-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathO_n_.html
More file actions
1157 lines (1014 loc) · 51.6 KB
/
O_n_.html
File metadata and controls
1157 lines (1014 loc) · 51.6 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
<!DOCTYPE html>
<html lang="uk">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>обчислювальна складність</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<style>
:root {
--primary: #4a6fa5;
--secondary: #444444;
--accent: #ff7e5f;
--light: #f5f7fa;
--dark: #223355;
--success: #2ecc71;
--danger: #e74c3c;
}
* {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
}
body {
background-color: var(--light);
color: var(--dark);
line-height: 1.6;
}
.container {
max-width: 1200px;
margin: 0 auto;
padding: 20px;
}
header {
text-align: center;
margin-bottom: 30px;
padding: 20px;
background: linear-gradient(135deg, var(--primary), var(--secondary));
color: white;
border-radius: 10px;
box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);
}
h1 {
font-size: 2.5rem;
margin-bottom: 10px;
}
.tabs {
display: flex;
margin-bottom: 20px;
border-bottom: 2px solid var(--secondary);
}
.tab {
padding: 12px 24px;
cursor: pointer;
background-color: #555543;
border: none;
border-radius: 8px 8px 0 0;
margin-right: 5px;
font-weight: 600;
transition: all 0.3s ease;
}
.tab.active {
background-color: var(--primary);
color: white;
}
.tab:hover:not(.active) {
background-color: var(--secondary);
color: white;
}
.tab-content {
display: none;
padding: 20px;
background-color: white;
border-radius: 0 8px 8px 8px;
box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);
}
.tab-content.active {
display: block;
}
.graph-container {
margin: 20px 0;
padding: 20px;
background-color: white;
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.05);
height: 500px; /* Фіксована висота графіка */
}
canvas {
width: 100%;
height: 100%; /* Заповнює весь контейнер */
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 4px;
}
.controls {
display: flex;
flex-wrap: wrap;
gap: 20px;
margin: 20px 0;
align-items: center;
}
.slider-container {
flex: 1;
min-width: 300px;
}
.slider-container label {
display: block;
margin-bottom: 8px;
font-weight: 600;
}
input[type="range"] {
width: 100%;
}
.n-value {
font-weight: bold;
color: var(--primary);
font-size: 1.2rem;
}
.time-calculations {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fill, minmax(200px, 1fr));
gap: 15px;
margin: 20px 0;
}
.time-card {
padding: 15px;
background-color: white;
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.05);
text-align: center;
}
.time-card h3 {
margin-bottom: 10px;
color: var(--primary);
}
.time-value {
font-size: 1.2rem;
font-weight: bold;
color: var(--dark);
}
.examples {
margin: 30px 0;
}
.complexity-group {
margin-bottom: 25px;
}
.complexity-group h3 {
padding: 10px;
background-color: var(--primary);
color: white;
border-radius: 5px;
margin-bottom: 10px;
}
.example-item {
padding: 10px;
margin-bottom: 10px;
background-color: var(--light);
border-left: 4px solid var(--secondary);
border-radius: 0 5px 5px 0;
}
.explanation {
font-size: 0.9rem;
color: #666;
margin-top: 5px;
font-style: italic;
}
.spoiler {
margin: 20px 0;
}
.spoiler-header {
padding: 12px;
background-color: var(--secondary);
color: white;
cursor: pointer;
border-radius: 5px;
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
}
.spoiler-content {
padding: 15px;
background-color: white;
border-radius: 0 0 5px 5px;
display: none;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.05);
}
.spoiler.active .spoiler-content {
display: block;
}
.test-container {
margin: 20px 0;
}
.question {
margin-bottom: 25px;
padding: 20px;
background-color: white;
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.05);
}
.question-text {
font-weight: 600;
margin-bottom: 15px;
font-size: 1.1rem;
}
.options {
display: flex;
flex-direction: column;
gap: 10px;
}
.option {
padding: 10px;
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 5px;
cursor: pointer;
transition: all 0.2s ease;
}
.option:hover {
background-color: #f0f5ff;
}
.option.selected {
background-color: #e1ecf4;
border-color: var(--primary);
}
.option.correct {
background-color: #d4edda;
border-color: var(--success);
}
.option.incorrect {
background-color: #f8d7da;
border-color: var(--danger);
}
/* Стиль для пояснення помилки */
.answer-explanation {
margin-top: 15px;
padding: 10px;
background-color: #fff3f3;
border-left: 4px solid var(--danger);
color: #c0392b;
font-size: 0.95rem;
display: none; /* Приховано за замовчуванням */
}
.test-controls {
display: flex;
justify-content: space-between;
margin-top: 20px;
}
button {
padding: 10px 20px;
background-color: var(--primary);
color: white;
border: none;
border-radius: 5px;
cursor: pointer;
font-weight: 600;
transition: background-color 0.3s ease;
}
button:hover {
background-color: var(--secondary);
}
button:disabled {
background-color: #cccccc;
cursor: not-allowed;
}
.result {
text-align: center;
padding: 20px;
margin-top: 20px;
background-color: white;
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.05);
display: none;
}
.result h2 {
margin-bottom: 15px;
color: var(--primary);
}
.score {
font-size: 1.5rem;
font-weight: bold;
margin: 15px 0;
}
.legend {
display: flex;
flex-wrap: wrap;
gap: 10px;
margin: 15px 0;
justify-content: center;
}
.legend-item {
display: flex;
align-items: center;
gap: 5px;
}
.legend-color {
width: 15px;
height: 15px;
border-radius: 3px;
}
.test-progress {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
margin-bottom: 20px;
}
.progress-bar {
flex-grow: 1;
height: 10px;
background-color: #eee;
border-radius: 5px;
margin: 0 15px;
overflow: hidden;
}
.progress-fill {
height: 100%;
background-color: var(--primary);
width: 0%;
transition: width 0.3s ease;
}
.question-counter {
font-weight: bold;
color: var(--primary);
}
.single-question {
display: none;
}
.single-question.active {
display: block;
}
@media (max-width: 768px) {
.tabs {
flex-direction: column;
}
.tab {
border-radius: 0;
margin-right: 0;
margin-bottom: 2px;
}
.controls {
flex-direction: column;
align-items: stretch;
}
.slider-container {
min-width: 100%;
}
.graph-container {
height: 400px;
}
}
</style>
</head>
<body>
<div class="container">
<div class="tabs">
<button class="tab active" data-tab="simulator">Порівняння</button>
<button class="tab" data-tab="theory">Теорія</button>
<button class="tab" data-tab="test">Тест</button>
</div>
<div id="simulator" class="tab-content active">
<div class="graph-container">
<h2>Графік функцій складності (логарифмічний масштаб)</h2>
<canvas id="complexityChart"></canvas>
<div class="legend" id="chartLegend"></div>
</div>
<div class="controls">
<div class="slider-container">
<label for="nValue">Розмір вхідних даних (n): <span class="n-value" id="currentN">10</span></label>
<input type="range" id="nValue" min="1" max="100" value="10" step="1">
</div>
</div>
<div class="time-calculations">
</div>
<div class="examples">
<h2>Приклади алгоритмів за складністю</h2>
<div class="complexity-group">
<h3>O(1) - Константна складність</h3>
<div class="example-item">
Доступ до елемента масиву за індексом
<div class="explanation">Час доступу не залежить від розміру масиву, оскільки використовується адресна арифметика.</div>
</div>
<div class="example-item">
Вставка/видалення з початку зв'язного списку
<div class="explanation">Операція виконується за фіксований час, незалежно від розміру списку.</div>
</div>
</div>
<div class="complexity-group">
<h3>O(log n) - Логарифмічна складність</h3>
<div class="example-item">
Бінарний пошук у відсортованому масиві
<div class="explanation">На кожному кроці пошуковий простір зменшується вдвічі.</div>
</div>
<div class="example-item">
Пошук у збалансованому бінарному дереві пошуку
<div class="explanation">Висота дерева зростає логарифмічно від кількості елементів.</div>
</div>
</div>
<div class="complexity-group">
<h3>O(n) - Лінійна складність</h3>
<div class="example-item">
Лінійний пошук у невпорядкованому масиві
<div class="explanation">В найгіршому випадку потрібно перевірити кожен елемент.</div>
</div>
<div class="example-item">
Обхід зв'язного списку
<div class="explanation">Потрібно відвідати кожен вузол списку один раз.</div>
</div>
<div class="example-item">
Знаходження максимуму/мінімуму в масиві
<div class="explanation">Потрібно перевірити кожен елемент для визначення найбільшого/найменшого.</div>
</div>
</div>
<div class="complexity-group">
<h3>O(n log n) - Лінійно-логарифмічна складність</h3>
<div class="example-item">
Швидке сортування (в середньому випадку)
<div class="explanation">Рекурсивно ділить масив на частини і сортує їх окремо.</div>
</div>
<div class="example-item">
Сортування злиттям
<div class="explanation">Рекурсивно ділить масив навпіл, потім зливає відсортовані частини.</div>
</div>
<div class="example-item">
Пірамідальне сортування
<div class="explanation">Побудова піраміди за O(n) і n разів вилучення кореня за O(log n).</div>
</div>
</div>
<div class="complexity-group">
<h3>O(n²) - Квадратична складність</h3>
<div class="example-item">
Сортування бульбашкою
<div class="explanation">Для кожного елемента порівнюємо з усіма іншими елементами.</div>
</div>
<div class="example-item">
Сортування вибором
<div class="explanation">Для кожної позиції шукаємо мінімальний елемент серед решти.</div>
</div>
<div class="example-item">
Наївне множення матриць
<div class="explanation">Для кожного елемента результату обчислюємо суму добутків.</div>
</div>
</div>
<div class="complexity-group">
<h3>O(n³) - Кубічна складність</h3>
<div class="example-item">
Множення трьох матриць
<div class="explanation">Потрібно три вкладені цикли для обчислення кожного елемента.</div>
</div>
<div class="example-item">
Алгоритм Флойда-Уоршелла для пошуку найкоротших шляхів
<div class="explanation">Три вкладені цикли для перебору всіх пар вершин через проміжні вершини.</div>
</div>
</div>
<div class="complexity-group">
<h3>O(2ⁿ) - Експоненційна складність</h3>
<div class="example-item">
Задача комівояжера (метод повного перебору)
<div class="explanation">Перебір всіх можливих перестановок міст (n! варіантів).</div>
</div>
<div class="example-item">
Розв'язання задачі про рюкзак (метод повного перебору)
<div class="explanation">Перебір всіх підмножин предметів (2ⁿ варіантів).</div>
</div>
</div>
<div class="complexity-group">
<h3>O(n!) - Факторіальна складність</h3>
<div class="example-item">
Задача комівояжера (деякі алгоритми)
<div class="explanation">Повний перебір усіх можливих маршрутів між n містами.</div>
</div>
<div class="example-item">
Генерація всіх перестановок множини
<div class="explanation">Кількість перестановок n-елементної множини дорівнює n!.</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div id="theory" class="tab-content">
<h2>Теорія обчислювальної складності</h2>
<div class="spoiler">
<div class="spoiler-header">
<span>Що таке обчислювальна складність?</span>
<span>+</span>
</div>
<div class="spoiler-content">
<p>Обчислювальна складність — це галузь теорії обчислень, що вивчає кількість ресурсів (часу, пам'яті), необхідних для виконання алгоритмів. Вона дозволяє оцінити ефективність алгоритмів та передбачити їхню поведінку при зростанні обсягу вхідних даних.</p>
<p>Основним інструментом аналізу складності є асимптотичні позначення, серед яких найважливішим є "О-велике" (Big O notation).</p>
</div>
</div>
<div class="spoiler">
<div class="spoiler-header">
<span>Поняття "О-велике" (Big O Notation)</span>
<span>+</span>
</div>
<div class="spoiler-content">
<p>О-велике — це математичне позначення, що описує асимптотичну поведінку функції. В інформатиці воно використовується для класифікації алгоритмів за часом їх виконання або обсягом пам'яті, що вони використовують, у залежності від розміру вхідних даних.</p>
<p>Формально, кажуть, що функція f(n) є O(g(n)), якщо існують такі додатні константи c та n₀, що для всіх n ≥ n₀ виконується нерівність f(n) ≤ c·g(n).</p>
<p>Це означає, що f(n) зростає не швидше, ніж g(n), з точністю до постійного множника.</p>
</div>
</div>
<div class="spoiler">
<div class="spoiler-header">
<span>Основні класи складності</span>
<span>+</span>
</div>
<div class="spoiler-content">
<ul>
<li><strong>O(1) - Константна складність:</strong> Час виконання не залежить від розміру вхідних даних.</li>
<li><strong>O(log n) - Логарифмічна складність:</strong> Час виконання зростає логарифмічно від розміру вхідних даних.</li>
<li><strong>O(n) - Лінійна складність:</strong> Час виконання прямо пропорційний розміру вхідних даних.</li>
<li><strong>O(n log n) - Лінійно-логарифмічна складність:</strong> Поширена для ефективних алгоритмів сортування.</li>
<li><strong>O(n²) - Квадратична складність:</strong> Час виконання пропорційний квадрату розміру вхідних даних.</li>
<li><strong>O(2ⁿ) - Експоненційна складність:</strong> Час виконання подвоюється з кожним додатковим елементом вхідних даних.</li>
<li><strong>O(n!) - Факторіальна складність:</strong> Час виконання зростає факторіально від розміру входних даних.</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="spoiler">
<div class="spoiler-header">
<span>Практичне значення аналізу складності</span>
<span>+</span>
</div>
<div class="spoiler-content">
<p>Аналіз складності дозволяє:</p>
<ul>
<li>Порівнювати ефективність різних алгоритмів для розв'язання однієї задачі</li>
<li>Визначати межі застосовності алгоритмів для великих обсягів даних</li>
<li>Оцінювати необхідні ресурси для виконання алгоритму</li>
<li>Визначати, чи є задача розв'язною на практиці при заданих обмеженнях</li>
</ul>
<p>Наприклад, алгоритм зі складністю O(n³) може бути прийнятним для n=100, але стає непрактичним для n=1000, оскільки час виконання зросте в 1000 разів.</p>
</div>
</div>
</div>
<div id="test" class="tab-content">
<h2>Тест з обчислювальної складності</h2>
<p>Виберіть правильну відповідь для кожного питання. Після завершення натисніть "Перевірити відповіді".</p>
<div class="test-progress">
<button id="prevQuestion" disabled>← Попереднє</button>
<div class="progress-bar">
<div class="progress-fill" id="progressFill"></div>
</div>
<span class="question-counter" id="questionCounter">1/10</span>
<button id="nextQuestion">Наступне →</button>
</div>
<div class="test-container" id="testQuestions">
</div>
<div class="test-controls">
<button id="checkAnswers">Перевірити відповіді</button>
<button id="resetTest">Почати спочатку</button>
</div>
<div class="result" id="testResult">
<h2>Результат тесту</h2>
<p class="score">Ваш результат: <span id="scoreValue">0</span> з <span id="totalQuestions">0</span></p>
<p id="resultMessage"></p>
</div>
</div>
</div>
<script>
// Дані для графіка
const complexityFunctions = [
{ name: 'log(n)', func: n => Math.log(n), color: '#3498db' },
{ name: 'n', func: n => n, color: '#2ecc71' },
{ name: 'n²', func: n => n * n, color: '#f1c40f' },
{ name: 'n³', func: n => n * n * n, color: '#e67e22' },
{ name: '2ⁿ', func: n => Math.pow(2, n), color: '#e74c3c' },
{ name: 'n!', func: n => {
if (n > 20) return Number.POSITIVE_INFINITY;
let result = 1;
for (let i = 2; i <= n; i++) result *= i;
return result;
}, color: '#9b59b6' }
];
// Дані для тесту
// ЗМІНЕНО: Прибрано питання про графи, додано пояснення та загальні питання
// Дані для тесту
const testQuestions = [
{
question: "Яка складність пошуку елемента у відсортованому масиві за допомогою бінарного пошуку?",
options: ["O(1)", "O(log n)", "O(n)", "O(n log n)"],
correct: 1,
explanation: "Бінарний пошук ділить діапазон пошуку навпіл на кожному кроці, що дає логарифмічну складність O(log n)."
},
{
question: "Яка складність алгоритму сортування бульбашкою в найгіршому випадку?",
options: ["O(n)", "O(n log n)", "O(n²)", "O(2ⁿ)"],
correct: 2,
explanation: "Сортування бульбашкою використовує два вкладених цикли для перебору елементів, що призводить до квадратичної складності O(n²)."
},
{
question: "Яка складність множення двох матриць розміром n×n наївним методом?",
options: ["O(n)", "O(n²)", "O(n³)", "O(2ⁿ)"],
correct: 2,
explanation: "Наївний метод множення матриць потребує трьох вкладених циклів (по рядках, по стовпцях і для скалярного добутку), тому складність O(n³)."
},
{
question: "Яка складність алгоритму швидкого сортування в середньому випадку?",
options: ["O(n)", "O(n log n)", "O(n²)", "O(n³)"],
correct: 1,
explanation: "В середньому випадку швидке сортування розділяє масив на частини та рекурсивно сортує їх, що дає O(n log n). В найгіршому — O(n²)."
},
{
question: "Яка складність пошуку елемента у невпорядкованому масиві в найгіршому випадку?",
options: ["O(1)", "O(log n)", "O(n)", "O(n²)"],
correct: 2,
explanation: "У невпорядкованому масиві ми змушені перевірити кожен елемент по черзі, тому складність лінійна O(n)."
},
{
question: "Скільки варіантів паролів треба перебрати, якщо пароль має довжину n, і кожен символ обирається з n можливих літер?",
options: ["O(n!)", "O(2ⁿ)", "O(n^n)", "O(n³)"],
correct: 2,
explanation: "На кожну з n позицій можна поставити одну з n літер. Це n × n × ... × n (n разів) = n^n варіантів."
},
{
question: "Яка складність доступу до елемента масиву за індексом?",
options: ["O(1)", "O(log n)", "O(n)", "O(n²)"],
correct: 0,
explanation: "Доступ за індексом — це пряме звернення до пам'яті за допомогою адресної арифметики, що виконується миттєво: O(1)."
},
{
question: "Скільки операцій потрібно, щоб згенерувати всі можливі підмножини множини з n елементів?",
options: ["O(n)", "O(n²)", "O(2ⁿ)", "O(n!)"],
correct: 2,
explanation: "Кожен елемент може бути або включений у підмножину, або ні (2 варіанти). Для n елементів це дає 2^n комбінацій."
},
{
question: "Якщо алгоритм має три вкладені цикли, кожен з яких виконується n разів, яка його складність?",
options: ["O(n)", "O(3n)", "O(n³)", "O(log n)"],
correct: 2,
explanation: "Вкладеність циклів призводить до множення їх складностей. n * n * n = n³."
},
{
question: "Яка складність алгоритму обчислення суми всіх елементів масиву розміром n?",
options: ["O(1)", "O(n)", "O(2ⁿ)", "O(n!)"],
correct: 1,
explanation: "Щоб знайти суму, потрібно відвідати кожен елемент масиву рівно один раз і додати його до загальної суми: O(n)."
}
];
// Глобальні змінні
let currentN = 10;
let chart = null;
let selectedOptions = {};
let testCompleted = false;
let currentQuestionIndex = 0;
// Ініціалізація при завантаженні сторінки
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
initializeTabs();
initializeSlider();
initializeChart();
initializeSpoilers();
initializeTest();
updateTimeCalculations();
});
// Ініціалізація вкладок
function initializeTabs() {
const tabs = document.querySelectorAll('.tab');
tabs.forEach(tab => {
tab.addEventListener('click', function() {
const tabId = this.getAttribute('data-tab');
// Видаляємо активний клас з усіх вкладок та контенту
document.querySelectorAll('.tab').forEach(t => t.classList.remove('active'));
document.querySelectorAll('.tab-content').forEach(c => c.classList.remove('active'));
// Додаємо активний клас до поточної вкладки та контенту
this.classList.add('active');
document.getElementById(tabId).classList.add('active');
// Оновлюємо графік при переключенні на вкладку симулятора
if (tabId === 'simulator' && chart) {
setTimeout(() => {
chart.resize();
}, 100);
}
});
});
}
// Ініціалізація слайдера
function initializeSlider() {
const slider = document.getElementById('nValue');
const nValueDisplay = document.getElementById('currentN');
slider.addEventListener('input', function() {
currentN = parseInt(this.value);
nValueDisplay.textContent = currentN;
updateChart();
updateTimeCalculations();
});
}
// Ініціалізація графіка
function initializeChart() {
const ctx = document.getElementById('complexityChart').getContext('2d');
// Підготовка даних для графіка
const nValues = Array.from({length: 100}, (_, i) => i + 1);
const datasets = complexityFunctions.map(func => {
const data = nValues.map(n => {
let value = func.func(n);
// Обмежуємо значення для відображення на графіку
return value > 1e10 ? 1e10 : value;
});
return {
label: func.name,
data: data,
borderColor: func.color,
backgroundColor: func.color + '20',
borderWidth: 2,
fill: false,
pointRadius: 0
};
});
// Створення графіка
chart = new Chart(ctx, {
type: 'line',
data: {
labels: nValues,
datasets: datasets
},
options: {
responsive: true,
maintainAspectRatio: false,
scales: {
x: {
title: {
display: true,
text: 'Розмір вхідних даних (n)'
}
},
y: {
type: 'logarithmic',
title: {
display: true,
text: 'Час/Пам\'ять (логарифмічна шкала)'
},
min: 0.1
}
},
plugins: {
legend: {
position: 'top',
},
tooltip: {
mode: 'index',
intersect: false,
callbacks: {
label: function(context) {
let label = context.dataset.label || '';
if (label) {
label += ': ';
}
const value = context.parsed.y;
if (value >= 1e10) {
label += '∞';
} else if (value >= 1e6) {
label += (value / 1e6).toFixed(1) + 'M';
} else if (value >= 1e3) {
label += (value / 1e3).toFixed(1) + 'K';
} else {
label += value.toFixed(2);
}
return label;
}
}
}
}
}
});
// Додаємо легенду
const legendContainer = document.getElementById('chartLegend');
complexityFunctions.forEach(func => {
const legendItem = document.createElement('div');
legendItem.className = 'legend-item';
legendItem.innerHTML = `
<div class="legend-color" style="background-color: ${func.color}"></div>
<span>${func.name}</span>
`;
legendContainer.appendChild(legendItem);
});
}
// Оновлення графіка при зміні n
function updateChart() {
if (chart) {
// Підсвічуємо поточне значення n на графіку
chart.data.datasets.forEach(dataset => {
dataset.pointRadius = chart.data.labels.map((label, index) => {
return label === currentN ? 5 : 0;
});
});
chart.update();
}
}
// Ініціалізація спойлерів
function initializeSpoilers() {
const spoilers = document.querySelectorAll('.spoiler-header');
spoilers.forEach(spoiler => {
spoiler.addEventListener('click', function() {
const spoilerContent = this.parentElement;
spoilerContent.classList.toggle('active');
this.querySelector('span:last-child').textContent =
spoilerContent.classList.contains('active') ? '−' : '+';
});
});
}
// Ініціалізація тесту
function initializeTest() {
const testContainer = document.getElementById('testQuestions');
testContainer.innerHTML = ''; // Очищення контейнера перед ініціалізацією
testQuestions.forEach((question, index) => {
const questionElement = document.createElement('div');
questionElement.className = `single-question ${index === 0 ? 'active' : ''}`;
// ЗМІНЕНО: Додано div class="answer-explanation"
questionElement.innerHTML = `
<div class="question-text">${index + 1}. ${question.question}</div>
<div class="options">
${question.options.map((option, optIndex) => `
<div class="option" data-question="${index}" data-option="${optIndex}">
${option}
</div>
`).join('')}
</div>
<div class="answer-explanation" id="explanation-${index}">
<strong>Помилка!</strong> ${question.explanation}
</div>
`;
testContainer.appendChild(questionElement);
// Додаємо обробники подій для варіантів відповідей
questionElement.querySelectorAll('.option').forEach(option => {
option.addEventListener('click', function() {
if (testCompleted) return;
const questionIndex = parseInt(this.getAttribute('data-question'));
const optionIndex = parseInt(this.getAttribute('data-option'));
// Знімаємо виділення з інших варіантів цього питання
this.parentElement.querySelectorAll('.option').forEach(opt => {
opt.classList.remove('selected');
});
// Виділяємо обраний варіант
this.classList.add('selected');
// Зберігаємо вибір
selectedOptions[questionIndex] = optionIndex;
});
});
});
// Додаємо обробники для кнопок навігації по питаннях
document.getElementById('prevQuestion').addEventListener('click', prevQuestion);
document.getElementById('nextQuestion').addEventListener('click', nextQuestion);
// Додаємо обробники для кнопок тесту
document.getElementById('checkAnswers').addEventListener('click', checkTestAnswers);
document.getElementById('resetTest').addEventListener('click', resetTest);
updateTestProgress();
}
// Перехід до наступного питання
function nextQuestion() {
if (currentQuestionIndex < testQuestions.length - 1) {
currentQuestionIndex++;
showQuestion(currentQuestionIndex);
updateTestProgress();
}
}
// Перехід до попереднього питання
function prevQuestion() {
if (currentQuestionIndex > 0) {
currentQuestionIndex--;
showQuestion(currentQuestionIndex);
updateTestProgress();
}
}
// Показати конкретне питання
function showQuestion(index) {
document.querySelectorAll('.single-question').forEach((question, i) => {
question.classList.toggle('active', i === index);
});
// Оновлюємо стан кнопок навігації
document.getElementById('prevQuestion').disabled = index === 0;
document.getElementById('nextQuestion').disabled = index === testQuestions.length - 1;
}
// Оновлення прогрес-бара тесту
function updateTestProgress() {
const progressFill = document.getElementById('progressFill');
const questionCounter = document.getElementById('questionCounter');
const progress = ((currentQuestionIndex + 1) / testQuestions.length) * 100;
progressFill.style.width = `${progress}%`;
questionCounter.textContent = `${currentQuestionIndex + 1}/${testQuestions.length}`;
}
// Перевірка відповідей тесту
function checkTestAnswers() {
testCompleted = true;
let correctCount = 0;