diff --git a/README.md b/README.md
deleted file mode 100644
index a90a08eb67..0000000000
--- a/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,49 +0,0 @@
-# 模拟器的神经网络示例
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-利用 `神经网络` 实现 Carla（无人车）、AirSim（无人机）、Mujoco（具身人） 的感知、规划、控制等功能。
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-## 环境配置
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-* 平台：Windows 10/11，Ubuntu 20.04/22.04
-* 软件：Python 3.7-3.12（需支持3.8）、Pytorch（尽量不使用Tensorflow）
-* [模拟器下载链接](https://mp.weixin.qq.com/s/3Tzo0AZEMB2PFYAu_s8gOA) 、相关软件下载 [链接](https://pan.baidu.com/s/1IFhCd8X9lI24oeYQm5-Edw?pwd=hutb)
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-## 贡献指南
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-准备提交代码之前，请阅读 [贡献指南](https://github.com/OpenHUTB/.github/blob/master/CONTRIBUTING.md) 。
-代码的优化包括：注释、[PEP 8 风格调整](https://peps.pythonlang.cn/pep-0008/) 、将神经网络应用到Carla模拟器中、撰写对应 [文档](https://openhutb.github.io/nn/) 、添加 [源代码对应的自动化测试](https://docs.github.com/zh/actions/use-cases-and-examples/building-and-testing/building-and-testing-python) 等（从Carla场景中获取神经网络所需数据或将神经网络的结果输出到场景中）。
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-### 约定
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-* 模块的文档位于 `docs/{模块名}`目录下，项目概述位于`docs/{模块名}/README.md`文件中，并能够从 [项目首页](https://openhutb.github.io/nn/) 跳转过去，具体请参考 [carla_CAM 模块文档](https://openhutb.github.io/nn/carla_CAM/)
-* 每个模块位于`src/{模块名}`目录下，`模块名`需要用2-3个单词表示，首字母不需要大写，下划线`_`分隔，不能宽泛，越具体越好
-* 每个模块的入口须为`main.`开头，比如：main.py、main.cpp、main.bat、main.sh等，提供的ROS功能以`main.launch`文件作为启动配置文件
-* 每次pull request都需要保证能够通过main脚本直接运行整个模块，在提交信息中提供运行动图或截图；Pull Request的标题不能随意，需要概括具体的修改内容；README.md文档中提供运行环境和运行步骤的说明
-* 仓库尽量保存文本文件，二进制文件需要慎重，如运行需要示例数据，可以保存少量数据，大量数据可以通过提供网盘链接并说明下载链接和运行说明
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-其他约定请参考[提交注意事项](https://github.com/OpenHUTB/.github/wiki/submit_notes) 。
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-### 文档生成
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-测试生成的文档：
-1. 使用以下命令安装`mkdocs`和相关依赖：
-```shell
-pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-```
-（可选）安装完成后使用`mkdocs --version`查看是否安装成功。
-
-2. 在命令行中进入`nn`目录下，运行：
-```shell
-mkdocs build
-mkdocs serve
-```
-然后使用浏览器打开 [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000)，查看文档页面能否正常显示。
-
-## 参考
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-* [模拟器文档](https://openhutb.github.io)
-* 已有相关 [无人车](https://openhutb.github.io/doc/used_by/) 、[无人机](https://openhutb.github.io/air_doc/third/used_by/) 、[具身人](https://openhutb.github.io/doc/pedestrian/humanoid/) 的实现
-* [神经网络原理](https://github.com/OpenHUTB/neuro)
diff --git a/src/Carla-temporal-collage/README.md b/src/Carla-temporal-collage/README.md
new file mode 100644
index 0000000000..9c611a5ec0
--- /dev/null
+++ b/src/Carla-temporal-collage/README.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# Temporal Collage Prompting: A Cost-Effective Simulator-Based Driving Accident Video Recognition With GPT-4o
+
+Pratch Suntichaikul, Pittawat Taveekitworachai, Chakarida Nukoolkit, and Ruck Thawonmas.  
+Accepted at [2024 8th International Conference on Information Technology (InCIT 2024)](https://dit.rsu.ac.th/incit2024/en/).
+
+This repository contains the code and data for the paper "[Temporal Collage Prompting: A Cost-Effective Simulator-Based Driving Accident Video Recognition With GPT-4o](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10810536)".
+
+## Citation
+
+If you find our work helpful, please use the following citation
+```bibtex
+@inproceedings{suntichaikul2024temporal,
+    title        = {{Temporal Collage Prompting: A Cost-Effective Simulator-Based Driving Accident Video Recognition With GPT-4o}},
+    author       = {Suntichaikul, Pratch and Taveekitworachai, Pittawat and Nukoolkit, Chakarida and Thawonmas, Ruck},
+    year         = 2024,
+    booktitle    = {2024 8th International Conference on Information Technology (InCIT)},
+    pages        = {708--713},
+    doi          = {10.1109/InCIT63192.2024.10810536}
+}
+```
+
+## License
+
+All code within this repository is under [MIT license](LICENSE).