tsx	12개 SCSS 모듈로 경량화
LangChain 노드 시스템	`@tool` 기반 도구 표시
LocalStorage 상태관리	서버 State Store 연동
비주얼 에디터 (수정용)	읽기 전용 Trace 뷰어만 ("수정은 대화로")

대화 UI 핵심 기능:

SSE 스트리밍: Think → Act → Observe 과정 실시간 표시
Think 블록: 접이식 추론 과정
Tool Call: 도구 호출 파라미터/결과 실시간 표시
Human-in-the-Loop: 승인/거부 버튼이 대화 흐름 안에 자연스럽게 등장
Trace 링크: 헤더에서 읽기 전용 Flow Viewer로 즉시 이동

금일 진행 사항 (2026-03-16)

독립 Docker 빌드 ✅

xgen-infra 의존 제거, docker-compose.yml 단독 빌드 체계 구축
docker compose up -d --build 한 방으로 postgres + xgen-agent + xgen-agent-frontend 기동
frontend Dockerfile 생성, 소스 볼륨 마운트 (핫리로드)
.env 파일로 API 키 분리

프론트엔드 → xgen-agent SSE 연동 ✅

SSE 이벤트 포맷 매핑 (xgen-workflow 호환 → xgen3.0 프론트엔드)
Next.js rewrite SSE 버퍼링 문제 해결 (브라우저 → 백엔드 직접 요청)
CORS 설정 추가
WorkflowRequest.interaction_id null 허용 수정
대화 UI에서 LLM 응답 + 도구 호출 SSE 스트리밍 확인

xgen-core / xgen-documents @tool 래핑 ✅

src/tools/builtin/xgen_core.py — DB 8개 + Config 4개 + Auth 1개 = 13개 도구
src/tools/builtin/xgen_documents.py — RAG 3개 + Embedding 3개 + 문서처리 3개 = 9개 도구
총 도구 29개 (7 빌트인 + 13 xgen-core + 9 xgen-documents)
15개 초과로 graph-tool-call 자동 검색 모드 동작 확인
LLM이 "주문 조회해줘" → core_db_find 자동 선택 확인

프론트엔드 버그 수정 ✅

listAgents() API 응답 형태 매핑 ({agents:[]} → 배열)
AgentSummary 필드 변환 (tools→tool_count, status 기본값)
<a> 중첩 에러 수정 (agents 페이지)
stats.totalTools NaN 수정
설정 페이지 (/settings) 신규 생성 — 서비스 상태, 도구 목록, MCP, 환경정보

관찰 가능성 — Trace / 실행 이력 UI ✅

항목	내용	상태
Trace 목록 페이지	`/trace` — 카드형 목록, 페이지네이션, step 배지	✅
Trace 상세 페이지	`/trace/[traceId]` — 실제 데이터 연결 (데모 폴백 제거)	✅
실행 이력 페이지	`/history` — 테이블형, 에이전트 필터, Trace 링크	✅
Sidebar 메뉴	"실행 이력" 추가 (FiClock 아이콘)	✅
API URL 수정	`listTraces`, `getTrace` 잘못된 URL → 실제 백엔드 경로 연결	✅
Trace step 기록	Agent Core에서 Think/Tool/Response step을 trace에 자동 기록	✅
실행 이력 자동 기록	SSE 실행 완료 시 `history_store.record()` 호출 추가	✅
백엔드→프론트 필드 보정	`normalizeTrace()` — `start_time`→`timestamp`, `duration_ms`→`total_duration_ms`	✅

Mode A: 에이전트 없이 바로 대화 ✅

plan.md의 핵심 비전 구현 — "하나의 대화창에서 AI가 직접 agent를 개발·실행"

항목	내용	상태
에이전트 관리 도구	`src/tools/builtin/agent_mgmt.py` — create/list/get/update/delete_agent + list_available_tools (6개)	✅
graph-tool-call 항상 활성	임계값 15 → 0 변경, 도구 수 무관하게 항상 검색 모드	✅
메타 에이전트 불필요	별도 프롬프트 없이 graph search가 `create_agent` 등 자동 탐색	✅
`/chat` 바로 대화	에이전트 선택 없이 default로 즉시 대화 시작	✅
대화 이력 표시	`/chat` 웰컴 화면에 최근 대화 5건 + 빠른 프롬프트 4개	✅
DB 에이전트 로드	`_create_agent`에서 agent_store.load() → system_prompt/model/approval 자동 적용	✅
총 도구 40개	기존 34 + 에이전트 관리 6개	✅

동작 흐름:

사용자: "주문 조회 에이전트 만들어줘"
  → graph-tool-call이 create_agent 도구 검색
  → LLM이 list_available_tools → create_agent 순서로 호출
  → DB에 에이전트 정의 저장
  → 사용자에게 결과 보고

Docker Sandbox 복구 ✅

항목	내용	상태
docker.sock 마운트	`docker-compose.yml`에 `/var/run/docker.sock` 볼륨 추가	✅
Docker CLI 설치	Dockerfile에 Docker CLI 설치 스크립트 추가	✅
stdin 방식 실행	파일 마운트 대신 stdin으로 코드 전달 (컨테이너 경로 공유 문제 해결)	✅
보안 플래그 호환	`--no-new-privileges` → `--security-opt no-new-privileges`	✅
execute_code 검증	`print(sum(range(1,11)))` → stdout: "55", exit_code: 0, 328ms	✅
execute_code_with_test 검증	`add(1,2)==3` → tests_passed: true, 409ms	✅

Human-in-the-Loop e2e 검증 ✅

항목	내용	상태
_active_agents 등록	SSE 실행 시 agent 등록, 완료 시 제거	✅
프론트 API 수정	`/api/workflow/approval` → `/api/approval/action`, request_id + action 스키마	✅
SSE approval 이벤트	log 이벤트의 approval 필드 감지 → `approval_required` 변환	✅
ApprovalRequest.request_id	타입 + SSE 핸들러 + ChatMessage 콜백 전체 연결	✅

e2e 테스트 결과:

1. SSE 시작 → approval_required (request_id: apr_617ebd75)
2. GET /api/approval/pending → pending 1건
3. POST /api/approval/action → approve 성공
4. 승인 후 db_query 실행 → SELECT 1 → rows: [{?column?: 1}]
5. LLM 응답 → "결과가 성공적으로 반환되었습니다"

에이전트 생성 후 전환 ✅

항목	내용	상태
ChatMessage 링크	`create_agent` 성공 시 "에이전트와 대화하기" 링크 자동 표시	✅
링크 이동	`/chat/{agentName}`으로 즉시 이동 가능	✅

금일 진행 사항 (2026-03-17)

create_tool ↔ ToolGenerator e2e 연결 ✅

plan.md Mode A 핵심 비전 "AI가 코드 생성 → 샌드박스 테스트 → 등록" 완성.

항목	내용	상태
ToolGenerator 주입	`app.py` startup에서 ModelClient + ToolGenerator 초기화 → `set_tool_generator()`	✅
create_tool 실연결	`create_tool` 호출 → `ToolGenerator.generate()` 실행 (기존 "pending" 반환 제거)	✅
코드+테스트 동시 생성	LLM 프롬프트에 `python` + `test` 블록 2개 출력 요구, `_extract_code_and_test()` 파싱	✅
문법 검증	샌드박스에서 @tool 모킹 + 코드 로드 → `SYNTAX_OK` 확인	✅
기능 테스트	샌드박스에서 코드+테스트 함께 실행 → `ALL_TESTS_PASSED` assert 검증	✅
파일 저장 + Registry 등록	`tools/{name}.py` 저장 → `load_from_file()` → graph-tool-call ingest	✅
전 단계 로깅	`[ToolGenerator]` 접두사로 생성→검증→테스트→저장→등록 전 과정 INFO/ERROR 로그	✅

e2e 검증 결과:

사용자: "피보나치 수열의 n번째 값을 구하는 도구를 만들어줘"
  → LLM이 코드(532자) + 테스트(591자) 생성
  → 문법 검증 통과 ✓
  → 기능 테스트: fibonacci(0)=0, fibonacci(1)=1, fibonacci(5)=5, fibonacci(10)=55 → ALL_TESTS_PASSED ✓
  → tools/fibonacci.py 저장 → Registry 등록
  → 이후 "fibonacci(10) 구해줘" → {"fibonacci": 55} 즉시 실행

graph-tool-call 고급 기능 적용 ✅

기능	내용	상태
`auto_organize()`	startup 시 41개 도구 자동 분류 → 16개 도메인, 36개 카테고리	✅
`validate_tool_call()`	Agent Core에서 도구 이름 오타 fuzzy matching 자동 교정	✅
`analyze()` API	`GET /api/tools/graph/analyze` — 중복/충돌/고아/카테고리 리포트	✅
`find_duplicates()` API	`GET /api/tools/graph/duplicates` — 5단계 파이프라인 중복 탐지	✅
GraphToolManager startup 초기화	`app.py`에서 바로 초기화 → `app.state.graph_tool_manager` 등록	✅

프론트엔드 API 프록시 수정 ✅

항목	내용	상태
REST/SSE 분리	`BASE_URL=''`(프록시) + `STREAM_URL=hostname:8010`(직접)	✅
next.config.ts	`/api/history`, `/api/approval/`, `/api/sessions/` rewrite 추가	✅
NEXT_PUBLIC_BACKEND_URL 제거	Turbopack 컴파일타임 인라인 문제 해결	✅

대화 이력 유지 (세션 복원) ✅

항목	내용	상태
`chatSession.ts` 신규	sessionStorage에 sessionId + messages 저장/복원	✅
`historyToMessages()`	백엔드 HistoryEntry → Message[] 변환 (도구 호출 포함)	✅
`/chat` 복원	페이지 마운트 → sessionStorage → fallback: 백엔드 history API	✅
`/chat/[agentId]` 복원	agentId별 독립 세션 관리	✅
Hydration 에러 수정	SSR/CSR HTML 불일치 → useEffect에서만 복원	✅

기타 수정

항목	내용	상태
test_graph_tool.py	threshold=0 변경에 맞게 테스트 수정 (기존 2개 실패 해소)	✅
총 테스트	132 passed, 0 failed (0.98s)	✅

다음 진행 순서

Step 1: MCP Station 흡수 테스트

xgen-mcp-station이 하는 역할을 xgen-agent 내장 MCP 클라이언트로 대체 가능한지 확인

Step 2: API 경로 마이그레이션 (선택)

/api/workflow/* → /api/agent/* 점진적 전환

Step 3: graph-tool-call 추가 기능

enable_embedding() — 의미 검색 (키워드 미스 해결)
enhanced/full 검색 모드 — 복합 쿼리 분해

프로젝트 파일 구조

xgen3.0/
├── pyproject.toml
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml           ← 단독 실행용
├── cli.py
├── plan.md
├── PROGRESS.md                  ← 이 파일
├── agents/
│   └── customer-support.yaml
├── src/
│   ├── api/
│   │   ├── app.py
│   │   ├── routes.py
│   │   ├── models.py
│   │   └── sse_adapter.py
│   ├── core/
│   │   ├── agent.py             ← graph-tool-call 연동 포함
│   │   ├── approval.py
│   │   ├── config.py
│   │   ├── context.py
│   │   ├── model_client.py
│   │   ├── permissions.py
│   │   ├── planner.py
│   │   └── triggers.py
│   ├── tools/
│   │   ├── decorator.py
│   │   ├── registry.py
│   │   ├── generator.py
│   │   ├── graph_tool.py        ← 실제 graph-tool-call 패키지 래핑 (항상 활성)
│   │   └── builtin/ (http, db, file, xgen_core, xgen_documents, xgen_utils, agent_mgmt)
│   ├── sandbox/
│   │   ├── docker.py
│   │   └── runner.py
│   ├── mcp/
│   │   ├── client.py
│   │   └── bridge.py
│   ├── store/
│   │   ├── state.py
│   │   ├── agent_store.py
│   │   ├── history.py
│   │   └── versioning.py
│   └── trace/
│       ├── collector.py
│       └── exporter.py
├── frontend/                    ← xgen3.0 전용 프론트엔드 (대화 중심)
│   ├── package.json             (Next.js 15 + React 19)
│   ├── next.config.ts           (/api/workflow/* 프록시)
│   └── src/app/
│       ├── layout.tsx           (Sidebar + Content)
│       ├── page.tsx             (/ 대시보드)
│       ├── chat/               (★ 바로 대화 시작 — default 에이전트)
│       ├── chat/[agentId]/     (특정 에이전트 대화 UI)
│       ├── trace/              (Trace 목록)
│       ├── trace/[traceId]/    (Trace 상세 — 실행 흐름 타임라인)
│       ├── history/            (실행 이력 — 테이블형)
│       ├── agents/[agentId]/   (Agent 상세)
│       └── _common/            (디자인 시스템, API, 컴포넌트)
├── repos/                       ← xgen2.0 클론 (로컬 실험용)
│   ├── xgen-infra/              ← 배포 설정 수정됨
│   ├── xgen-workflow/
│   ├── xgen-core/
│   ├── xgen-frontend/
│   ├── xgen-model/
│   ├── xgen-mcp-station/
│   ├── xgen-documents/
│   └── xgen-backend-gateway/
├── tests/ (16개 파일, 116개 테스트)
└── tools/                       (커스텀 도구 디렉토리)

환경 정보

항목	값
Python	3.12.10 (로컬), 3.14-slim (Docker)
Docker	29.2.1
LLM	GPT-4o-mini (OpenAI API)
DB	PostgreSQL 15.4-alpine
graph-tool-call	0.13.1
풀스택 compose	`repos/xgen-infra/compose/full-stack/docker-compose.dev.yml`
xgen-agent 포트	8010 (compose), 8000 (단독)
Swagger UI	http://localhost:8010/docs

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