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<div class="hero-header-text">
<h1> Riksdagsmonitor<br><span class="h1-subtitle">スウェーデン総選挙2026インテリジェンス・プラットフォーム</span></h1>
<p class="tagline">リアルタイム議会監視 · 連立予測 · 45のリスクルール · 50年以上のデータ</p>
</div>
<div class="election-countdown">
<h2>選挙まで: <span id="countdown">2026年9月13日</span></h2>
<p>2026年9月13日（9月第2日曜日）</p>
</div>
<div class="hero-stats">
<div class="stat">
<span class="number" data-stat-id="stat-historical-persons">2,494</span>
<span class="label">追跡中の政治家</span>
</div>
<div class="stat">
<span class="number" data-stat-id="stat-against-proposals">6M+</span>
<span class="label">議会投票</span>
</div>
<div class="stat">
<span class="number" data-stat-id="stat-total-documents">500K+</span>
<span class="label">処理済み文書</span>
</div>
<div class="stat">
<span class="number" data-stat-id="stat-government-proposals">10K+</span>
<span class="label">政府法案</span>
</div>
<div class="stat">
<span class="number" data-stat-id="stat-committee-decisions">20K+</span>
<span class="label">委員会決定</span>
</div>
</div>
</header>
<!-- ニュースナビゲーション -->
<nav class="news-navigation" aria-label="ニュース">
<p class="news-navigation-heading"><span aria-hidden="true">📰</span> AI活用の政治ジャーナリズム</p>
<p class="news-navigation-description">OSINT/INTOPデータに基づくAI生成の政治インテリジェンス報道を、Citizen Intelligence AgencyのOSINTデータを使用してAIエージェントが毎日生成。政府法案、委員会報告、野党動議、議会質問、夕方の深掘り分析を自動分析 — 14言語で配信。</p>
<ul class="news-navigation-features" aria-label="ニュース報道の種類">
<li>📋 委員会報告</li>
<li>📜 政府法案</li>
<li>✊ 野党動議</li>
<li>❓ 議会質問</li>
<li>🌙 夕方分析</li>
<li>🌍 14言語</li>
</ul>
<a href="news/index_ja.html" class="news-navigation-link" aria-label="最新ニュースを読む">
<span class="news-navigation-link-icon" aria-hidden="true">📰</span>
<span>ニュースを読む</span>
</a>
</nav>
<!-- Intelligence Dashboard CTA -->
<nav class="dashboard-cta" aria-label="インテリジェンスダッシュボード">
<h2 class="dashboard-cta-heading"><span aria-hidden="true">📊</span> インテリジェンスダッシュボード</h2>
<p class="dashboard-cta-description">Citizen Intelligence Agencyのインタラクティブな可視化を探索 — 2026年選挙予測、政党業績分析、349名の議員に対する45ルールのリスク評価、連立安定性、委員会ネットワーク分析。</p>
<ul class="dashboard-cta-features" aria-label="ダッシュボードのハイライト">
<li>🗳️ 2026年選挙予測</li>
<li>📈 政党業績</li>
<li>⚠️ リスク評価</li>
<li>🤝 連立分析</li>
<li>🏛️ 委員会ネットワーク</li>
<li>👥 議員ランキング</li>
</ul>
<a href="dashboard/index_ja.html" class="dashboard-cta-link" aria-label="インテリジェンスダッシュボードを開く">
<span class="dashboard-cta-link-icon" aria-hidden="true">📊</span>
<span>ダッシュボードを開く</span>
</a>
</nav>
<main id="main-content" role="main">
<section id="coalition-status">
<h2>現在の連立: ティデ協定</h2>
<p>発足: 2022年10月 | 状態: 稼働中 | 過半数: 176議席（全349議席中）</p>
<div class="cards">
<!-- Coalition party cards dynamically loaded from CIA data -->
<p class="loading-message"></p>
</div>
<div class="coalition-stability">
<h3>連立安定性評価</h3>
<div class="stability-info">
<p><strong>過半数マージン:</strong> 1議席（僅差）</p>
<p><strong>CIAリスク評価:</strong> 重大アラート12件、危機的アラート5件を検知（直近90日）</p>
<p><strong>脆弱性指標:</strong> SDとLの間のイデオロギー的緊張、離反に脆弱</p>
<p><strong>安定性スコア:</strong> 中程度リスク（72%）</p>
</div>
</div>
</section>
<!-- リスク Assessment & 異常 Detection ダッシュボード -->
<section id="election-cycle-dashboard" class="dashboard-section">
<h2>🗳️ 選挙サイクル・インテリジェンス (1994-2034)</h2>
<p>40 年にわたるスウェーデン議会の選挙サイクルを包括的に分析し、政党のパフォーマンスの進化、意思決定の有効性、予測リスク予測、9 回以上の選挙サイクルにわたる一時的な投票パターンを分析します。</p>
<div class="dashboard-loader">
データを読み込み中...
</div>
<div class="dashboard-error">
データの読み込みに失敗しました
</div>
<!-- フィルター -->
<div class="dashboard-filters">
<div class="filter-group">
<label for="election-cycle-filter">選挙サイクル:</label>
<select id="election-cycle-filter">
<option value="all">すべてのサイクル</option>
</select>
</div>
<div class="filter-group">
<label for="election-party-filter">政党:</label>
<select id="election-party-filter">
<option value="all">すべての政党</option>
</select>
</div>
<div class="filter-group">
<label for="election-metric-filter">指標:</label>
<select id="election-metric-filter">
<option value="performance">パフォーマンス</option>
<option value="decisions">決定</option>
<option value="risk">リスク</option>
<option value="attendance">出席</option>
</select>
</div>
</div>
<!-- 可視化グリッド -->
<div class="dashboard-grid">
<!-- チャート 1: 選挙サイクルのタイムライン -->
<div class="chart-card wide">
<h3>選挙サイクル・パフォーマンスタイムライン</h3>
<div class="chart-container">
<canvas id="cycle-timeline-chart"></canvas>
</div>
<p class="chart-description">
9 回の選挙サイクル (1994 年から 2034 年) にわたる党のパフォーマンスの進化
</p>
</div>
<!-- Chart 2: 意思決定有効性 Matrix -->
<div class="chart-card">
<h3>意思決定有効性ヒートマップ</h3>
<div id="decision-heatmap" class="chart-container chart-container--scrollable"></div>
<p class="chart-description">
政党別・サイクル別の立法承認率
</p>
</div>
<!-- Chart 3: リスク Forecasting -->
<div class="chart-card">
<h3>予測的リスク予報</h3>
<div class="chart-container">
<canvas id="risk-forecast-chart"></canvas>
</div>
<p class="chart-description">
リスク推移と信頼水準（2022-2034）
</p>
</div>
<!-- Chart 4: Temporal Trends -->
<div class="chart-card wide">
<h3>時系列の投票パターン</h3>
<div class="chart-container">
<canvas id="temporal-trends-chart"></canvas>
</div>
<p class="chart-description">
出席、投票数、変動性のトレンド
</p>
</div>
<!-- 図表 5: 政党比較分析 -->
<div class="chart-card">
<h3>政党ティア分布</h3>
<div class="chart-container">
<canvas id="party-tier-chart"></canvas>
</div>
<p class="chart-description">
パフォーマンス階層（ntile_party_tier: 1-4）
</p>
</div>
</div>
<p class="note dashboard-attribution">
<strong>Citizen Intelligence Agency Platform提供データ</strong> | GitHubサンプルデータから更新 | 24時間キャッシュ
</p>
</section>
<section id="party-dashboard" class="dashboard-container">
<h2><span aria-hidden="true">🗳️</span> 政党パフォーマンスと有効性</h2>
<p>50 年以上の CIA プラットフォーム データを使用したスウェーデンの政党の包括的な分析。 8 政党にわたる有効性の傾向、連立の動向、勢いの指標を追跡します。</p>
<div class="dashboard-grid">
<div class="chart-card">
<h3>政党有効性トレンド（1990-2026）</h3>
<p>立法生産性、投票の一貫性、政策インパクトの時系列推移を示す政党有効性スコアです。</p>
<canvas id="partyEffectivenessChart" role="img" aria-label="スウェーデンの 8 つの政党すべての 1990 年から 2026 年までの傾向を示す党効性折れ線グラフ"></canvas>
<span class="sr-only">1990 年から 2026 年までの社会民主党、中党、スウェーデン民主党、中央党、左翼党、キリスト教民主党、自由党、緑の党の有効性スコアを表示する折れ線グラフ。</span>
</div>
<div class="chart-card">
<h3>政党比較（当期）</h3>
<p>現立法期間における政党パフォーマンス指標の比較分析です。</p>
<canvas id="partyComparisonChart" role="img" aria-label="スウェーデンの 8 つの政党すべての現在のパフォーマンス スコアを比較した棒グラフ"></canvas>
<span class="sr-only">現立法期間における全政党の比較パフォーマンススコアを、スコア順で示す横棒グラフです。</span>
</div>
<div class="chart-card">
<h3>連合の連携</h3>
<p>連立パターンと政党間の協力ネットワーク。</p>
<div id="coalitionAlignmentChart" role="region" aria-label="政党間の連携の強さを示す連立連携の視覚化"></div>
<span class="sr-only">政党の組み合わせごとの協力強度（%）を示す連立パターンの可視化です。</span>
</div>
<div class="chart-card">
<h3>モメンタム指標</h3>
<p>選挙の軌跡を示すパーセンタイルベンチマーク (P50、P90) を使用した政党の勢いスコア。</p>
<canvas id="partyMomentumChart" role="img" aria-label="スウェーデンの 8 つの政党すべての勢いスコアを示すドーナツ グラフ"></canvas>
<span class="sr-only">各政党のモメンタム指標スコアとパーセンタイル基準を示すドーナツグラフです。</span>
</div>
</div>
</section>
<section id="committee-dashboard" class="dashboard-container">
<h2>🏛️ 委員会パフォーマンスとネットワーク分析</h2>
<div class="dashboard-grid">
<!-- Network Diagram (Full Width) -->
<div class="chart-card wide">
<h3>委員会ネットワーク図</h3>
<p>委員会間の関係と生産性をインタラクティブに可視化します。ノードをドラッグして関連性を探索できます。</p>
<div id="committeeNetwork" role="img" aria-label="スウェーデンの国会議事堂の 15 の委員会間の関係を示す委員会ネットワーク接続図"></div>
<table class="sr-only" id="committeeNetworkTable" aria-label="委員会ネットワーク接続データテーブル">
<!-- Accessible fallback table populated by JavaScript -->
</table>
</div>
<!-- Productivity Heat Map (Full Width) -->
<div class="chart-card wide">
<h3>生産性マトリクス（2020-2026）</h3>
<p>委員会の生産性スコアを時系列で示すヒートマップです。セルにホバーすると詳細を確認できます。</p>
<div id="productivityMatrix" role="img" aria-label="2020 年から 2026 年までの長期にわたるパフォーマンスを示す委員会の生産性マトリックス"></div>
<table class="sr-only" id="productivityMatrixTable" aria-label="委員会生産性マトリックス データ表">
<!-- Accessible fallback table populated by JavaScript -->
</table>
</div>
<!-- 委員会比較 -->
<div class="chart-card">
<h3>委員会比較</h3>
<p>15の全委員会の生産性スコアを比較します。</p>
<canvas id="committeeComparisonChart" role="img" aria-label="委員会ごとの生産性スコアを比較する棒グラフ"></canvas>
</div>
<!-- 意思決定有効性 -->
<div class="chart-card">
<h3>意思決定有効性</h3>
<p>意思決定結果（可決・否決・保留）の推移を追跡します。</p>
<canvas id="decisionEffectivenessChart" role="img" aria-label="年次の意思決定有効性を示す積み上げ棒グラフ"></canvas>
</div>
<!-- Seasonal Patterns (Full Width) -->
<div class="chart-card wide">
<h3>季節別活動パターン</h3>
<p>委員会活動が年間でどう変化するかを、四半期トレンドで示します。</p>
<canvas id="seasonalPatternsChart" role="img" aria-label="四半期ごとの季節別活動パターンを示す折れ線グラフ"></canvas>
</div>
</div>
<div class="dashboard-attribution">
<p><small>📊 データ提供: <a href="https://www.hack23.com/cia" target="_blank" rel="noopener noreferrer">CIA プラットフォーム</a> | 更新: <span id="committeeLastUpdated">読み込み中...</span></small></p>
</div>
</section>
<section id="coalition-dashboard" class="dashboard-container">
<h2>🤝 連立と投票パターン分析</h2>
<p>スウェーデン国民党における連立のダイナミクス、政党の連携、投票行動パターンのインタラクティブな分析。</p>
<div class="dashboard-grid">
<div class="chart-card wide">
<h3>連立ネットワーク（インタラクティブ）</h3>
<p>スウェーデンの政党間の連合の強さを示す勢力主導のグラフ。ノードをドラッグし、ズームし、クリックして詳細を表示します。</p>
<div id="coalitionNetwork" role="img" aria-label="スウェーデンの 8 つの政党間の関係を示す連合ネットワーク図"></div>
<table class="sr-only" id="coalitionNetworkTable">
<!-- Accessible table fallback populated by JavaScript -->
</table>
</div>
<div class="chart-card">
<h3>投票異常（直近5年）</h3>
<p>通常と異なる投票パターンや、想定から外れた党内離反を強調する散布図です。</p>
<canvas id="votingAnomalyChart" role="img" aria-label="全政党の偏差スコアを示す投票異常散布図"></canvas>
</div>
<div class="chart-card">
<h3>政党整合ヒートマップ</h3>
<p>過去の投票記録に基づき、政党間の投票一致度をマトリクスで可視化します。</p>
<div id="alignmentHeatMap" role="img" aria-label="すべての政党ペア間の投票同意率を示す政党連携ヒート マップ"></div>
</div>
<div class="chart-card">
<h3>行動パターン</h3>
<p>政党の投票の一貫性スコアは、すべての投票における党の方針の遵守を測定します。</p>
<canvas id="behavioralPatternsChart" role="img" aria-label="全政党の投票一貫性比率を示す行動パターン棒グラフ"></canvas>
</div>
<div class="chart-card wide">
<h3>意思決定トレンド（1990-2026）</h3>
<p>36年間にわたる全政党の年次投票活動トレンドを示すヒストリカルタイムラインです。</p>
<canvas id="decisionTrendsChart" role="img" aria-label="1990 年から 2026 年までの年間投票量を示す意思決定動向タイムライン"></canvas>
</div>
</div>
<p class="note dashboard-attribution">
<strong>データ出典:</strong> CIA プラットフォームのインテリジェンス エクスポートを活用した視覚化。データはスウェーデン議会のオープンデータ API から毎週更新されます。
</p>
</section>
<section id="seasonal-patterns-dashboard">
<h2>📅 季節別活動パターン（2002-2025）</h2>
<p class="subtitle">Zスコア異常検知を用いた四半期分析</p>
<!-- Filters -->
<div class="dashboard-filters">
<select id="seasonal-year-filter" aria-label="年で絞り込み">
<option value="all">すべての年</option>
</select>
<select id="seasonal-quarter-filter" aria-label="四半期で絞り込み">
<option value="all">すべての四半期</option>
<option value="1">Q1 - 冬会期</option>
<option value="2">Q2 - 春会期</option>
<option value="3">Q3 - 夏季休会</option>
<option value="4">Q4 - 秋会期</option>
</select>
<select id="seasonal-election-filter" aria-label="選挙ステータスで絞り込み">
<option value="all">すべて</option>
<option value="election">選挙年</option>
<option value="non-election">非選挙年</option>
</select>
<select id="classification-filter" aria-label="活動分類で絞り込み">
<option value="all">すべての分類</option>
</select>
</div>
<!-- Visualizations -->
<div class="dashboard-grid">
<!-- Chart 1: Quarterly Activity Heat Map -->
<div class="chart-card wide">
<h3>四半期活動ヒートマップ（2002-2025）</h3>
<div id="seasonal-heatmap"></div>
<p class="chart-description">年・四半期ごとの投票量にZスコアを重ねて表示。赤い円は統計的異常（|Z| ≥ 2.0）を示します。</p>
</div>
<!-- Chart 2: Z-Score 異常 Timeline -->
<div class="chart-card">
<h3>Z スコアの異常検出</h3>
<canvas id="zscore-timeline-chart" role="img" aria-label="投票・文書・出席指標のZスコア時系列を示す折れ線グラフ"></canvas>
<p class="chart-description">異常閾値に基づき、統計的外れ値（|Z| ≥ 2.0）を赤で表示します。</p>
</div>
<!-- Chart 3: Cross-Year Quarter Comparison -->
<div class="chart-card">
<h3>四半期別平均活動（全年度）</h3>
<canvas id="quarter-comparison-chart" role="img" aria-label="全年度の四半期別平均投票量を示す棒グラフ"></canvas>
<p class="chart-description">全年度におけるQ1〜Q4の基準線を示し、季節ごとの典型的活動パターンを把握できます。</p>
</div>
<!-- Chart 4: Activity Classification Distribution -->
<div class="chart-card wide">
<h3>季節パターン分類</h3>
<canvas id="classification-chart" role="img" aria-label="年度別活動分類の分布を示す積み上げ棒グラフ"></canvas>
<p class="chart-description">年度ごとの NORMAL・ELEVATED・REDUCED・ANOMALY パターン分布です。</p>
</div>
<!-- Chart 5: QoQ Change Waterfall -->
<div class="chart-card">
<h3>前四半期比の変化</h3>
<canvas id="qoq-change-chart" role="img" aria-label="投票量の前四半期比変化率を示す棒グラフ"></canvas>
<p class="chart-description">連続四半期の投票変化（%と絶対値）。緑は増加、赤は減少を示します。</p>
</div>
</div>
<p class="data-attribution">📊 データ: CIA プラットフォーム | 毎日更新</p>
</section>
<section id="pre-election-dashboard" class="dashboard-section">
<h2><span aria-hidden="true">🗳️</span> 選挙前モニタリングダッシュボード (Q4 2023-2025)</h2>
<p class="dashboard-intro">2026年選挙前の重要な12〜15か月における第4四半期の議会活動を追跡します。現在の活動を過去のベースラインと選挙年のパターンと比較してください。</p>
<!-- Real-Time Status Cards -->
<div class="status-cards">
<div class="status-card" data-metric="ballots">
<h3><span aria-hidden="true">📊</span> 投票活動</h3>
<p class="current-value">16,750</p>
<p class="baseline-comparison">基準比 +4.34%</p>
<span class="status-badge normal">通常</span>
</div>
<div class="status-card" data-metric="documents">
<h3><span aria-hidden="true">📄</span> 文書生産</h3>
<p class="current-value">3,451</p>
<p class="baseline-comparison">基準比 +25.55%</p>
<span class="status-badge normal">通常</span>
</div>
<div class="status-card" data-metric="attendance">
<h3><span aria-hidden="true">✅</span> 出席率</h3>
<p class="current-value">85.75%</p>
<p class="baseline-comparison">基準比 +0.75%</p>
<span class="status-badge normal">安定</span>
</div>
<div class="status-card" data-metric="party-performance">
<h3><span aria-hidden="true">🎯</span> 政党勝率</h3>
<p class="current-value">59.72%</p>
<p class="baseline-comparison">前年比 +3.55%</p>
<span class="status-badge improving">改善中</span>
</div>
</div>
<!-- Visualizations -->
<div class="dashboard-grid">
<!-- Chart 1: Q4 Activity Timeline (2023-2025) -->
<div class="chart-card wide">
<h3>Q4 活動タイムライン（2023-2025）</h3>
<div class="chart-container">
<canvas id="q4-timeline-chart" aria-label="2023年から2025年の投票・文書・出席トレンドを示すQ4活動タイムライン"></canvas>
</div>
<p class="chart-description">基準線を重ねた投票・文書・出席トレンド</p>
</div>
<!-- 図 2: 選挙年の比較 -->
<div class="chart-card">
<h3>選挙年と非選挙年のQ4パターン</h3>
<div class="chart-container">
<canvas id="election-comparison-chart" aria-label="2002年から2025年の選挙年と非選挙年におけるQ4投票活動の比較"></canvas>
</div>
<p class="chart-description">第 4 四半期の過去の活動 (2002 ～ 2025 年): 選挙年と非選挙年</p>
</div>
<!-- Chart 3: Baseline Deviation Radar -->
<div class="chart-card">
<h3>基準からの乖離（2025年Q4）</h3>
<div class="chart-container">
<canvas id="deviation-radar-chart" aria-label="2025年Q4指標を過去基準と比較するレーダーチャート"></canvas>
</div>
<p class="chart-description">複数指標の乖離分析</p>
</div>
<!-- チャート 4: パーティー パフォーマンス シフト -->
<div class="chart-card wide">
<h3>政党パフォーマンストレンド (2023-2025)</h3>
<div class="chart-container">
<canvas id="party-trends-chart" aria-label="Line chart showing party win rate, absence rate, and document production from 2023 to 2025"></canvas>
</div>
<p class="chart-description">年別の勝率・欠席率・文書生産量</p>
</div>
<!-- Chart 5: YoY Change Waterfall -->
<div class="chart-card">
<h3>前年比変化</h3>
<div class="chart-container">
<canvas id="yoy-waterfall-chart" aria-label="2023年から2025年の投票活動の前年比変化を示すウォーターフォールチャート"></canvas>
</div>
<p class="chart-description">投票活動の変化: 2023 → 2024 → 2025</p>
</div>
<!-- Chart 6: Early Warning Indicators -->
<div class="chart-card">
<h3>早期警戒指標マトリクス</h3>
<div id="warning-matrix" role="region" aria-label="4つの監視指標（投票、文書、出席、前年比変化）の状態を示す早期警戒指標マトリクス"></div>
<p class="chart-description">4つの監視指標のリアルタイム状態（投票、文書、出席、前年比変化）</p>
</div>
</div>
<p class="data-attribution">📊 Data by CIA Platform | 毎日更新</p>
</section>
<section id="anomaly-detection-dashboard">
<h2>🚨 異常検知と早期警戒システム</h2>
<p>Z スコア分析を使用したスウェーデン議会活動 (2002 ～ 2026 年) における統計的外れ値の特定</p>
<!-- Alert Banner (for active anomalies) -->
<div id="anomaly-alert-banner" class="alert-banner critical hidden">
<span class="alert-icon">🔴</span>
<p><strong id="alert-prefix">重大な異常を検知:</strong> <span id="alert-message"></span></p>
<button class="dismiss-alert">閉じる</button>
</div>
<!-- Filters -->
<div class="dashboard-filters">
<select id="anomaly-severity-filter" aria-label="重大度でフィルタリングする">
<option value="all">すべての重大度</option>
<option value="CRITICAL">🔴 重大</option>
<option value="HIGH">🟠 高</option>
<option value="MODERATE">🟡 中</option>
<option value="LOW">🟢 低</option>
</select>
<select id="anomaly-type-filter" aria-label="異常の種類によるフィルター">
<option value="all">すべてのタイプ</option>
<option value="BALLOT_ANOMALY">投票異常</option>
<option value="DOCUMENT_ANOMALY">文書異常</option>
<option value="ATTENDANCE_ANOMALY">出席 異常</option>
<option value="NO_ANOMALY">異常なし</option>
</select>
<select id="anomaly-direction-filter" aria-label="方向でフィルタリングする">
<option value="all">すべての方向</option>
<option value="UNUSUALLY_HIGH">異常に高い</option>
<option value="UNUSUALLY_LOW">異常に低い</option>
<option value="WITHIN_NORMAL_RANGE">正常範囲内</option>
</select>
<select id="anomaly-year-filter" aria-label="年で絞り込み">
<option value="all">すべての年</option>
</select>
</div>
<!-- Visualizations -->
<div class="dashboard-grid">
<!-- Chart 1: 異常 Timeline -->
<div class="chart-card wide">
<h3>異常タイムライン（2002-2026）</h3>
<canvas id="anomaly-timeline-chart" role="img" aria-label="時間経過に沿った異常を示す散布図"></canvas>
<p class="chart-description">検出された異常を重大度コード付きで時系列表示</p>
</div>
<!-- Chart 2: Z-Score Distribution -->
<div class="chart-card">
<h3>Zスコア分布</h3>
<canvas id="zscore-distribution-chart" role="img" aria-label="Zスコア分布ヒストグラム"></canvas>
<p class="chart-description">外れ値マーカー付き正規曲線（|Z| ≥ 2.0）</p>
</div>
<!-- Chart 3: 異常 Type Breakdown -->
<div class="chart-card">
<h3>異常タイプ分布</h3>
<canvas id="anomaly-type-chart" role="img" aria-label="異常タイプの分布を示すドーナツチャート"></canvas>
<p class="chart-description">投票異常と文書異常の分布</p>
</div>
<!-- Chart 4: Severity Heat Map -->
<div class="chart-card wide">
<h3>重大度ヒートマップ（年 × 四半期）</h3>
<div id="severity-heatmap" role="img" aria-label="年と四半期ごとの重大度を示すヒートマップ"></div>
<p class="chart-description">年・四半期ごとの異常重大度を示すグリッド</p>
</div>
<!-- Chart 5: Quarterly 異常 Frequency -->
<div class="chart-card">
<h3>四半期別異常頻度</h3>
<canvas id="quarterly-frequency-chart" role="img" aria-label="四半期ごとの異常頻度を示す棒グラフ"></canvas>
<p class="chart-description">Q1-Q4 anomaly counts across all years</p>
</div>
<!-- Chart 6: Recent Anomalies Feed -->
<div class="chart-card">
<h3>最近の異常（最新5件）</h3>
<div id="recent-anomalies-feed" role="feed" aria-label="最近の異常フィード"></div>
<p class="chart-description">最新の異常と詳細情報</p>
</div>
</div>
</section>
<section id="ministry-dashboard" class="dashboard-container">
<h2>🎖️ 政府大臣のリスクと影響力</h2>
<div class="dashboard-grid">
<div class="chart-card wide">
<h3>省庁リスクヒートマップ</h3>
<div id="ministryRiskHeatMap" role="img" aria-label="政府各省庁のリスク水準を示す省庁リスクヒートマップ"></div>
</div>
<div class="chart-card">
<h3>最も影響力のある大臣トップ10</h3>
<canvas id="ministerInfluenceChart" role="img" aria-label="影響力の高い大臣トップ10を示す棒グラフ"></canvas>
</div>
<div class="chart-card">
<h3>省庁生産性マトリクス</h3>
<canvas id="ministryProductivityChart" role="img" aria-label="四半期ごとの省庁生産性を比較する棒グラフ"></canvas>
</div>
<div class="chart-card">
<h3>意思決定の影響の傾向</h3>
<canvas id="decisionImpactChart" role="img" aria-label="Line chart showing decision impact trends over time"></canvas>
</div>
</div>
<!-- Alternative data table for screen readers -->
<details class="sr-only-alternative">
<summary>データをアクセシブルな表で表示</summary>
<table id="ministryDataTable">
<!-- Populated by JavaScript -->
</table>
</details>
</section>
<section id="risk-dashboard" class="dashboard-container">
<h2><span aria-hidden="true">⚠️</span> リスク評価と異常検知</h2>
<p class="dashboard-description">349人の議員に対して45のリスクルールを適用し、統計的異常検知（P90/P99閾値）を組み合わせた包括的インテリジェンス分析です。履歴分析には1971-2024年の2494人の政治家データを含みます。</p>
<div class="alert-banner" id="earlyWarnings" role="alert" aria-live="polite" aria-atomic="true">
<!-- Alerts populated by JavaScript -->
</div>
<div class="dashboard-grid">
<div class="chart-card full-width">
<h3>リスクレベルヒートマップ（45ルール × 349議員）</h3>
<p class="chart-description">45の透明性ルールにわたる各議員のリスクスコアを示すインタラクティブヒートマップです。セルをクリックすると詳細を表示します。</p>
<div class="controls">
<label class="control-label">
<input type="checkbox" id="filterHighRisk" aria-label="高リスク議員のみ表示（スコア ≥6.0）" aria-describedby="filterHighRiskDesc">
<span id="filterHighRiskDesc">高リスクのみ表示（≥6.0）</span>
</label>
<label class="control-label">
<span>ルールで絞り込み:</span>
<select id="riskRuleFilter" aria-label="リスクルールで絞り込み">
<option value="">すべてのルール</option>
</select>
</label>
<button id="resetZoom" class="btn btn-sm" aria-label="Reset zoom">ズームをリセット</button>
</div>
<div id="riskHeatMap" role="img" aria-label="349議員と45ルールのリスク評価ヒートマップ"></div>