CV3-Eval 内的emotion_zeroshot数据问题

[Jon-Zbw]

情感识别脚本默认使用emo_eval/model/emotion2vec_plus_large路径下的情感识别模型，但该路径下并未存放模型参数，导致模型并未初始化。目前代码已修复为使用https://modelscope.cn/models/iic/emotion2vec_plus_large进行情感识别的推理。

但modelscope上的emo2vec隐藏了部分情感标签，可以将modelscope上下载该模型权重存放在emo_eval/model/emotion2vec_plus_large

Originally posted by @gaochangfeng in #6

自己在modelscope下载了emotion2vec_plus_large所有文件，然后使用基于
from funasr import AutoModel
model = AutoModel(model="iic/emotion2vec_plus_large")进行推理（同样有warning），发现300条数据通过此识别模型后的准确率在79%（将uttid当作正确标签），
所以请请教下：数据集的挑选只是是主观挑的吗？若有的数据并未与emotion2vec_plus_large推理结果对齐，论文中为什么又以emotion2vec_plus_large的结果作为客观指标呢？

[gaochangfeng]

测试数据的筛选和测评工具的选择是独立进行的，数据选取的依据主要结合了情感识别数据集的标签和个人的主观体验，并未专门选取与emo2vec-large标签一致的音频。
选emotion2vec_plus_large的结果作为客观指标是因为目前我们没有找到一个更好的可以进行情感识别的开源模型（79%的正确率对情感识别任务属于较高的水准），如果有其他模型欢迎提供pr

[Jon-Zbw]

感谢回复，纠正一下，300条准确率是72.33%，另外提醒下：自己modelscope download下载的；和automodel自动下载的模型文件似乎没有对齐，前者准确率是27.67%，后者是72.33%，正好反着的，不知原因，奇怪哈哈