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Infinity Logic Bench (iLB) - Omega 构建

iLB 是一个生产级的、用于 AI 逻辑评估的程序化无界基准测试工具。

English Documentation

核心理念

  • 无界难度 (Unbounded Difficulty): 没有最高分限制。通过程序化生成，任务难度可以无限增加。
  • 语言漂移指标 (Language Drift Metrics): 逻辑在不同语言中是否保持一致？AI 在中文语境下的推理能力是否与英文相同？
  • 同构一致性 (Isomorphic Consistency): 引入 真值指数 (Truth Index, Ti) 概念，衡量同一逻辑内核在不同表述下的稳定性。

安装

pip install -e .

使用方法

启动 TUI (终端用户界面)

ilb

编程 API (Python)

from ilb import api

# 生成一个逻辑任务
task = api.generate_task(engine="RecursiveMath", difficulty=5)
print(task.prompt)

# 获取同构集群 (用于测试一致性)
cluster = api.generate_cluster(task.kernel_id, languages=["EN", "ZH"])

架构

iLB 由以下核心模块组成：

  • Core: 定义逻辑内核 (LogicKernel) 和任务 (Task) 的数据结构。
  • Engines: 不同的逻辑生成引擎 (如 RecursiveMath, CausalLogic)。
  • Ice: 渲染与本地化层 (负责将逻辑内核转换为自然语言)。
  • Runner: 负责执行基准测试和结果收集。
  • UI: 基于 Textual 的 TUI 界面。