2026-2-2

Author: Juemuren

docs/库和框架/YOLO.md

@@ -33,7 +33,7 @@ mamba activate pytorch
 
 ### 安装
 
-[官方快速入门手册](https://docs.ultralytics.com/zh/quickstart/) 推荐使用 pip 安装
+[官方快速入门手册](https://docs.ultralytics.com/quickstart/) 推荐使用 pip 安装
 
 ```sh
 pip install ultralytics
@@ -119,7 +119,7 @@ exit()
 
 #### VSCode
 
-推荐使用 *VSCode* 来编写 Python 代码，因为 ~~我喜欢~~ 官方力荐且制作了 [相关拓展](https://docs.ultralytics.com/zh/integrations/vscode/)
+推荐使用 *VSCode* 来编写 Python 代码，因为 ~~我喜欢~~ 官方力荐且制作了 [相关拓展](https://docs.ultralytics.com/integrations/vscode/)
 
 可以在 VSCode 中安装 [Ultralytics Snippets](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Ultralytics.ultralytics-snippets) 这个拓展。顾名思义，此拓展就是提供了一些代码片段（Snippets），不安装并不影响正常使用。
 
@@ -131,7 +131,7 @@ YOLO 有两种用法，分别是 `Python` 和 `CLI`
 
 通过 `from ultralytics import YOLO` 来导入 YOLO 库。
 
-该库的接口很多，建议阅读 [官方文档](https://docs.ultralytics.com/zh/usage/python/)。
+该库的接口很多，建议阅读 [官方文档](https://docs.ultralytics.com/usage/python/)。
 
 ### CLI
 
@@ -145,9 +145,9 @@ yolo TASK MODE ARGS
 
 - **TASK** （可选）是以下之一 `detect/segment/classify/pose/obb`。如果未明确传递，YOLO 将尝试推断 TASK。`detect` 是目标检测，`segment` 是语义分割，其余的我没用过。
 - **MODE** （必需）是以下之一 `train/val/predict/export/track/benchmark`。`train` 是训练，`val` 是验证，`predict` 是预测，`export` 是导出，`benchmark` 是基准测试，剩下的那个我没用过。
-- **ARGS** （可选）是任意数量的自定义 `arg=value` 键值对，例如 `imgsz=320`，用于覆盖默认值。这部分较为复杂，不同的 TASK 配置差别极大，建议参考 [官方配置说明](https://docs.ultralytics.com/zh/usage/cfg/)。
+- **ARGS** （可选）是任意数量的自定义 `arg=value` 键值对，例如 `imgsz=320`，用于覆盖默认值。这部分较为复杂，不同的 TASK 配置差别极大，建议参考 [官方配置说明](https://docs.ultralytics.com/usage/cfg/)。
 
-更详细的参考请阅读 [官方文档](https://docs.ultralytics.com/zh/usage/cli/)
+更详细的参考请阅读 [官方文档](https://docs.ultralytics.com/usage/cli/)
 
 ### 示例
 
@@ -187,7 +187,7 @@ yolo settings datasets_dir="datasets"
 > [!Note]- 阅读官方文档
 > 仅展示使用 CLI 进行训练和预测的示例。使用 Python 方法差不多，可以参考部分内容。
 >
-> 更详细的示例请阅读官方文档，包括 [CLI 示例](https://docs.ultralytics.com/zh/usage/cli/) 和 [Python 示例](https://docs.ultralytics.com/zh/usage/python/)
+> 更详细的示例请阅读官方文档，包括 [CLI 示例](https://docs.ultralytics.com/usage/cli/) 和 [Python 示例](https://docs.ultralytics.com/usage/python/)
 
 ##### 训练
 
@@ -225,7 +225,7 @@ names:
 yolo detect train data='example.yaml' model=yolo11n.pt epochs=10 imgsz=640
 ```
 
-这会运行目标检测的模型训练，其中数据集是 `datasets/example`，在 `yolo11n.pt` 模型的基础上训练，并以 `epochs=10 imgsz=640` 覆盖默认参数值。更详细的说明请参考 [官方文档 - 训练](https://docs.ultralytics.com/zh/modes/train/)。
+这会运行目标检测的模型训练，其中数据集是 `datasets/example`，在 `yolo11n.pt` 模型的基础上训练，并以 `epochs=10 imgsz=640` 覆盖默认参数值。更详细的说明请参考 [官方文档 - 训练](https://docs.ultralytics.com/modes/train/)。
 
 训练的结果保存在 `runs/detect` 目录下。
 
@@ -237,6 +237,6 @@ yolo detect train data='example.yaml' model=yolo11n.pt epochs=10 imgsz=640
 yolo segment predict model=yolo11n-seg.pt source='data' imgsz=320
 ```
 
-这会运行语义分割的图片预测，其中数据来源是 `data`，而模型权重使用 `yolo11n-seg.pt`，并以 `imgsz=320` 覆盖默认参数值。更详细的说明请参考 [官方文档 - 预测](https://docs.ultralytics.com/zh/modes/predict/)。
+这会运行语义分割的图片预测，其中数据来源是 `data`，而模型权重使用 `yolo11n-seg.pt`，并以 `imgsz=320` 覆盖默认参数值。更详细的说明请参考 [官方文档 - 预测](https://docs.ultralytics.com/modes/predict/)。
 
 训练的结果保存在 `runs/segment` 目录下。

docs/应用开发/Web.md

@@ -150,11 +150,11 @@ HTML 也有真正拓展了功能的变种，比如 HTMX/JSX/Vue/Svelte 等。它
 
 ### 更多前端技术
 
-前端开发者总是需要学习新东西，不仅框架、库、工具等升级得很快，就连底层的技术也发展得很快。很多内容无法在这里说清 ~~其实是很多技术我也没深入研究过~~ ，你可以自行研究。对此 [MDN](https://developer.mozilla.org/en-US/) 是一个很好的参考
+前端开发者总是需要学习新东西，不仅框架、库、工具等升级得很快，就连底层的技术也发展得很快。很多内容无法在这里说清 ~~其实是很多技术我也没深入研究过~~，可以自行上 [MDN](https://developer.mozilla.org/en-US/) 学习和参考
 
-- WebAssembly
-- WebSocket
-- WebComponents
+- [WebAssembly](#webassembly)
+- [WebSocket](#websocket)
+- [WebComponents](#webcomponents)
 - WebWorkers
 - WebContainers
 - WebGL

docs/编程语言/Cpp.md

@@ -39,7 +39,7 @@ pacman -S mingw-w64-ucrt-x86_64-gcc mingw-w64-ucrt-x86_64-gdb
 
 很多工具并不支持 MinGW 编译器，比如 CUDA 和 node-gyp ~~原因可能是 MSVC 和 GCC 的 ABI 不兼容，或者存在一些商业因素~~ 。因此尽管我并不喜欢 MSVC，但有些时候确实不得不使用。
 
-如果需要安装 VS 的话，建议只安装生成工具，然后使用 VSCode 作为编辑器。在 [下载页面](https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/) 找到 `Visual Studio 2022 生成工具`，安装工具时勾选 `使用 C++ 的桌面开发`。右侧选项中可以先只保留 `MSVC` 和 `Windows SDK`，到时候缺什么再补什么就行。
+如果需要安装 VS 的话，建议只安装生成工具，然后使用 VSCode 作为编辑器。在 [下载页面](https://visualstudio.microsoft.com/downloads/) 找到 `Visual Studio 2022 生成工具`，安装工具时勾选 `使用 C++ 的桌面开发`。右侧选项中可以先只保留 `MSVC` 和 `Windows SDK`，到时候缺什么再补什么就行。
 
 VS 为了不污染系统环境，需要进入编译环境后才能使用编译器。我不推荐去修改系统的 PATH 变量，而是使用官方提供的脚本进入编译环境。这个脚本一般在 VS 安装目录的 `Common7\Tools\Launch-VsDevShell.ps1` 下。当然，除了使用脚本，官方还提供了快捷方式并配置好了 `Windows Terminal` 的 profile
 

docs/编程语言/index.md

@@ -55,7 +55,7 @@
 >
 > 对于现代的编程语言，通常官方文档就是最好的资料。毕竟编程语言也是个高速发展的领域，书籍/课程从出版/发布的那一刻起就逐渐过时了，但官方文档总是随着语言一起更新的。
 >
-> 不过也有部分语言相关的知识是难以通过只看文档掌握的，比如应该选择什么工具/库/框架、最佳实践是什么样的、使用哪种设计模式更合适等。其中部分和具体的领域有关，只有真正上手写了项目，才会慢慢学会这些东西。
+> 不过也有部分语言相关的知识是难以通过只看文档掌握的，比如应该选择什么工具/库/框架、最佳实践是什么样的、使用哪种设计模式更合适等。其中部分问题和具体的领域有关，只有真正上手写了项目，才能学会这些东西。
 
 这里只列出我接触过的编程语言。现存的编程语言非常多，但真正到了需要编程解决问题的时候，其实能选择的语言反而比较少。
 
@@ -71,7 +71,7 @@
 > - 一个语言可能有多种实现。比如 C++ 既有编译器实现也有解释器实现
 > - 一些语言的实现可能并不完全符合上述的类别。比如 TypeScript 通过转译借用了 JavaScript 的实现，比如 Python 也可以将源代码编译为字节码
 >
-> 因此目前的分类并不完美，我只能比较主观地对那些有争议的语言进行了分类
+> 因此目前的分类并不完美，我只能主观地对那些有争议的语言进行分类
 
 ### 编译型
 
@@ -83,11 +83,11 @@
 - Zig 现代版的 C 语言，但还没发布稳定版本。
 - Swift 现代版的 Object-C，Apple 钦定的 iOS/macOS 原生开发语言。
 - V 语法类似 Go，但编译时将 C 作为自己的后端，和早期的 C++ 一样。目前还没发布稳定版本。
-- Haskell 纯函数式语言，相比于工程项目更适合学术研究，可以编译成机器码。
+- Haskell 纯函数式语言，相比于工程项目更适合学术研究。
 
 ### 托管型
 
-- [C#](CSharp.md) 由 Microsoft 发明并推广的语言，面向对象，依赖 .NET 运行时。C# 的实现和 Java 略有不同：中间代码会嵌入可执行文件，且运行时是个动态链接库。
+- [C#](CSharp.md) 类似 Java 但略有不同，Microsoft 钦定的 Windows 原生开发语言。依赖 .NET 运行时，但中间代码会嵌入可执行文件，且运行时是个动态链接库。
 - [Java](Java.md) 面向对象语言，依赖 Java 虚拟机。
 - Kotlin 现代版的 Java，Google 钦定的 Android 原生开发语言。同样依赖 JVM，尽管可以编译成机器码，但这一特性目前还是实验性的。
 - Erlang 函数式语言，比起 Haskell 更注重实用性，依赖 BEAM 虚拟机。
@@ -102,4 +102,4 @@
 - [TypeScript](JavaScript.md) 为 JavaScript 增加了静态类型系统。属于 **JavaScript** 的超集，因此合并到了 **JavaScript** 章节中。
 - [Ruby](Ruby.md) 流行的主要原因应该是 Ruby on Rails 这个 Web 框架。
 - [Lisp](Lisp.md) 经典的函数式语言，但当下非常小众。用于教学目的挺合适，但 MIT 现在教 SICP 这门课也不用 Lisp 而改为 Python 了。
-- Lua 因为解释器非常轻量而经常嵌入其它应用中，比如 neovim 的配置文件、xmake 的构建描述、pandoc 的过滤器都使用 Lua 进行解析。
+- Lua 因为解释器非常轻量而经常嵌入其它应用中，比如 neovim 的配置文件、xmake 的构建描述、pandoc 的过滤器都使用了 Lua。

docs/网络工具/index.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 部分内容放到了专门的主题中
 
-- [Wen 安全](../安全工具/index.md)
+- [Web 安全](../安全工具/index.md)
 - [Web 开发](../应用开发/Web.md)
 - [API 开发](../应用开发/API.md)