Improve estimation of frequencies in compute_frequencies.
Original names of the functions have been translated to English:
construire_cles_indiv->build_individual_keystabuler_et_appliquer_ckm->tabulate_and_apply_ckmappliquer_ckm->apply_ckmcreer_matrice_transition->create_transition_matrixcreer_table_perturbation->create_perturbation_tabletester_matrices->test_matricesmesurer_risque->assess_riskmesurer_RU->assess_RUmesurer_RUs->assess_RUssimuler_RUs->simulate_RUstabuler_et_appliquer_ckm_liste->tabulate_and_apply_ckm_listvisualiser_distribution->visualize_distributionestimer_beta->estimate_betaestimer_beta_df->estimate_beta_df
Modification:
- Possibility to measure the risk and utility of one or more scenarios:
measure_RU: Measures the risk and utility of a given scenariomeasure_RUs: Compares the risk and utility of several scenariossimulate_RUs: Compares the risk and utility of several scenarios based on multiple simulations
- By default, the arguments
IandJare set toNULL, disabling risk measurement by default when usingapply_ckmortabuler_et_appliquer_ckm.
New function:
- Apply the method to several tables at once:
tabulate_and_apply_ckm_list
[13/11/2024]
Modification:
tester_matrices: la fonction recherche désormais une variance minimale dans un intervalle défini par l'utilisateur et par dichotomie
[29/10/24]
Ajout:
- mesure du risque
- mesure de l'utilité
- recherche variance
Modification:
construire_cles_indiv: La dépendance au packagecellKeyest supprimée et l'argumentseeda été supprimé. L'utilisateur devra appeler la fonctionset.seed()pour fixer la graine aléatoire.appliquer_ckmettabuler_et_appliquer_ckmrevues pour intégrer la mesure du risque et de l'utilité.
[02/08/24]
Première version contenant les fonctions :
construire_cles_indivtabulate_cnt_micro_datatabuler_et_appliquer_ckmappliquer_ckmcreer_matrice_transitioncreer_table_perturbation