main.tex

% Niniejszy plik stanowi przykład formatowania pracy magisterskiej na
% Wydziale MIM UW.  Szkielet użytych poleceń można wykorzystywać do
% woli, np. formatujac wlasna prace.
%
% Zawartosc merytoryczna stanowi oryginalnosiagniecie
% naukowosciowe Marcina Wolinskiego.  Wszelkie prawa zastrzeżone.
%
% Copyright (c) 2001 by Marcin Woliński <M.Wolinski@gust.org.pl>l
% Poprawki spowodowane zmianami przepisów - Marcin Szczuka, 1.10.2004
% Poprawki spowodowane zmianami przepisow i ujednolicenie 
% - Seweryn Karłowicz, 05.05.2006
% Dodanie wielu autorów i tłumaczenia na angielski - Kuba Pochrybniak, 29.11.2016

% dodaj opcję [licencjacka] dla pracy licencjackiej
% dodaj opcję [en] dla wersji angielskiej (mogą być obie: [licencjacka,en])

\documentclass[magisterska,en]{pracamgr}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{lmodern}

\usepackage{fontspec}
\usepackage{lilyglyphs}
\usepackage{tikz}
\usepackage{svg}
\usepackage{shellesc}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{amsthm}
\usepackage{array}
\usepackage{color}
\usepackage{setspace}
\usepackage{enumitem}
\usepackage[hidelinks]{hyperref}
\usepackage[chapter]{algorithm}
\usepackage{algpseudocode}
\usepackage{multirow}
\usepackage{siunitx}

\usepackage{caption}
\usepackage{float}

\usetikzlibrary{arrows.meta}
\usetikzlibrary{calc}
\usetikzlibrary{positioning}
\usetikzlibrary{shapes.geometric}

\usepackage{natbib}
\bibliographystyle{alpha}

%\bibliographystyle{plain}

% Dane magistranta:
\autor{Mateusz Szymański}{457163}

\title{Deep Learning-Based Performance MIDI to Score Automatic Transcription}
\titlepl{Automatyczna transkrypcja wykonań MIDI do partytur oparta na głębokim uczeniu}

%kierunek: 
% - matematyka, informacyka, ...
% - Mathematics, Computer Science, ...
\kierunek{Machine Learning}

% informatyka - nie okreslamy zakresu (opcja zakomentowana)
% matematyka - zakres moze pozostac nieokreslony,
% a jesli ma byc okreslony dla pracy mgr,
% to przyjmuje jedna z wartosci:
% {metod matematycznych w finansach}
% {metod matematycznych w ubezpieczeniach}
% {matematyki stosowanej}
% {nauczania matematyki}
% Dla pracy licencjackiej mamy natomiast
% mozliwosc wpisania takiej wartosci zakresu:
% {Jednoczesnych Studiow Ekonomiczno--Matematycznych}

% \zakres{Tu wpisac, jesli trzeba, jedna z opcji podanych wyzej}

% Praca wykonana pod kierunkiem:
% (podać tytuł/stopień imię i nazwisko opiekuna
% Instytut
% ew. Wydział ew. Uczelnia (jeżeli nie MIM UW))
\opiekun{dr hab. Marek Cygan\\
	Instytut Informatyki\\
	Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki\\
	Uniwersytet Warszawski\\
	\bfseries{dr inż. Mateusz Modrzejewski}\\
	Instytut Informatyki\\
	Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych\\
	Politechnika Warszawska
}

% miesiąc i~rok:
\date{December 2024}

%Podać dziedzinę wg klasyfikacji Socrates-Erasmus:
\dziedzina{ 
%11.0 Matematyka, Informatyka:\\ 
%11.1 Matematyka\\ 
%11.2 Statystyka\\ 
%11.3 Informatyka\\ 
11.4 Sztuczna inteligencja\\ 
%11.5 Nauki aktuarialne\\
%11.9 Inne nauki matematyczne i informatyczne
}

%Klasyfikacja tematyczna wedlug AMS (matematyka) lub ACM (informatyka)
\klasyfikacja{I. Computing Methodologies\\
  I.2. Artificial Intelligence\\
  I.2.7. Natural Language Processing}

% Słowa kluczowe:
\keywords{deep learning, music information retrieval, automatic music transcription, performance MIDI, score generation}

\linespread{1.3}
\setcounter{secnumdepth}{5}
\setcounter{tocdepth}{5}

\setlist[itemize]{parsep=0pt}
\setlist[enumerate]{parsep=0pt}

\newcommand{\nocitation}[0]{{\color{red}citation}}
\newcommand{\missing}[0]{{\color{red}\ldots}}
\newcommand{\argmin}{\operatornamewithlimits{arg\,min}}
\newcommand{\argmax}{\operatornamewithlimits{arg\,max}}

\graphicspath{images/}

\begin{document}
\maketitle

\input{sources/abstract}

\input{sources/table_of_contents}

\input{sources/chapters/introduction}

\input{sources/chapters/representation_of_music_information}

\input{sources/chapters/automatic_music_transcription}

\input{sources/chapters/midi_to_score_transcription_evaluation}

\input{sources/chapters/overview_of_existing_methods_for_midi_to_score_conversion}

\input{sources/chapters/performance_midi_to_score_conversion_by_neural_beat_tracking}

\input{sources/chapters/experiments_and_improvements}

\input{sources/chapters/conclusions}

\nocite{ABC2013}
\nocite{Benetos2013}
\nocite{Benetos2019}
\nocite{Berenzweig2003}
\nocite{Bhattarai2023}
\nocite{Chopin1839}
\nocite{Cogliati2016}
\nocite{Cogliati2017}
\nocite{Desain1989}
\nocite{Duan2014}
\nocite{Francesco2020}
\nocite{Good2001}
\nocite{Hiramatsu2021}
\nocite{Huber2007}
\nocite{ISO1975}
\nocite{ISO2008}
\nocite{Kim2018}
\nocite{Kostka1994}
\nocite{Krueger1996}
\nocite{LilyPond2002}
\nocite{Liu2022}
\nocite{MIDI1996}
\nocite{Oliveira2017}
\nocite{Orio2006}
\nocite{McLeod2018}
\nocite{McLeod2019}
\nocite{Oliveira2017}
\nocite{Read1969}
\nocite{Rudin1976}
\nocite{Riley2023}
\nocite{Sethares2005}
\nocite{Schaeffer2012}
\nocite{Schedl2014}
\nocite{Smith1999}
\nocite{Suzuki2021}
\nocite{Temperley2009}
\nocite{Wiki2024A}
\nocite{Wiki2024B}
\nocite{Ycart2018}

\bibliography{bibliography/bibliography}

\end{document}


%%% Local Variables:
%%% mode: latex
%%% TeX-master: t
%%% coding: latin-2
%%% End: