main.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from pathlib import Path
from instances import NetworkGraph
from solver import Solver

if __name__ == '__main__':

    num_nodes = 15 #Numero di nodi del network
    num_comm = 10 #Numero di commodities da trasportare nel Network
    max_cost = 3 #Costo massimo per la parte fissa negli archi toll e per la circolazione negli archi free
    
    fuel_cost=1 #Percentuale con cui il prezzo del carburante diminuisce/aumenta (utile per l'Analisi di Sensitività)
    max_cost=max_cost*fuel_cost

    g = NetworkGraph(num_nodes, max_cost, num_comm)
    path_edges=Path.home() / "Desktop" / "Road_Pricing_Problem" / "data" / "network_edges.csv"
    path_commodities=Path.home() / "Desktop" / "Road_Pricing_Problem" / "data" / "random_commodities.csv"
    g.dump_file(path_edges,path_commodities) #Metodo che permette di salavare il grafo generato nei file csv della cartella data
    g.plot() #Metodo per vedere il grafo generato
    

    show_log=False #Parametro che permette di vedere/non vedere i file di log prodotti durante l'ottimizzazione sul terminale
    sol = Solver(path_edges,path_commodities,show_log)
    sol.summary_solution() #Metodo per avere una panoramica completa sulla dimensione dell'istanza su cui si è ottimizzato e i valori della funzione obiettivio all'ottimo
    sol.graph_solution() #Metodo per vedere graficamentre in che modo sono state trasportate le commodities all'interno del network