Skip to content

README_RU.md

Latest commit

 

History

History
146 lines (96 loc) · 8.19 KB

README_RU.md

File metadata and controls

146 lines (96 loc) · 8.19 KB

Базовый Javascript. Структуры данных

⚠️ НЕ ОТПРАВЛЯЙТЕ ПУЛЛРЕКВЕСТЫ В ЭТОТ РЕПОЗИТОРИЙ ⚠️

Общее описание задачи

Ваша задача — разобраться с несколькими структурами данных, чтобы решить подзадачи. Описания подзадач, а также инструкции по запуску тестов и отправке решений находятся ниже.

Бинарное дерево поиска

Binary search tree
Бинарное дерево — это иерархическая структура данных, в которой каждый узел имеет значение (оно же является в данном случае и ключом) и ссылки на левого и правого потомка. Узел, находящийся на самом верхнем уровне (не являющийся чьим либо потомком) называется корнем. Узлы, не имеющие потомков, называются листьями.

Бинарное дерево поиска — это бинарное дерево, обладающее дополнительными свойствами: значение левого потомка меньше значения родителя, а значение правого потомка больше значения родителя для каждого узла дерева. То есть, данные в бинарном дереве поиска хранятся в отсортированном виде. При каждой операции вставки нового или удаления существующего узла отсортированный порядок дерева сохраняется. При поиске элемента сравнивается искомое значение с корнем. Если искомое больше корня, то поиск продолжается в правом потомке корня, если меньше, то в левом, если равно, то значение найдено и поиск прекращается.

Ваша задача — реализовать класс BinarySearchTree. Каждый экземпляр BinarySearchTree должен обладать следующими методами:

  • root — возвращает корневой узел дерева
  • add(data) — добавляет узел с data к дереву
  • has(data) — возвращает true, если узел с data имеется в дереве и false, если нет
  • find(data) — возвращает узел с data, если узел с data имеется в дереве и null, если нет
  • remove(data) — удаляет узел с data из дерева, если узел с data имеется в дереве
  • min — возвращает минимальное значение, хранящееся в дереве (или null, если у дерева нет узлов)
  • max — возвращает максимальное значение, хранящееся в дереве (или null, если у дерева нет узлов)

Например:

const tree = new BinarySearchTree();

tree.add(1);

tree.add(2);

tree.add(3);

tree.add(4);

tree.add(5);

tree.root().data => 1;

tree.min() => 1

tree.max() => 5

tree.remove(5);

tree.has(5) => false

tree.max() => 4

Напишите свой код в src/binary-search-tree.js.

(ST) Удалить из списка

Дан односвязный связный список целых чисел (l) и целое число (k), удалите все элементы из списка l, содержащие значение k.

Например, для l = [3, 1, 2, 3, 4, 5] и k = 3, результат будет [1, 2, 4, 5]

Узлы односвязного связного списка определяются интерфейсом:

function ListNode(x) {
  this.value = x;
  this.next = null;
}

Напишите свой код в src/st-remove-from-list.js.

(ST) Стек

Реализуйте стек с заданным интерфейсом на основе массива.

Например:

const stack = new Stack();

stack.push(1); // добавляет элемент в стек
stack.peek(); // возвращает верхний элемент, но не удаляет его, возвращает 1
stack.pop(); // возвращает верхний элемент и удаляет его, возвращает 1
stack.pop(); // undefined

Напишите свой код в src/st-stack.js.

(ST) Очередь

Реализуйте очередь с заданным интерфейсом на основе связного списка (используйте ListNode, расположенный в папке extensions). Каждый экземпляр очереди должен иметь 3 метода: * enqueue(value) — помещает value в конец очереди * deque — извлекает значение с начала очереди и удаляет его * getUnderlyingList - возвращает связный список, лежащий в основе данной очереди

Например:

const queue = new Queue();

queue.enqueue(1); // добавляет элемент в очередь
queue.enqueue(3); // добавляет элемент в очередь
queue.dequeue(); // возвращает элемент из начала очереди и удаляет его, возвращает 1
queue.getUnderlyingList() // возвращает { value: 3, next: null }

Напишите свой код в src/st-queue.js.

Предварительные шаги

  1. Установите Node.js
  2. Сделайте форк этого репозитория: https://github.com/AlreadyBored/basic-js-ds
  3. Склонируйте себе этот репозиторий: https://github.com/<%your_github_username%>/basic-js-ds/
  4. Перейдите в папку basic-js-ds
  5. Вбейте в командную строку npm install для установки зависимостей
  6. Выполните npm run test в командой строке.
  7. Вы увидите число ожидающих (pending), проходящих и падающих тестов. 100% проходящие тесты сооветствуют максимальному баллу за задание.

Отправка в rs app

  1. Откройте rs app и залогиньтесь
  2. Перейдите на страницу отправки задания
  3. Выберите задание (BasicJS Data Structures)
  4. Нажмите кнопку "Submit"

Внимание!

  1. Рекомендуется использовать 12.x.x LTS версию Node.js. Если вы используете фичи, которые не поддерживаются 12 версией, могут быть проблемы с автопроверкой задания.
  2. Перед отправкой результата убедитесь, что каждый ваш тест проходит не более чем за 30 секунд.

© AlreadyBored
& задачи с префиксом st- интегрированы из Short track 2021 repo

& Thanks mikhama for assistance!